突发灾害条件下应急物资运输研究

突发性灾害事件已严重威胁社会和人民生命财产安全。应对突发事件建立物资运输响应机制是相关领域的研究热点。以应急物资需求种类和数量为研究对象,基于分类物资概念,将应急物资需求按其重要性、稀缺性、时效性和固有特征进行分级。通过设计和构建分类运输模型,实现灾害条件下应急物资运输的双目标优化,即实现重要物资一次运输时间和两次运输总时间的最小。研究具有一定的实用性,通过算列,进一步证实基于需求分级的应急运输模型的有效性。     

应急物流中基于PPSVM的应急物资分类研究

突发事件一旦发生,应急物资需求种类是纷繁复杂的,应急物流中的物资需求又是紧迫的、动态变化的. 为了提高应急物流的运作效率,救援管理人员需要对应急物资进行分级. 本文提出一种基于后验概率支持向量机的应急物资分类方法,并在此基础上建立应急物资分类模型. 把物资的重要性、时效性和缺口程度三个因素作为物资需求分级的评价标准,将模糊化后的评价值作为PPSVM的输入,选择后验概率最大所的类别作为测试样本的类别输出来完成整个分类过程,从而得到对应的分级结果. 实验结果表明,PPSVM用于应急物资分类是可行的,能够很好地解决应急物资的分类问题.     

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突发事件一旦发生,应急物资需求种类是纷繁复杂的,应急物流中的物资需求又是紧迫的、动态变化的. 为了提高应急物流的运作效率,救援管理人员需要对应急物资进行分级. 本文提出一种基于后验概率支持向量机的应急物资分类方法,并在此基础上建立应急物资分类模型. 把物资的重要性、时效性和缺口程度三个因素作为物资需求分级的评价标准,将模糊化后的评价值作为PPSVM的输入,选择后验概率最大所的类别作为测试样本的类别输出来完成整个分类过程,从而得到对应的分级结果. 实验结果表明,PPSVM用于应急物资分类是可行的,能够很好地解决应急物资的分类问题.     

需求不确定条件下应急物资调度优化研究

当灾害发生后,高效地进行应急物资的调度,对减少人员伤亡和减轻财产损失具有重要的作用。首先在模型中考虑惩罚成本和应急配送成本,建立在需求不确定性条件下应急物资的调度模型;采用两个稳定性参数将现有模型转化为稳定性模型,然后利用启发式算法对模型进行求解。最后通过算例证明算法和模型的有效性。该研究为应急管理部门提供了决策支持:如果要控制风险,当扰动变大时,则需要增加资金投入,以得到应急物资调度方案的稳定性。     

应急救援物资多式联运的成本最优化模型

针对突发事件中应急物流的特点,提出综合考虑应急救援时效性、经济性和安全性因素的 应急物资车辆调度方法。在参阅国内外众多有关应急物资车辆路径选择问题研究文献的基础上, 综合考虑了时间窗约束（硬时间窗和软时间窗） 及公路、铁路、航空3 种运输方式及路网道路的 脆弱性和可修复性等因素,建立了多应急救援点、多受灾点的应急车辆路径问题模型。问题求解 过程中采用模拟退火算法,并通过算例验证模型与算法的可靠性。结论证明应用模拟退火算法求 解应急物资车辆调度问题时,搜索效率较高;算例结果表明了在应急救援中由于不同的时间窗要 求导致不同类型的物资所选择的路径不同;同时体现了多式联运在应急救援中的应用。     

应急物资保障系统模糊多目标LARP 研究

为了将应急物资快速有效地配送至灾区,从供应链的角度构建一个包含应急 物资供应点、集散点、配送中心及受灾点四层结构的应急物资保障系统. 在考虑需求不确 定性的基础上建立一个双层优化模型. 上层模型以最晚运达时间最小、配送总成本最小 及车辆载重利用率最大为目标,决策灾区应急物资配送中心的选址及车辆路径安排;下 层模型以运输总成本最小为目标,决策应急物资集散点的选址及应急物资的分配. 设计 一种自适应遗传算法求解上层模型,运用GAMS 软件求解下层模型. 以“4· 20”四川芦山 地震应急物资保障为背景构建算例,验证模型和算法的可行性和有效性.     

考虑灾后道路恢复情况下动态应急物资选址问题

为研究面向地震灾害下的动态应急物资选址问题,以最小化应急物资运输成本和灾民等待物资心理惩罚成本为目标,考虑灾后道路恢复情况,权衡二次运输成本和灾民等待物资心理惩罚成本,建立多目标混合整数规划模型,确定不同道路恢复情况下动态应急物资选址方案。考虑模型中权重等参数的影响,设计3种实验,并对实验结果进行讨论。通过实际算例,以雅安地震为背景,将灾后72h分成6个时段,每个时段下对应不同的道路恢复情况,确定每个时段下的应急物资选址方案,验证模型的实用性。     

基于Ⅱ阶段法的应急物资运输路径选择

将应急物资运输划分为以救助生命为主要任务的Ⅰ阶段和以安置灾民为主要任务的Ⅱ阶段,Ⅰ阶段应急物资运输以时间最短且运量最大为目标,Ⅱ阶段应急物资运输以成本最小且运量最大为目标.同时,构建多式联运运输网络,以多出救点-单受灾点的问题为背景,考虑运输方式的多样性,建立应急物资两阶段多目标调度模型,结合实例设计Dijkstra算法分别求解,验证上述模型的有效性.     

考虑灾民心理的应急物资分配演化博弈研究

为保证应急物资分配的高效性与合理性,使分配方案更符合实际,综合考虑动态物资需求、运输时间以及物资短缺情况下灾民的心理,引入前景理论刻画送达时间满意度、引入不公平厌恶理论刻画分配公平满意度,构造基于满意度的应急物资分配方案博弈收益函数,建立考虑灾民心理的应急物资分配演化博弈模型;通过模型得出演化均衡方案,并分析风险态度系...     

应急救援物流中物资分发点多目标排队选址优化

基于模糊数学、排队理论与选址理论,建立了应急救援物流中物资分发点的多目标模糊排队选址优化模型,其中：受灾点的需求率和物资分发点的服务率为模糊数,物资分发点建立成本最小和救援反应时间最短为目标函数．设计了模型的求解算法,确定了物资分发点的选址以及各个分发点所覆盖的受灾点区域范围．结合具体算例,验证了模型的实用性,并分析了物资分发点应急服务能力对救援效果的影响．