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在简要介绍某新型武器系统雷达车主机发电系统功用、组成的基础上,对该雷达车主机发电系统的主要设备的可靠性进行了分析计算,并估算出整个雷达车主机发电系统的平均无故障时间,进一步分析表明整个主机发电系统的实际可靠性水平将高于计算值。 相似文献
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通信车供电系统是通信车辆在正常和极端环境下安全有效运行、成功完成各种通联任务、保证车辆生命力的关键。如何对通信车供电系统进行合理有效的可靠性设计,使通信车在稳定实现各项任务通联功能的同时,又能保证车辆供电系统的稳定性和可靠性,成为车辆供电系统设计中的重要环节和技术难点。论文基于通信车供电系统的组成及工作原理,建立了供电系统及其各单元的可靠性模型,采用专家评分法对可靠性指标进行了合理分配,使供电系统各单元的平均故障间隔时间更符合供电系统可靠性的实际要求。同时根据供电系统的可靠性模型,进行了故障模式影响分析,识别了供电系统的薄弱环节,并进行了相应的可靠性设计(包括工艺设计、元器件质量控制、裕度设计和耐环境设计),以减少通信车供电系统的故障发生率,消除系统的潜在故障隐患,提高了通信车供电系统的可靠性水平。 相似文献
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随着整车智能化快速发展,增加大量车载功能,导致整车线束系统越发复杂,不仅增加整车重量,也让整车电源分配系统变得更复杂,可靠性降低。为了满足整车功能需求,并保证线束系统安全,需对保险盒进行智能化开发,提升整车线束电源分配系统的可靠性及安全等级,也能节约部分导线回路,同时通过铝导线的使用来降低整车重量,实现线束系统轻量化。 相似文献
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传统纯电动专用汽车辅驱系统通过控制辅驱控制器连接整车高压配电盒获得高压直流电源,再经过逆变器转换为交流电源,最终为专用设备提供动力,但是这种控制方式容易造成辅驱系统控制逻辑与整车控制逻辑不统一,以及高、低压系统可靠性较低等问题。针对以上问题,本文介绍一种新型纯电动专用汽车辅驱控制系统,可有效解决辅驱控制系统缺乏高、低压系统与整车系统联动控制问题,从而提升整车电气系统安全性和可靠性。 相似文献
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四轮独立转向驱动汽车相比传统车辆具有更多控制自由度,具备在高曲率跟踪精度好,低附着路面操纵稳定性优越的特点。本文针对车辆在轨迹跟踪中所面对的低附着、爆胎等紧急工况,本研究采用模型预测控制理论,针对四轮转向电动汽车的横摆稳定性问题进行了探究。以横摆角速度和横向误差为控制目标,计算出最优四轮转角和直接横摆力矩,下层采用最优转矩分配并考虑轮胎摩擦圆约束,以实现对四轮驱动电动汽车的稳定性控制。在CarSim/Simulink联合仿真整车模型中,采用参数化建模设置整车参数。通过双移线爆胎工况仿真实验分析,所提出的策略能够有效地提高四轮驱动电动汽车的轨迹跟踪精度,从而提高整车的行驶稳定性。 相似文献
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<正>一、系统可靠性模型在可靠性设计方案的研究中,常常依据系统和单元之间的可靠性功能关系,计算所设想的系统可靠性指标。系统的可靠性计算的方法基本上有:串联系统的可靠度计算、并联系统的可靠度计算和串并联系统的可靠性计算。1.串联系统的可靠度计算如图1所示,为串联系统的逻辑框图。2.并联系统的可靠度计算如图2所示,为并联系统的逻辑框图。3.串并联系统的可靠度计算图3为串并联混合系统的逻辑框图。二、基于威布尔分布的可靠性寿命试验模型建立 相似文献
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为减少汽车车身轻量化可靠性优化设计的计算量并提高优化设计的精度,提出一种序列Kriging可靠性优化设计方法。以整车质量作为优化目标,选取整车耐撞性指标作为可靠性约束,建立可靠性优化设计模型。采用Latin超立方试验设计生成汽车正面碰撞有限元仿真模型的样本数据进行计算,根据有限元仿真结果构建目标和约束函数的Kriging近似模型;采用序列优化与可靠性评定方法 (SORA)将该嵌套优化问题解耦为单层次优化问题;优化每一迭代步,基于Kriging模型采用功能度量法评定概率约束。结果表明:所提方法满足工程设计所需的效率和精度要求,满足了整车安全性、轻量化和可靠性设计要求,整车质量减少约1.4%。 相似文献
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为提高电动汽车的操纵稳定性,建立了3层的控制策略。动力学建模层计算变量实际值和期望值;补偿力矩确定层结合可拓控制与滑模控制的优势,建立自适应滑模算法,协调各参数控制的权重并确定合适的补偿力矩;车轮转矩分配层对补偿力矩提供约束后将其分配给4个轮毂电机。采用Carsim和Simulink软件进行模型搭建和联合仿真。仿真结果表明,整车控制策略的实时性和自适应性好。最后,在样车上进行快速原型试验也验证了所采用的控制策略达到了改善车辆稳定性的预期目标。 相似文献
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针对智能网联汽车整车生命周期内不同工作场景下电池能耗过高而引起的馈电问题,设计开发一种汽车模式管理系统,降低整车电子控制单元(ECU)的能耗,达到节约蓄电池电能的目的,有利于提升蓄电池的使用寿命。首先,分析整车生命周期内电源管理需求,并提出模式管理系统的总体设计方案。其次,根据使用场景定义不同车辆模式,通过功能降级对其进行节电控制。然后,介绍模式切换逻辑策略以及模式的节约用电控制方法。最后,通过实车采集正常模式和运输模式下平均静态电流值进行对比。分析表明,运输模式下整车静态电流更低,提高了整车静置时间达到节约电能的效果,验证模式管理系统的有效性。 相似文献