基于稳健优化的制造/再制造集成物流网络设计

为了合理设计制造／再制造集成物流网络，综合考虑网络中正向物流和逆向物流的设施集成与运输整合，以及新产品与再制造产品的需求量、可同收废旧产品数量和废旧产品可再制造率的不确定性，基于稳健优化方法建立了一种制造／再制造集成物流网络优化设计模型，据此确定网络中各种设施的数量、位置及物流量分配．算例结果表明，该模型能有效地解决不确定环境下的制造／再制造集成物流网络优化设计问题．     

从再处理角度探讨逆向物流对企业物流管理的意义

在界定逆向物流定义的基础上,将再利用逆向物流划分为再利用、再循环、再制造和商业退回四种方式,并提出再利用逆向物流对企业物流管理的现实意义,对企业更好地实施物流管理具有一定的借鉴作用.     

再制造物流网络优化设计的扩展模型

针对再制造物流网络与传统生产分销物流网络的集成优化设计问题,综合考虑网络中正向和逆向物流的设施集成与运输整合,以及设施建设成本的规模经济效应,基于混合整数非线性规划方法,建立了一种再制造物流网络优化设计的扩展模型,用来确定网络中各种设施的数量、位置及规模,并在由此构成的各条物流路径上合理分配物流量,使运营周期内的净收益最大.最后,通过一个算例对模型进行了数值演算和验证.计算结果表明:该模型能根据物流网络的实际调查数据,得到网络的最优目标函数与决策变量值,能有效辅助再制造物流网络优化设计.     

基于现值法的制造/再制造集成物流网络设计

为了合理构建制造／再制造集成物流网络，采用现值法，考虑计划期内运营成本的时间价值，基于混合整数线性规划方法，建立了一种制造／再制造集成物流网络优化设计模型．据此确定网络中分销中心和回收中心的数量和位置，并在由此构成的各条物流路径上合理分配物流量，以使投资成本和计划期内运营成本的现值之和最小．最后，通过算例验证了该模型的有效性，并对模型参数进行了灵敏度分析．     

逆向物流：现代物流企业的“新大陆”

逆向物流是一种包含了产品退回、物料替代、物品再利用、废弃物处理和再处理、维修与再制造等流程的物流活动,目前中国对逆向物流的研究和科学实践基本还处在空白阶段。中国每年因退货、过量生产、不合格品退回、报废和损坏等产生的损失正在以惊人的速度增长,开展逆向物流对遭遇巨大的资源和环境制约的中国而言,前景诱人。     

逆向物流综合回收问题的建模研究

在对逆向物流配送车辆优化调度中的VRPB问题及VRPDP问题分析的基础上,提出了逆向物流综合回收问题；通过对物品未被回收的单位积压惩罚系数、积压惩罚费用、回收物品的硬回收次序及软回收次序等的定义,考虑各物流节点提供的回收物品数量的不确定性,建立了逆向物流综合回收问题的模糊机会约束规划模型;针对逆向物流综合回收问题本身的...     

制造/再制造物流网络优化设计的多周期规划方法

建立了多周期、有能力限制、反映资金时间价值、正逆向物流集成运作的物流网络优化设计的混合整数非线性规划模型,以确定制造／再制造混合系统中不同周期的各种物流设施的运营位置、数量及其相应的物流量分配．模型的目标是使计划期内的系统总费用最小．设计了求解该模型的混合遗传算法．通过算例验证了模型及其算法的有效性．     

逆向物流车辆配置及路径优化研究

运输是逆向物流活动中的重要组成部分,而如何有效地配置回收物品的车辆和选择合理 的路径,则是降低逆向物流运输成本的关键.首先结合逆向物流自身的特点,在介绍了逆向物流的内涵、逆向物流车辆配置及路径问题的基础上,建立了逆向物流车辆配置及路径问题的模型和相应的约束,并使用以上方法对逆向物流车辆配置及路径问题进行了具体的算法设计和相应约束条件下的改进,然后利用算例进行验证.     

基于逆向物流管理的产品回收网络规划模型

逆向物流在社会利益和经济利益两方面都具有一定的重要性,均是企业降低成本,提高竞争力,实现可持续发展的措施之一.因此,有必要在对逆向物流配送及产品回收网络进行分析的基础上,结合国内物流业的发展现状,运用混合整数规划方法,构建逆向物流的回收网络规划数学模型,并采用遗传算法进行求解.     

基子逆向物流管理的产品回收网络规划模型

逆向物流在社会利益和经济利益两方面都具有一定的重要性，均是企业降低成本，提高竞争力，实现可持续发展的措施之一。因此，有必要在对逆向物流配送及产品回收网络进行分析的基础上，结合国内物流业的发展现状，运用混合整数规划方法，构建逆向物流的回收网络规划数学模型，并采用遗传算法进行求解。     

基于经济诱发效应的物流网络综合优化研究

为了实现区域物流网络的整体、动态、多层次性优化,综合考虑区域物流网络运输、仓储、作业成本以及对区域经济的拉动作用,构建基于经济诱发效应的多成本混合结构物流网络（包括物流节点与物流通道）综合优化的双层规划模型。上层解决区域物流宏观规划问题,即决策者的方案设计,从规模、结构和布局的角度控制区域物流网络的总体优化;下层为物流链配流问题,即物流链分配。将贪心法与遗传算法相结合对优化的双层规划模型进行求解。采用Delphi软件平台和SQL Server数据库实现二次开发,构建基于经济诱发效应区域物流网络优化平台,以苏南高速公路物流网络优化为例进行实证分析,证明其优化效果显著。     

物流配送车辆路线求解算法

为进一步降低日益复杂的物流配送成本,通过对物流配送网络系统分析,提出更为接近实际的三层次物流配送网络结构。针对第二层次车辆路线问题(VRP)网络模型,运用四叉树原理进行客户分区,使用两阶段启发式算法优化车辆行驶路线,采用C语言编程实现了算法设计。运用模拟数据通过LINGO程序仿真测试,显示该算法计算结果与LINGO计算结果相同,而计算时间大幅度降低,说明了该算法快速、有效。     

考虑行程时间可靠性的城市冷链末端配送站选址研究

城市冷链“最后一公里”的配送时效性对冷链产品货损率和客户满意度影响很大，因此提升城市冷链末端配送时效性具有重要意义. 恶劣的城市交通环境及高度分散的客户常导致配送时效性难以提升. 从行程时间可靠性角度出发，基于复杂网络理论提出一种城市冷链末端配送站选址方法. 先利用复杂网络理论构建城市冷链末端需求点网络模型，充分考虑行程时间可靠性；再利用社团检测方法，对冷链末端客户进行阶段性聚类；然后，利用度中心性和强度中心性进行选址决策；最后，对选址方案进行配送时效性评估. 通过模拟构建城市冷链末端物流需求点网络并进行选址决策，表明所提方法准确有效，能充分保证配送时效性.     

考虑行程时间可靠性的城市冷链末端配送站选址研究

城市冷链“最后一公里”的配送时效性对冷链产品货损率和客户满意度影响很大，因此提升城市冷链末端配送时效性具有重要意义. 恶劣的城市交通环境及高度分散的客户常导致配送时效性难以提升. 从行程时间可靠性角度出发，基于复杂网络理论提出一种城市冷链末端配送站选址方法. 先利用复杂网络理论构建城市冷链末端需求点网络模型，充分考虑行程时间可靠性；再利用社团检测方法，对冷链末端客户进行阶段性聚类；然后，利用度中心性和强度中心性进行选址决策；最后，对选址方案进行配送时效性评估. 通过模拟构建城市冷链末端物流需求点网络并进行选址决策，表明所提方法准确有效，能充分保证配送时效性.     

关键物资的弹性分销网络优化设计

任何物流网络都无法完全避免因自然灾害、运营意外等因素引发的物流网络节点失效事件,而一旦发生失效事件,相关企业极有可能会因关键物资供应中断而遭受巨大损失。在设计关键物资分销网络阶段即事先考虑物流节点失效事件并对运营策略进行安排,建立一个有恢复时限限制的弹性物流分销网络模型,以此确定关键物资分销网络中各种设施的数量和位置,并合理分配物流量,以使分销网络在突发失效事件的情况下能够及时恢复正常供应,并使各种设施的投资和运营成本之和最小。     

基于二维CVA分析法的逆向物流管理

逆向物流管理是完善物流系统以实现其循环统一的一个重要、新兴的物流领域。然而,由于管理理念及其本身复杂性的局限,逆向物流在我国的发展较为缓慢。通过介绍逆向物流的概念及实现形式,提出利用二维CVA分析方法对逆向供应链中流动的物品进行分类,可以实现资源的优化配置。     

带有逆向物流的城市连锁店运输线路优化

逆向物流越来越受到人们的重视，结合节约里程法和启发式算法，对既有正向物流又有逆向物流的城市连锁商店物流配送的路线选择问题，以运输路线最优（即总运输费用最少）及运输车辆的合理利用为原则，进行优化设计。