共查询到14条相似文献,搜索用时 0 毫秒
1.
2.
基于非量测数字相机的近景摄影测量 总被引:15,自引:0,他引:15
介绍了应用基于非量测数字相机的近景摄影测量方法进行建筑物外形的测量,通过直接线性变换(DLT)计算未知点的空间三维坐标,并探讨了数字影像畸变改正对解算结果的影响,应用此方法很好地解决了人体骨架模型的测量。 相似文献
3.
介绍了应用基于非量测数字相机的近景摄影测量方法进行建筑物外形的测量,通过直接线性变换(DLT)计算未知点的空间三维坐标,并探讨了数字影像畸变改正对解算结果的影响,应用此方法很好地解决了人体骨架模型的测量. 相似文献
4.
5.
数码相机的检验是近景摄影测量中经常碰到的问题,且有着特定的重要性。结合机载激光雷达技术,就相机检校的原理、基本流程以及最终成果质量检验等问题进行了相关分析研究,总结出一套解决方案。 相似文献
6.
7.
8.
9.
沉降预测对于保证工程建筑物的正常使用寿命和安全性具有重要意义,而沉降预测模型更新又是其中的重要环节。针对沉降预测模型传统更新方法效率低、历史数据依赖性强的问题,用序贯平差取代传统最小二乘间接平差,得到一种新的模型更新方法。该方法能够大幅度减小数据的计算量与存储量,显著提升算法效率,并提高模型更新的可靠性。同时,配合该方法的特性,推导出新的相关系数递推算法用于模型评价。利用沪苏通长江公铁大桥的工程沉降数据进行算例验证,对比分析两种方法的更新过程与成果。结果表明:新方法正确高效,具备较好的实用价值,可广泛应用于铁路、公路、桥梁等工程中。 相似文献
10.
针对北斗卫星导航系统(Beidou Navigation Satellite System,BDS)/惯性导航系统(Inertial Navigation System,INS)列车定位模型不准确和噪声统计特性不明导致定位精度低的问题,建立基于BDS/INS的列车紧耦合组合定位系统模型。分别建立系统状态方程和量测方程,提出基于序贯辅助自适应渐消无迹卡尔曼滤波的列车定位信息融合算法。在标准无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,UKF)的基础上,该改进UKF算法引入自适应渐消因子,实时调整滤波增益,降低量测方程中噪声对状态更新的影响,提高列车定位的精度。采用序贯辅助方式增加多重渐消因子的灵活度,使得不同滤波通道具有不同调节能力,提高算法的整体性能。最后,将改进UKF与标准UKF分别应用于列车紧耦合组合定位系统模型,仿真结果表明,在列车卫星信号良好的情况下,相比于标准UKF,改进UKF算法有效降低了列车的位置误差和速度误差;在列车部分卫星信号失锁的情况下,改进UKF算法依然能够提供100 s内10 m以下的导航精度,满足列车定位的基本要求。该算法提高了导航精度,降低... 相似文献
11.
12.
13.
高烈度地震区地震液化对铁路工程具有相当大的危害,用标准贯入试验判断饱和砂土地震液化,能为铁路工程抗震设计提供重要依据。本文通过对标准贯入试验的理论研究,结合胶济线电气化改造工程蚱山~黄旗堡段工程实例,对该段土层地震液化作了判断,并提出工程措施建议。 相似文献