地质灾害监测信息多元发布平台研究及应用

根据地质灾害远程监测预警的需要,建立了地质灾害监测信息多元发布平台。该平台包含基于Web Service技术的网络发布系统和基于GSM的短信息预警发布系统。网络发布系统采用3层B/S架构,以Asp.Net为集成开发环境,实现了Internet环境下监测信息的管理和分析。预警短信息发布系统可以根据设定的预警值,将监测信息第一时间发送到相关人员的手机上。通过在四川某高速公路滑坡地质灾害远程监测中的应用,表明了该平台提高了监测信息发布的效率,丰富了信息传递的渠道,为防灾减灾工作的开展提供了有效的技术支持和科学依据。     

基于自然村最大潜势度的区域地质灾害气象预警

以地质灾害详细调查、监测为基础,提出了基于自然村最大潜势度的区域地质灾害预警研究方法,建立了自然村最大潜势度、当日激发降雨与前期有效降雨、坡度等多指标的预警模型,并在哀牢山中段东麓的新平县进行了深入研究,分别建立了该地区地质灾害气象预警和警报指标,以该模型指标研制的自动预警系统经过两年的试运行和运行,效果较好.该方法比较适合我国大比例尺（县级）地区地质灾害气象预警工作,提高了预警的针对性,可以作为西南山区其他县市开展地质灾害气象预警工作的参考.     

灾害能量链式演化与介质载体形态变化关系

以地质灾害能量质环理论为研究导向,分析自然灾害诱发机理与介质载体形态变化关系,从能量学角度探索介质载体形态变化特征以及对灾害产生整个过程中所呈现出的表观形态,为自然灾害预警提供一定的理论指导。     

灾后景区建设场址安全性分析

为了指导灾后区域环境的安全监测和生态修复工程,运用数字高程模型定量分析方法,构建了分析高坡度地带和汇流流径区域地质灾害的三维虚拟模型.选取景观研究尺度为5 000单元粒度,用该模型模拟分析不同时间段深溪沟地质灾害区域的场址环境,研究结果表明:引发灾害的关联影响因子包括坡度因子和汇流累积量分布因子,坡度大于50且变化较大的带状区域生态环境较脆弱,易发生泥石流等地质灾害;将汇流累积出水口图与泥石流灾害图叠置后分析表明,众多地质灾害点均位于汇流出水口区域或流径上;应加强对灾后陡坡敏感带的安全监测管理和生态修复.最后,提出了地质灾害区域的固土植被带建设规划和土地调整利用的景观生态安全格局规划.      

基于物联网技术的高边坡监测系统研究

高边坡滑坡是高速公路工程中常见的一种地质灾害, 对高速公路的安全运营造成严重威胁。 为了有效地监测和预警高边坡的稳定性和变形情况, 以申嘉湖高速公路某高边坡为例, 采用有限差分软件 FLAC3D 对高边坡进行了数值模拟, 计算了边坡稳定性和变形特征, 并构建了基于物联网监测技术的高边坡监测系统。 该系统长期运行并保持稳定, 相比人工监测, 高边坡监测系统具有实时性、 智能性、 可靠性等优点, 为高边坡工程的智能化管理提供了一种新的思路和方法。     

滨海公路泥石流防治分析

随着经济的不断发展,滨海地区公路建设提速明显,然而,这些工程背后原有的地形地貌已经发生变化,建设活动造成地质环境的变化势必引发泥石流等地质灾害的发生。为此,针对滨海地区公路的防灾问题,研究泥石流灾害对滨海公路的影响,分析滨海山区泥石流形成的原因。提出以灾害预警和各部门联动为主的防灾策略及有效减少泥石流对滨海公路损害的工程措施;最后,提出以灾害评价体系为基础的滨海公路防灾规划。     

基于EMD-DA-RNN的边坡位移预测

我国滑坡灾害高发,每年造成了巨大的人员伤亡和经济损失。依托信息技术尤其是物联网技术、人工智能等技术,滑坡的监测预警逐渐自动化、智能化,各种滑坡监测预警系统层出不穷,滑坡监测的数据量、预警的即时性都得到了极大的提升。采用深度学习技术的理论方法,充分利用监测系统获得的数据开展数据挖掘,利用已有的监测数据和各类信息预测滑坡未来一段时间的演化行为,最终实现对滑坡的安全评价。可及时提出滑坡的预防与处置方案,从而保障滑坡影响区域的人类活动。     

危岩稳定性分析研究现状及趋势

危岩崩塌灾害是三峡库区乃至整个西部地区主要地质灾害类型,具有泛生性、突发性、隐蔽性及致灾严重性等基本特性。基于对国内外研究文献的检索分析并结合笔者多年在三峡库区的研究实践,将危岩稳定性研究现状概化为危岩形成机制、危岩稳定性计算方法、危岩稳定性评价方法、数值分析的应用等4个方面,系统梳理了每个方面的研究情况,发现国内外学者聚焦危岩体主控结构面端部裂纹平面扩展问题,对危岩体稳定性与变形特性的影响机制进行了深入系统的研究,但未考虑危岩空间形态的影响,缺乏对主控结构面四周贯通中部区域非贯通情形下的三维断裂稳定的研究。指出了危岩稳定性分析进一步研究中应高度聚焦的3个研究方向,即危岩体破坏的三维断裂表达、危岩体稳定性预测、危岩体稳定性监测预警技术。     

沪宁高铁防灾安全监控

防灾安全监控系统主要是针对危及客运专线列车安全的自然灾害(风、雨)、异物侵限及非法侵入进行监测报警,提供经处理后的灾害预警、限速、停运等信息。它为列车调度员进行列车运行计划调整,发布行车限速、抢险救援等命令提供依据,保证列车运行安全。     

高速公路交通灾害预警模型研究

在对高速公路交通灾害进行调查分析的基础上,考虑影响交通灾害预誓的主要因素。基于未确知测度理论建立各主要影响因素的未确知测度函数,利用熵确定各影响因素的指标权重,依照置信度识别准则进行预警等级判定,从而获得交通灾害预警结果．并将该预警模型应用于新疆高速公路交通灾害预警,研究结果表明,该方法能解决高速公路灾害评价中诸多因素不确定性问题,可以在实际工程中进行推广应用。     

交通灾害预警管理系统的经济分析与社会评价

交通灾害预警管理系统（TCESS）,是指交通运输部门和企业对交通事故和交通灾害的诱因进行监测,诊断及预先控制的一种制度手段和方法体系,它的开发对于人们增强安全意识,预防交通事故与灾害,救灾与重建提供了一种行之有效的管理思想和管理方法,以及在该系统管理思想的基础上其进行一些经济分析与社会评价。     

山区公路风吹雪雪害防治技术研究的探讨

风吹雪雪害是三大冰雪灾害之中对我国北方公路危害最为普遍和严重的一种,已成为长期困扰公路运输的一个难题。从当前我国理论研究和实际需要出发,结合我国短期内尚难以大量布设区域气象、雪害监测系统的现实国情和既有研究基础,研究了基于路段气象信息和历史雪害信息的风吹雪雪害的预警原理、方法和技术,设计、开发了预警软件,为深入研究并建立雪害预警系统提供了宝贵经验。     

黑北公路地质性灾害简介

对黑北公路地质灾害进行归纳、分析 ,并对产生灾害的原因进行描述     

贵州省黔东南地区公路地质灾害原因及对策分析

地质灾害是指由于自然因素造成或人为行动引发的山体滑坡、坍塌、泥石流、地面塌陷等地质作用,造成人民生命、安全、财产受到危害的灾害。黔东南地区由于天然的地质结构和气候影响是地质灾害多发地区,就灾害发生的原因和预防治理措施提出自己的分析和见解,供同行们探讨商榷。     

飞云江大桥健康监测系统设计及预警阈值分析

为保障飞云江大桥的运营结构安全,更好地进行管理养护,对飞云江大桥桥梁健康监测系统进行设计,对预警阈值进行设定。首先,利用有限元分析软件对飞云江大桥进行建模分析,分析其在不同荷载工况下结构受力变形差异,得到结构危险特征点位置,根据结构分析结果,确定监测项目以及测点位置。然后,针对飞云江大桥的结构特点和运营情况,对其健康监测系统进行设计,整个健康监测系统共分为六个子系统。最后,结合有限元结构分析结果和前期监测数据,对监测项目设定两级预警阈值。     

沪宁高速公路气象决策支援系统

为有效减少恶劣天气对沪宁高速公路行车安全和运营管理的危害,在沪宁高速公路扩建改造工程中．设计并安装了由26套自动气象监测站组成的沪宁高速公路实时气象监测网络系统,同时,还充分利用江苏省气象资源优势,研制了气象灾害的预警和临近预报业务系统,为沪宁高速公路的运营决策管理提供全天候的气象服务信息。     

基于数据仓库和OLAP的民航灾害预警决策支持系统

为解决民航灾害预警管理中的多数据源和多目标决策的问题,构建了基于数据仓库和联机分析(OLAP)技术的民航灾害预警决策支持系统.该系统包括应用界面层、辅助决策功能层、库管理及接口层、信息库层和数据层。数据仓库的主题是航空公司、空管中心和机场的预警指标.设计了地域、机构、指标名称和时间4个维度,数据仓库雪花模型,以及年度、季度和月份3种粒度.数据仓库的分割方案是首先按地区维分割,再按机构维分割.#介绍了多维决策分析过程,包括切片、切块和旋转等操作.     

解析山区公路工程地质灾害与防治措施

结合实际,解析山区公路工程地质灾害的发生原因和解决措施,灾害原因包含滑坡危害、崩塌危害、泥石流危害,同时在分析相关危害原因基础上,针对性的给出地质灾害的防治措施,实践可知,有效的采取防治方式,能够提高山区公路工程的施工稳定性。     

机器学习在隧道岩爆微震监测预警中的应用

深部隧道岩爆是地下工程建设中的安全隐患，准确预警岩爆能够保障工程人员的生命财产安全。机器学习等智能技术的出现为岩爆预警带来了新的思路和方法，提高了预警的准确性、及时性和智能化水平。对机器学习在深部隧道岩爆微震监测预警中的应用现状开展了系统研究。首先，对岩爆微震监测评估预警中的机器学习算法进行总结，分析了现有各类机器学习算法的特征优势，然后，对微震监测岩爆预警指标体系进行了归纳，进一步，分析了基于不同机器学习的岩爆微震监测预警应用效果。结果表明神经网络（NN）是岩爆预警算法中的热门方法，微震事件数（N）、微震能量（E）、视体积（V）及其变体是使用频次最高的岩爆预警指标，大部分岩爆预警指标个数主要在3～7个之间。岩爆等级是岩爆预警的研究热点，大部分机器学习方法的预警准确率基本能达到80%及以上，表明机器学习方法具有较好的应用效果与发展前景。最后，对发展方向进行了展望，更先进的机器学习算法、预警指标体系的有效性与全面性、样本的丰富性、岩爆发生时间预警、数据处理能力等需要进一步深入研究。     

河北省干线公路沿线地质灾害类型及特点

介绍了河北省公路沿线地质灾害的类型及特点,指出崩塌和滑坡是我省公路沿线的主要灾害,分析了以削、挡、护为主的防治方式的优缺点,提出在治理地质灾害时,应注意排除地表水,并应根据地形等条件综合应用各种防护措施.