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基于铁路装车地直达列车的大宗原材料供应方式,研究生产企业库存优化问题.结合企业特定产品日销量的概率分布、产量盈亏平衡点、流水线设计能力等确定库存的随机输出量,依据装车地直达列车运行图的列车到达时刻及卸货量作为库存的输入量及输入时点.采用基于时间步长法的系统仿真方法获得原材料采购环节的库存优化策略,综合原材料库存持有成本、批量折扣成本、订货固定成本,以及缺货成本建立仿真模型.利用MATLAB编程获得特定算例的仿真最优解,模拟结果表明,订货量、直达列车发车间隔是左右库存仿真映像优化水平的核心要素.     

基于SPSS软件预测的企业库存控制方案设计

库存管理是企业生产、计划和控制的基础,分析两类库存控制的方法,应用SPSS软件对案例企业的基期数据进行统计处理,确定合理的预测模型。在最低成本的基础上为企业确定合理的库存量,考虑订货提前期不同情况下建立库存控制模型,为企业在低库存成本下确定合理库存量提供依据。     

多回路齿轮泵设计及仿真分析

利用虚拟样机技术在计算机上建立多齿轮泵的数学模型,同时采用Fluent软件对模型进行模拟仿真,有利于减少产品研发周期,降低研发成本.     

不确定条件下的作业车间多目标调度模型及其遗传优化

针对不确定条件下的作业车间特点,区别于传统调度模型采用决策系数策略,提出了一种新的不确定条件下的多目标车间调度模型,新模型为两维调度模型,不仅处理了生产过程中的应急调度问题,还在调度目标为作业时间最短的基础上,从库存、机器-人资源约束、生产效率三个方面归纳了企业相关成本调度指标,具有很高的实用性;采用改进的遗传算法求解新模型,得到一组Pareto最优解,可以在兼顾机器使用率的同时使生产成本最小化.最后采用某机车厂的部分生产数据对改进的模型及算法进行了仿真实验,结果证明了模型和算法的有效性.     

不确定条件下的作业车间多目标调度模型及其遗传优化

针对不确定条件下的作业车间特点,区别于传统调度模型采用决策系数策略,提出了一种新的不确定条件下的多目标车间调度模型,新模型为两维调度模型,不仅处理了生产过程中的应急调度问题,还在调度目标为作业时间最短的基础上,从库存、机器一人资源约束、生产效率三个方面归纳了企业相关成本调度指标,具有很高的实用性;采用改进的遗传算法求解新模型,得到一组Pareto最优解,可以在兼顾机器使用率的同时使生产成本最小化．最后采用某机车厂的部分生产数据对改进的模型及算法进行了仿真实验,结果证明了模型和算法的有效性．     

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库存在配送系统优化过程中影响甚大,过高的库存或库存不足均会对配送系统造成不良影响。研究了连锁零售配送系统的配送中心和门店的两级库存水平和订货策略问题。通过在数学解析模型的优化结果基础上,应用三维可视化离散事件仿真方法建立了在FLEXSIM软件平台上的配送系统的仿真模型,并结合约束理论与系统仿真对仿真过程进行优化,缩减了仿真方案的数量和提高了仿真的效率并得到优化的仿真方案。研究结果表明,基于整合约束理论的三维可视化仿真是可以提高仿真效率并增强仿真交互性的有效方法。     

需求波动的供应链仓储协作策略

针对需求波动的产品,证明了供应链仓储协作的合理性,提出了基于供应链仓储协作的库存前移策略,阐述了错峰仓储的"同址同库"、"异址同库"运行模式和货位弹性分配、物权数据转移的库房管理方案,结合川渝烟草供应链仓储协作实践,说明了供应链库存前移策略的有效性,并分析了相应的成本节约、效率改善和供需匹配等效益。     

考虑订货提前期的多种类海上突发事件应急资源库存控制策略研究

将海上突发事件应急资源分为常规应急资源和专业救援应急资源两大类,依据应急资源消耗的特点,在充分考虑订货提前期对库存成本和缺货损失影响的基础上,分别采用EOQ模型和[s,S]库存管理策略模型,研究海上突发事件多种类应急资源的最佳库存策略和补给模式.     

考虑补货周期偏移的最优库存控制双层规划

研究了物流系统中多产品共用仓库的存贮策略.假设库存系统的平均总费用包括每次订货的固定订购费、产品所需仓库空间决定的固定存贮费,以及实际存贮产品数量决定的可变存贮费.通过多产品补货周期的相对偏移节省存贮空间和费用.最优库存控制双层规划模型中,以库存系统的平均总费用最小为上层目标,以库存系统所需的仓库空间最小为下层目标,上下层模型的决策变量分别为补货周期和补货周期的偏移量.设计了求解该模型的粒子群优化算法,求得最优补货周期和补货周期偏移量.用算例验证了模型和算法的有效性.     

考虑驾驶员个性的博弈协商机制与出行路径选择研究

为解决网联环境下驾驶员个性化和系统最优之间的冲突而导致的交通拥堵问题,采用博弈论、效用理论和多智能体建模技术,对驾驶员、信息发布单元以及路网管理者建立多智能体仿真模型,并提出了一种路网管理者与驾驶员之间的博弈协商机制。为了验证该方法的有效性,基于Net-Logo多智能体仿真软件,搭建了网联交通系统仿真平台,对不同路网饱和度和不同类型驾驶员比例下的出行路径信息服务策略进行仿真。仿真结果表明：所有实验的博弈协商成功率均达到90%以上,路网管理者的系统最优策略与驾驶员的个性化策略得到充分结合;当路网饱和度为1、个性化驾驶员比例为20%时,博弈协商成功率达到98%,博弈协商机制效果最明显。