船舶涂装的精细化派工

对涂装精细化派工原理和管理模式进行研究,将涂装工艺与派工单进行并行设计,把涂装部位编码与派工单编码一一对应,实现生产设计基础数据与派工信息的完整对接,解决物量与定额工时和实际工时无法对应的问题,从而达到提高涂装生产效率,节约成本的目的。     

精益生产的派工单管理体系

精细化派工管理是基于精益生产理论而提出的一套管理方式,它的核心在于对派工单的管理。派工单是任务包各层级中内容最详细的一层,它将工作直接派发至个人,员工每日能够根据派工单的要求进行工作,而且员工的收入也直接与派工单挂钩。对派工单的使用能够平衡船舶制造的生产负荷与节拍、提高效率、增加员工收入,这是派工管理的一次改革。基于这种管理思路建立一套完整的派工单管理体系,介绍了派工单的编制方法,阐述了派工单的整套运作流程及相应信息平台的使用,提出了一套严密的考核方式,展示了某船企在使用该管理方式后所取得的成效。研究旨在为派工单在船舶企业的推广使用提供思路,为派工管理提高效率提供参考依据。     

智慧养护技术在市政设施综合养护中的应用分析

为消除以往采用分行业、分专业管理养护的方式进行市政基础设施管理存在的弊端,发挥统一管理、统一配置资源的优势,对市政设施综合养护体系进行研究.通过对上海市在综合养护方面所作的探索进行分析,探讨物联网、大数据和智能技术等在市政设施综合养护领域的应用,实现养护管理精细化、数字化和智慧化,为决策者提供强有力的数据分析和决策依据...     

造船焊接信息化管理

探讨基于信息技术的造船焊接信息化管理的解决方案,它们将在统一的焊接工艺规范和焊接程序支持下,安排焊接作业计划,自动下发焊接作业派工单,焊接作业依据工艺程序进行全过程管控,实时采集焊接数据,综合统计分析焊接运行信息,考核及预测焊机、焊工的焊接绩效,洞悉故障发生的原因和可能的时间,对可能发生的故障采取预控措施,防止质量品质问题,提高焊接整体技术水平。     

基于工作包/派工单的船舶总组/搭载仿真与优化

针对某系列散货船总组/搭载区域工作包/派工单（WP/WO）作业分解实际,对总组/搭载过程的基础数据、生产工艺和流程、设施设备和资源等进行系统而全面的梳理与分析,建立基于WP/WO作业计划的总组/搭载仿真模型。实际生产前在虚拟环境中进行评估,提前发现潜在的问题,使设计、生产和管理更加准确、高效,确保生产有条不紊地进行。实例分析结果表明,面向WP/WO作业计划的总组/搭载仿真是行之有效的,可为精细化管理提供决策依据。     

一种近似的K最近邻图算法

针对K最近邻(KNN)图方法在数据挖掘和机器学习方面的问题,文中提出一种高效的基于K最近邻图的近似算法.首先随机生成一个KNN图近似值;对空间进行随意层次划分,构建一个近似近邻图,然后与KNN图近似值合并生成一个更准确的图;最后对生成的更准确的图进行近邻传播,进一步提高准确度.通过采用各种真实数据集和高维度合成数据进行实验研究,证实文中提出的算法性能优于先进的KNN图构造方法.     

多种代数特征抽取方法下的图像分类算法研究

文中分别用主成分分析、独立成分分析以及线性鉴别分析方法对图像进行特征抽取,同时采用K近邻算法和支持向量机算法进行人脸图像分类.通过在YALE人脸图像库上实验,结果表明:多种特征抽取方法下的图像分类算法是有效的.     

基于SPD软件的焊材精细化派工

为提高焊材估算及焊接派工的精准度,通过分析焊接形式及三维模型,利用船舶产品设计(Ship Product Design,SPD)软件抽取焊接数据,并以表单的形式下发派工单,达到精细化派工的目的,实现船舶精细化生产和降本增益的目标,为今后自动化数字车间的建立提供重要参数。     

基于任务包派工单的生产管理模式

在研究基于任务包工程分解基础上,提出了基于派工单作业投放及实绩反馈的信息化管理模式,并分析此生产管理模式的信息化实现中的关键技术。     

多信息融合技术在船舶柴油机故障诊断中的应用

柴油机工作过程中的各种参数含有大量的信息,通过数据挖掘将这些参数的内在信息挖掘出来,解决以往在柴油机故障诊断上出现的诊断不准确和耗时长等问题。采用K均值聚类分析(k-means)将数据聚类,并设计BP(Back Propagation)神经网络,对柴油机的运行状态进行诊断。在此基础上,利用PCA(Principal Component Analysis)对上述算法进行优化,用PCA对原始数据简化,再进行k-means聚类,最后将聚类后的数据特征量作为BP神经网络的输入,建立柴油机的故障诊断模型。通过对两种诊断算法的结果进行分析和比较,表明优化后的算法能够更有效地提取数据特征,提高了诊断准确度,同时也减少了诊断时间。     

基于时间依赖网络的车辆调度问题研究

针对城市道路交通存在的不确定性问题,提出将动态车辆调度问题置于时间依赖网络的思想,建立了包括车辆固定成本费用、路阻费用和违反时间窗约束费用在内的广义费用最小化数学模型,采用改进的蚁群算法进行优化求解。仿真实验表明,该方法充分利用了城市道路交通时变性所呈现的周期性特点,是运输与物流企业进行车辆调度时节约成本的有效方法。     

指定资金约束的高速公路养护决策算法研究

应用工程经济原理与方法对高速公路路面养护管理费用进行了分析。针对养护决策优化中指定资金约束下的养护方案优选问题,以养护费用关系为基础开发了指定资金约束条件下的高速公路养护决策动态规划算法,并基于组合预测的思想对算法中状态转移预测进行了研究。实例表明决策方案得到改善。     

集装箱码头连续泊位分配问题仿真研究

随着现代港口码头集装箱吞吐量的日益增长,提高集装箱装卸及中转效率已成为港口码头运营的迫切需求。在时间-空间二维的角度上,分析泊位分配问题的影响因素,提出了给予船舶等待时限的柔性调度策略,并利用EM-Plant仿真平台对该系统进行仿真对比研究。由结果数据对比分析可知,给予船舶等待时限的柔性调度策略相较于先到先服务策略,泊位利用率有较大提高。     

穿浪双体船剩余阻力影响因素分析及总阻力预报方法

文章在30～60米级穿浪双体船系列模型试验研究和实船设计的基础上,对影响穿浪双体船剩余阻力的相关因素进行分析.其中片体瘦削系数L/△<'1/3>、片体间距比K/b和艉扰流板深度h对于穿浪双体船的剩余阻力影响显著,实船设计中存在最佳状态.文中对模型试验数据进行分析整理,绘制了不同片体间距比下的剩余阻力系数图谱,提出了一种基于模型试验的穿浪双体船总阻力预报方法,计算实例表明该方法在设计初期缺少模型试验的情况下,能够较准确、高效地预报穿浪双体船的总阻力,对穿浪双体船参数的优化和快速性预报有一定的工程实用价值.     

城市道路设施规划方案综合评估方法探讨

以广州市番禺区新市桥大桥为例,采用优缺点定性对比、交通适应性分析和综合量化评估相结合的综合评价法,从土地开发、节约用地、环境景观、设施造价、交通管理、交通通达性等方面综合评价城市道路设施规划方案的优劣,寻求优选最佳方案的办法。     

大型船舶综合信息数据库的目标数据检索方法

为了提高大型船舶综合信息数据的挖掘和检索能力,实现大型船舶综合信息数据库优化访问,提出一种基于关联特征映射调度的大型船舶综合信息数据库的目标数据检索方法。在数据库中提取目标数据的频繁项规则性特征量,对提取的大型船舶综合信息特征量采用模糊K均值聚类方法进行分类管理,采用特征分解方法对数据库中的存储数据节点进行决策树分叉设计,实现目标数据的关联特征映射调度,提高数据的检索能力。仿真结果表明,采用该方法进行大型船舶综合信息数据库中目标数据检索的查准性较好,检索精度较好,数据的召回性较高。     

舰船综合电力系统状态估计研究现状与展望

针对舰船综合电力系统自身特点,分析了国内外电力系统状态估计相关问题的研究现状,分别从状态估计算法、不良数据检测与辨识方法和PMU优化配置方法方面进行了详细阐述,分析了各种方法的特点和存在的问题以及对舰船综合电力系统的适用性,并对该领域值得进一步研究的问题和方向进行了展望.     

船舶动力机械设备噪声数据远程监测方法

船舶动力设备作为船舶动力发生核心单元,其设备运行的稳定尤为重要。其中,动力设备运行过程中的噪声数据,可直接作为监测判定船舶动力设备故障与否的重要信息源。在对噪声源监测过程中发现,传统的动力设备噪声监测方法,对噪声数据源单频信号通道支持计算缺乏逻辑支撑,导致数据分析无法接入网络,完成远端的监测执行,不利于噪声数据的远端综合分析与大数据化的指挥调度。为此,提出船舶动力机械设备噪声数据远程监测方法。1)通过对现有噪声数据监测算法的数学建模,得到单频通道下的噪声信号频谱特征规律;2)根据单频噪声信道频谱规律计算得出单频信道的逻辑函数;3)引入EEDM单频噪声信道特征逻辑算法,对噪声单频信道逻辑进行优化计算,实现对远程执行协议逻辑的支持,完成动力设备噪声数据的远程检测;4)通过仿真实验证明提出方法的有效性。     

城市污泥处理处置技术对比

根据处理城市污泥处理处置目的和要求,介绍了目前城市剩余污泥处理处置技术,针对目前污水厂污泥传统处理方法存在的不足与弊端,分析了污泥处置过程中各种方法的优缺点,指出目前国内污泥处置的方向。     

水下高速目标多传感器联合谱特征分布识别方法

单传感器探测频段在目标识别具有一定的局限性。探讨利用多频段传感器进行联合判定的思路,包括利用航迹联合关联、特征优化综合和联合识别的方法。