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目前铁路各项业务高度依赖于信息系统,随着铁路信息技术环境日趋复杂,为保证铁路关键业务系统的不间断运行和铁路正常运营,亟需加快铁路IT智能运维管理系统的研究和开发,以全面支撑中国铁路信息科技集团有限公司(简称:国铁集团信息中心)高效地实施基于人工智能的信息系统自动化运维技术。海量运维数据的采集、存储和处理是实现智能运维的基础,文章立足于当前铁路信息技术环境演化和运维现状,通过对铁路信息系统资源进行系统分类,全面分析各类监控对象运维数据采集需求,为铁路智能运维管理系统的开发奠定基础。 相似文献
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为满足朔黄铁路使用无人机对线桥隧工务设备进行一体化巡检的应用场景和数据管理需求,从总体架构、技术架构、逻辑架构等方面对基于无人机的重载铁路线桥隧一体化巡检系统开展架构研究。进行系统功能设计与开发,对无人机巡检业务流程和巡检数据进行一体化管理,提供无人机巡检作业全流程一站式服务,为重载铁路工务设备智能运维辅助决策提供数据支撑。 相似文献
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铁路空间数据是铁路信息资源的重要组成部分,对铁路空间信息的统一管理和服务是完善基础数据管理和维护、促进铁路信息资源综合利用和决策支持的必备工作。在“十五”国家科技攻关计划、国家“863”计划、铁道部科研计划及建设资金的支持下,以铁道科学研究院电子计算技术研究所牵头的铁路地理信息系统(RGIS) 相似文献
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在铁路信息化发展的过程中,各铁路相关业务系统产生了大量的基础数据,既是铁路维护管理和运营决策的重要支撑,也是铁路相关科研工作的重要依据。而在日常运维工作中,仅靠人工无法高效利用这些数据。为此,提出利用云计算技术对铁路各类业务产生的大数据进行深度挖掘分析,使铁路运维达到智能分析的目的。 相似文献
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铁路建设管理信息系统是以GIS软件为支撑平台,以铁路建设管理为服务对象,以查询分析路网基础技术数据、运能与运量数据、铁路建设项目数据为侧重,以提供管理层的决策支持为目标的信息系统。铁路建设信息系统可分为铁路建设规划研究决策支持系统和铁路建设项目管理信息系统两大部分。系统的配置以经济合理、并适度兼顾技术的发展为基础,数据库类型采用Client/Server(客户/服务器)结构,局域网网络协议采用TCP/IP。系统数据库的数据源主要包括基础空间数据、运量与运输需求数据、交通网基础数据等。系统的主要功能有基础数据的存储与管理、统计分析与决策模型。该系统是规划建设中铁路地理信息系统(RGIS)的重要组成部分,对铁路建设信息化、现代化具有重大意义。 相似文献
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智能化是世界铁路发展的重要方向,数字孪生是建设智能铁路的有效途径,实景三维空间信息平台则是物理空间与信息空间中孪生铁路全生命周期精准映射与融合协同的重要基础和“铁路大脑”的神经中枢,也是复杂环境下铁路建设和管理信息化水平与品质保障的关键支撑。本文首先介绍了智能铁路的发展背景和数字孪生铁路的潜在应用;然后提出了实景三维空间信息平台的总体架构与功能组成,探讨了多模态时空大数据高效组织管理、灾害风险信息自适应汇聚与智能服务等关键技术;最后,面向川藏铁路建设的紧迫需求和主要挑战,对数字孪生川藏铁路实景三维空间信息平台的建设与应用作出了归纳与展望。 相似文献
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铁路外部环境管控作为铁路运营的重要组成部分,存在信息化水平低、数据不规范等问题,为解决以上问题,在深入研究其工作业务基础上,制定了一套铁路外部管控综合解决方案,采用混合开发模式搭建了铁路外部环境管控地理信息平台,基于Chromium嵌入式框架和Hybrid App下的WebView开发技术分别设计实现了PC端铁路外部环境管控子系统和移动端铁路周边环境智能巡检App,该平台实现了铁路外部隐患外业智能化巡检、内业“一张图”管理、台账管理、多角度全方位统计分析等功能,提升了铁路外部环境管控的信息化和自动化水平,减轻了铁路外部环境从业人员的工作压力,解决了目前铁路外部环境管控中的部分问题。 相似文献
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科学有效的固定资产管理是影响企业生产能力的重要因素,是企业健康发展的物质基础.在资产使用的完整周期里,资产信息始终处在一个不断变化的动态过程,企业管理层和管理人员很难对资产信息有一个全方位的综合掌握.本文根据铁路行业现状和科研企业需求,利用成熟的二维码技术,按照资产的计划、购置、管理、盘点、报废全生命周期,构建了一套完整的固定资产动态管理信息系统(以下简称系统),实现固定资产监督统计工作智能化,使企业资产管理更加规范化、科学化、标准化,为企业发展决策提供了科学的数据支持. 相似文献
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针对高速铁路(简称:高铁)动车组部件故障诊断和预测的业务需求,依托动车组故障预测与健康管理(PHM,Prognostic and Health Management)系统,在基于人工智能的高铁动车组智能运营维护(简称:运维)算法研究平台中构建高铁动车组智能运维数据分析系统。介绍了高铁动车组智能运维算法研究平台的架构,以及高铁动车组智能运维数据分析系统的数据处理流程和关键算法。并以高铁动车组客室空调为例,选取客室空调相关传感器数据进行数据分析,得到影响客室空调健康状况的特征,并对聚类结果进行健康度数据标注,作为客室空调健康评估模型开发的基础。 相似文献
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