后疫情时代交通运输领域的一体化碳减排政策

交通运输领域的碳减排目标可以基于碳排放恒等式和DIRECT方法论的无缝政策制定和实施过程管理来实现.首先,基于交通运输领域的碳排放恒等式,提出碳减排目标可以从六个环节实现:1)减少交通运输能源消费的碳排放强度;2)降低交通运输活动的能源消费;3)减少生活和经济活动对交通运输的压力;4)减少为满足需求的高碳生活和经济活动量;5)改变高碳生活和经济需求;6)人口政策.DIRECT方法论包括六个步骤:1)探知、检测;2)告知、介入;3)反应;4)启蒙、强化、评估;5)协作;6)传承.这六步是实现以上每个环节必需的步骤.基于以上内容,提出制定和实施交通运输领域碳减排的无缝一体化政策的六环六步法.     

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为促进我国低碳交通运输体系建设,研究交通运输结构优化的碳减排有效性.在分析交通运输结构对其碳排放影响机制的基础上,基于1989-2009年数据,结合静态因素分解与动态冲击响应技术,量化研究20年来我国交通运输结构变化对碳排放的影响,以及结构优化冲击下,交通运输碳排放和结构优化自身的响应方向、程度与持续期数.根据实证结果,分别讨论了结构因素对交通运输碳排放的短期和长期影响,结构因素与其他交通运输碳排放主要影响因素的差异,以及结构因素与交通运输碳排放两者间的动态互动机理,为相关研究和政策制定提供实证参考.     

基于反推方法的交通运输行业碳排放评估研究

交通运输行业碳排放量化评估对城市低碳策略的制定与实施具有重要参考价值.研究集成趋势预测与落差分析,提出一种基于反推方法的交通运输行业碳排放量测算方法,该方法综合交通运输方式结构以及相应能耗因子与碳排放水平特征,以客运、货运周转量等宏观交通运行指标为依据,衔接终端能源消费与碳排放量,估算碳排放的现状与趋势,反推实现碳排放控制目标的落差与可能实施路径.     

湖南省交通运输领域碳排放达峰路径研究

交通运输是当今世界经济发展的重要组成部分，但也是产生大量碳排放的主要行业之一。本文以2021年为基准年，设置参考情景、低碳情景和强化低碳情景，通过LEAP (Long-Range Energy Alternatives Planning System)模型对2022—2035年湖南省交通运输领域碳排放量进行预测分析。结果表明：参考情景下，湖南省交通运输领域碳排放量高速增长，2035年排放量达5724.78万t，预测期内未出现峰值；低碳情景和强化低碳情景下，湖南省交通运输领域碳排放预计分别于2033年、2029年达到峰值，峰值量约为4481.44万t、4257.95万t。预测期内，能源消费量仅在强化低碳情景下达峰，于2030年达到2162.24万t标准煤的能源消费峰值。最后，基于减排潜力分析提出湖南省交通运输领域绿色低碳发展的3个主要建议：建议采取强化低碳情景下的强化节能减排措施，尽早实现碳达峰；社会车辆是减排关键子领域，建议推广新能源的同时构建清洁电网，实现减排效益最大化；公路货运是减排重要抓手，调整运输结构和降低重型货车的碳排放是减少公路货运排放的主要措施。     

城市客运交通电动化碳减排效益和碳达峰目标——以上海市为例

城市客运交通是化石能源消耗和温室气体排放的重要领域.科学合理地设定能源结构电动化目标和配套政策,对于客运交通体系积极有序向双碳目标过渡具有重要意义.以上海城市客运交通工具(含公共交通、个体机动交通)为对象,以交通运行阶段能源消耗产生的碳排放(电力消费考虑发电端间接排放)为测算口径,基于行业统计、交通活动量等多元数据,对交通结构优化和能源结构调整的碳减排效益进行量化测算.以近中期实现碳达峰为约束,重点计算三种情景对小客车电动化转型渗透率的目标要求.最后,强调在城镇化、机动化尚未充分完成的背景下推进碳达峰,需要坚持能源结构调整和交通结构优化并重的结构性减碳策略.在实施层面,要强化产业、能源、交通政策的统筹衔接.     

能源供给侧与消费侧碳排放的责任核算与驱动因素——基于“收入者责任”视角的考察

在大力推动“碳达峰、碳中和”的背景下,碳排放核算体系的科学性对碳减排责任界定的合理性至关重要。本文采用Ghosh投入产出模型,基于“收入者责任”视角对中国能源供给侧与消费侧省份的碳排放分别进行了核算和特征事实分析,并对其驱动因素进行了考察。结果显示：从时序变化趋势来看,“收入者责任”视角下能源供给侧和消费侧省份的碳排放均呈现出增长趋势;从动态演变情况来看,能源消费侧省份的碳排放分布呈现出明显的延展收敛趋势,而能源供给侧省份出现了微弱的梯度效应和分化效应;从责任差异来看,能源供给侧省份需要承担更多的碳排放责任;从行业集中度来看,能源消费侧省份产业部门碳排放的集中程度明显较低;从网络结构来看,“收入者责任”视角下碳排放网络总体上呈现“核心—边缘”特征;从驱动因素来看,规模效应是导致能源供给侧与消费侧碳排放增长的首要因素,而技术效应是降低能源供给侧与消费侧碳排放的关键驱动力。     

广东不同区域汽车新能源化的减碳潜力及成本预测

汽车新能源化被认为是减少交通运输行业碳排放的有效政策,实施不同政策的碳减排效果及减排成本值得关注。本文在分析广东省各区域发展现状基础上,基于各车型存活和淘汰规律,搭建自下而上的汽车碳排放预测模型,通过耦合汽车保有量预测模型以及碳减排技术成本核算模型,分区域和分阶段研究广东省不同力度汽车新能源化情景的减碳潜力及短期成本。结果表明：在现有政策情景下,广东省将在2060年前实现车队大规模新能源化,更激进的新能源化政策将有望使此进程提前10年;广东省在现有政策力度下,能够在2030年前实现汽车碳达峰目标,峰值约为1亿t;珠三角(不含广深)地区和非珠三角地区将是减碳重点区域,私家车、其他乘用车以及出租车将是减碳重点车型;短期成本分析显示,相较于基准情景,各情景均呈现短期累计减碳总成本以及单位减碳成本广州和深圳低,珠三角(不含广深)和非珠三角高的特点。     

构建低碳交通运输体系的思考

低碳交通运输是低碳经济的主要组成部分,是一种以高能效、低能耗、低污染、低排放为特征的交通运输发展方式,其核心在于提高交通运输的能源效率,改善交通运输的能耗结构,优化交通运输的发展方式,目的在于使交通运输基础设施和公共运输系统最大限度减少高碳能源的高强度消耗。     

兰州市碳排放区域格局变化及对策研究

尝试通过产业-能源关联和能源-碳排放关联两个评价模型,解析兰州市碳排放区域格局变化的原因.分析结果表明:①产业结构的演变决定着能源消费的基础空间格局;②地区产业结构多元化程度影响着能源消费的增长速度;③兰州市能源消费结构的缓慢变化对减少地区碳排放的增长作用不明显.因此,加快产业结构演变速率,转变能源消费结构,增加可再生能源使用,是有效控制区域碳排放增长的关键.     

中国货运结构优化的碳减排效应测度

管理部门和学界高度重视货运结构优化问题，因为过高的公路货运量导致货运碳排放居高不下，不利于早日实现“碳达峰、碳中和”目标。除货运结构外，货运碳排放受诸多因素影响，但研究者大多仅关注部分重点因素影响，对于货运结构优化的碳减排效应缺乏准确理解。为解决上述问题，本文利用“自上而下”法测算1999—2019年中国货运碳排放量，并构建综合考虑社会经济变量(如人均GDP)与货运特征变量(如货运分担率)的偏最小二乘回归模型，通过调整不同货运方式使用费用，模拟2030年不同政策刺激情景下货运结构优化的碳减排效应。结果表明：1999— 2019年，社会经济变量对货运碳排放增长的年均贡献度为73%，显著高于货运特征变量；公路、铁路和水路货运分担率变化对货运碳排放增长的年均贡献度分别为1.81%、-0.01%和-0.26%；2030 年公路货运量全部转为铁路或水路货运量的极端情景，难以实现单位GDP货运碳排放较2005年下降65%的标准；增加高碳货运方式使用费用的碳减排效应比降低低碳货运方式使用费用更显著。