基于高斯混合模型的铁路入侵物体目标识别方法

基于铁路的特殊视频场景,研究铁路入侵物体目标识别技术,提出并应用1种改进的高斯混合模型,拟定合适的颜色变化阈值和背景更新速率,对图像的不同部分分别进行背景更新,实现铁路视频的背景建模,并由此得到稳定的背景图像;通过背景像素与前景像素的贝叶斯分类实现对铁路入侵物体的准确检测。对典型的铁路入侵行为视频进行实验分析,结果表明:应用改进的高斯混合模型可以更好地适应场景的变化,并能够更加快速、准确地实现在铁路环境下对入侵物体的目标识别。     

基于LeNet-5的编组站站内机车车号识别系统的研究

编组站内机车车号的识别问题一直制约着本务机车综合管控技术的发展。为了解决这一问题,针对机车车次,机车类型自动识别问题进行研究。改进了基于卷积神经网络LeNet-5的识别算法,并收集了大量机车车次图像素材,通过图像预处理后,使用训练集进行模型训练,形成适用于机车车次识别的网络模型,通过使用python语言与.NET平台实现了机车车次识别系统的设计。实验表明,该方法对机车车号的识别达到了较高的识别水平。目前,车号识别系统已在中国铁路武汉局集团有限公司襄阳北站试验,高清图像素材从车站高清货检系统处获取,识别效果良好,为实现智慧型编组站提供了有力的技术支撑。     

CTC/TDCS调度命令内容安全卡控技术研究

针对调度员在CTC/TDCS系统发布调度命令时常见的错发、漏发等问题,研究调度命令安全卡控过程及方法。依据调度命令模板库和业务关键词库,归纳调度命令业务类型识别策略;基于正则表达式识别、基础数据匹配、关键词辅助定位算法,实现调度命令文本信息的有效提取;通过设计标准基础数据拓扑结构与逻辑校核算法,计算线路业务信息的准确性,评判调度命令业务数据的有效性以及业务传达操作的规范性。经验证,调度命令内容安全卡控技术能够有效识别业务信息,并辅助调度员进行二次校核,不仅提高了调度命令的准确性,也有效降低了调度员的劳动强度,满足铁路运输调度的实际应用需求。     

基于RoBERTa-BiLSTM-CRF模型的铁路货运一口价议价策略命名实体识别

为提升铁路货运审计工作的效率，针对铁路货运一口价议价策略（简称：一口价策略）的文本数据，设计了基于数据增强的RoBERTa(Robustly optimized Bidirectional En-coder Representation from Transformers)-BiLSTM(Bidrectional Long Short Term Memory)-CRF(Conditional Random Field)模型，介绍了数据标注策略，详细阐述了模型的总体架构和样本数据增强方法。对所设计的模型进行了应用验证，验证结果表明，RoBERTa-BiLSTM-CRF模型对一口价策略中命名实体识别的各项性能评价指标较其他2种传统模型均有显著提高，能够更准确地识别一口价策略中的命名实体信息，辅助铁路货运审计人员的审计工作。     

射频识别技术在铁路行包运输管理中的应用研究

针对铁路行包运输现有条形码技术应用中存在的主要问题,分析射频识别技术的优势,阐述铁路行包运输管理系统的整体框架和信息流程,探讨射频识别技术在铁路行包运输中的应用方案,提出目前射频识别技术应用中应解决的成本、标准、安全等问题,分析其应用时机。     

GPS技术在铁路路况语音提示上的应用

目前,铁路行车调度命令大多数是通过手工方式传递给司机,这样的调度命令很容易在行车过程中遗忘,对铁路的行车安全构成威胁.针对这一问题,提出将GPS技术运用于铁路路况语音提示方面,即基于GPS定位的铁路路况语音提示系统,此系统按GPS坐标自动播放调度命令.介绍了GPS技术在机车上的可行性、系统结构和原理,对所使用的关键技术作了分析.     

人像视频动态识别系统在铁路客站应用方案

铁路客站传统安防系统属于被动式防御，措施相对乏力。基于深度学习的人像视频动态识别系统化被动为主动，采用人像视频动态识别技术对人群中重点人员进行主动识别、提前管控，更有效地实现“查缉追逃、反恐防暴、刑侦破案、治安管控、服务旅客”等功能。以某铁路客站人像视频动态识别系统设计为例，探讨人像视频动态识别技术的应用方案，为铁路客站安防系统优化设计与应用提供借鉴。     

基于文本挖掘技术的铁路安监人员履职分析

为分析人员工作计划实际落实情况,提供人员考核依据,基于文本挖掘技术进行了铁路安监人员履职分析并设计了文本相似度计算方法。应用双向长短时记忆(BiLSTM)网络与条件随机场(CRF)相结合的BiLSTM-CRF算法实现人员履职计划与写实文本中命名实体的抽取,采用基于知网的概念相似度计算方法计算对应实体间相似度,从而实现人员履职计划内容与实际写实的匹配计算。通过对某铁路局安监人员工作计划与写实文本数据的实验分析,得出BiLSTM-CRF算法针对各命名实体均有90%以上的准确率,人员计划与写实匹配准确度为83%。实验证明,利用BiLSTM-CRF算法与概念相似度结合的文本计算方法进行人员履职分析具有可行性,也可为铁路领域其他短文本相似性计算提供参考。     

面向铁路旅客服务应用的语音识别模型研究

为扩大面向铁路旅客服务的语音识别应用,文章研究适用于铁路旅客服务应用的语音识别模型,使用基于卷积增强的Conformer编码结构和RNN-T模型结构,构建基于Conformer-Transducer的语音识别模型.由于卷积网络容易忽视输入信号整体与局部间关联,在Conformer结构中的卷积模块加入注意力机制,用以修正...     

基于RFID的车辆检修人员定位与管理系统设计

铁路车辆段编组场、整备场等作业场地具有车辆流动大、停车密集、站场面积大的特点,一组检车人员分散在一个巨大的作业场地内,每个人员的分布情况、作业位置、行进轨迹很难监测,严重影响了作业调度和安全卡控.通过基于RFID及组态监控软件的定位监控管理系统,能够实时对佩戴电子标签(Tag)的检修人员进行实时定位,身份识别,通过采集信息及时了解人员分布和作业情况,为安全监控、作业调度提供了依据.     

基于人脸识别的刷脸检（验）票技术研究与实现

文章以铁路检票系统为基础,在现有的纸制票、磁票、二代身份证、中铁银通卡（IC卡）介质检票的基础上,提出基于人脸识别的刷脸检（验）票方案;该方案利用人脸识别技术、大数据技术,结合12306售票系统、检票系统实现刷脸检（验）票,已经应用于多个铁路局。对使用的数据进行收集和分析表明,人脸识别率达97%,检票通行率完全符合铁路标准。以中铁银通卡用户刷脸为例,验证了方案的可行性,为铁路全面实施刷脸检（验）票提供技术支撑。     

一种应用于城市轨道交通火灾模式指令传输的软件处理技术

城市轨道交通工程环境的特殊性决定了其消防救灾系统的重要性。为避免遗漏与误发消防救灾指令而影响轨道交通的安全运营,需要对火灾模式指令传送与接收技术进行认真详细的研究。介绍了一种应用于轨道交通的火灾模式指令传送与接收确认的软件处理技术,对火灾自动报警系统发送给机电设备监控系统的火灾模式指令的传输与检测过程的实现进行了详细设计与讨论。     

人脸识别系统在铁路车站安检区域应用的研究

本文对人脸识别技术的发展和人脸识别系统在铁路车站安检区域的应用进行了分析和研究.针对火车站存在人流密度大、治安难度大、安检时间短和光线环境复杂等较为特殊的行业应用特点,提出一种应用于铁路车站的人脸识别系统解决方案,并在京沪高速铁路试点.该系统具有响应时间短、人脸采集率高和比对识别速度快等特点,在提高人脸识别率的同时降低误识率和漏识率.     

地铁行车调度员胜任力研究

地铁调度系统是一个复杂的人-机-环境系统。行车调度作为该系统中的重要组成部分,其职业能力的发挥直接决定了线路的运营安全和运输效率,有必要对地铁行车调度职业能力进行研究。介绍了胜任力的概念。运用结构化的O*NET工作分析问卷和行为事件访谈法构建地铁行车调度员胜任力模型,包括21项基准性胜任力和5项鉴别性胜任力。结果表明胜任力模型的应用是有效的。     

基于人脸识别技术的铁路实名制进站核验系统研究及设计

设计基于人脸识别技术的铁路实名制进站核验系统,解决人证一致性自动检验的问题。利用人脸识别技术、应用集群技术、负载均衡技术,结合客票系统架构,实现旅客进站票证人一致性的核验,已经应用于多个车站。对旅客进站记录及数据进行收集和分析表明,人脸识别率达97%,旅客可以在5 s内完成进站核验,满足铁路旅客实名制进站核验业务的效率要求。结果表明,基于人脸识别技术的实名制进站核验系统技术方案的可行性,为铁路未来实施全面刷脸进站提供技术支撑。     

基于统计结构模式的特种票据字符识别技术

本文提出一种基于统计结构模式的多体印刷票据的字符识别方法.论述特种票据图像上字符的分割技术,以满足后续识别要求.重点介绍基于复杂指数和四边码的字符预分类技术和基于汉字特征点的汉字字符识别方法,同时针对提取特征点时存在的干扰点问题,提出一种基于笔画方向性的判断准则.实验证明,此识别技术处理速度快,不受环境噪声的影响,能够识别车票常用汉字.     

铁路客站BIM自动化生成技术研究

随着铁路工程建设的高质量发展,铁路建筑信息模型（BIM,Building Information Modeling）自主化建模对BIM自动化生成技术的需求日益增长。文章以铁路客站为例,根据其二维图纸自动转化生成BIM的工程需求特点,从数据采集、转换、构件匹配、模型优化等方面,提出了BIM自动化生成技术体系主要内容。基于数据交换格式（DXF,Data Exchange Format）的数据读取、矢量图形识别、图形巡径模糊识别技术,提出了二维图纸关键信息存储方式和提取方法;基于BIM构件间的逻辑关系,提出了标准构件模型的二维转三维、快速布置及优化技术。研究结果表明,在铁路工程建设项目中应用以上技术,可提高BIM建模效率,提升铁路工程管理质量与水平。     

高铁晚点列车智能调度系统的研究与开发

为提升调度员对高铁晚点列车的调度指挥效率,研究晚点时间估算方法和晚点列车调整规则,利用雷达图和电子地图等可视化技术,开发高铁晚点列车智能调度系统,提供高铁列车运行晚点实时监控、重点监控列车晚点预警、列车晚点原因分析、调整方案协同制定等功能,具有一定程度的智能化水平,有助于减轻调度员的工作强度。目前,系统1.0版本已在中国国家铁路集团有限公司和铁路局集团公司两级单位正式启用,应用效果良好。     

城市轨道交通全自动运行线路调度系统的仿真研究

根据当前城市轨道交通全自动运行线路的发展现状,对以行车为核心的综合调度系统总体架构、业务功能等方面进行研究分析.采用基于VC++的MFC技术,对该系统行车模拟及站场图显示、列车运行信息及设备健康状态监测、车载PIS信息管理等功能进行仿真实现,并设计了良好的人机交互界面.该仿真系统可用于全自动运行线路调度人员的教学培训,...     

对邯钢专用铁路赁运业务前移的思考

通过分析邯郸钢铁集团专用铁路货运业务前移的背景,提出了实行路企调度指挥人员集中办公、成立邯钢铁路指挥中心、提高装卸车作业质量等实施货运业务前移的措施,取得了减少返厂车数量、压缩邯钢厂停时间、提高装卸车效率等效果,最后阐述了加强企业的配合、提高直通运输的比例、加强企业运输人员管理机制建设、提高货运人员检测手段等完善贷运业务前移的建议。