中老铁路贸易货运量预测

随着中国铁路"走出去"战略的发展,海外项目越来越多,进出口贸易量是多数"走出去"铁路项目货运量的重要组成部分。如何通过贸易发展测算贸易量成为海外铁路运量预测的关键之一。通过探讨贸易额与贸易货运量的关系,预测中老铁路承担的货运量,为海外项目通过贸易额测算贸易量提供一种思路。     

关于中老铁路GSM-R增设核心网的研究

从GSM-R的结构和组成入手,结合无线通信网GSM-R设计理念,对中老铁路增设核心网的必要性和可比性进行研究,为该项目提出可行性方案。     

波兰铁路的客货运输

介绍了近年来波兰铁路的运输现状，各种客货运输服务项目，针对运输现状提出客货运输的改革、发展措施，并对波兰铁路的未来进行了预测。     

铁路客货运输飞速发展

党的十六大以来,铁道部党组用科学发展观统领各项工作,铁路统计工作坚持融入中心、服务大局的宗旨,坚持以提高统计质量为核心,为和谐铁路建设提供高效优质的统计服务。在铁路建设发展的黄金机遇期,铁道部统计中心认真贯彻落实铁道部党组部署,将统计工作贯穿于铁路运输建设生产经营的各个方面,系统地组织撰写了《铁路客货运输飞速发展》、《铁路运输装备水平全面提升》、《铁路建设取得巨大成绩》、《国家铁路劳动经济工作成绩斐然》等四篇文章,反映了党的十六大以来和谐铁路建设取得的显著成绩。     

铁路智能运输调度管理系统架构研究

随着新一代信息技术的快速发展,中国铁路运输调度管理系统已逐步向智能化阶段迈进。文章阐述了智能运输调度管理系统在智能铁路建设中的重要性,总结了国外智能铁路运输调度研究与应用现状。在此基础上,分析了现阶段我国铁路运输调度存在的问题,并提出了铁路智能运输调度管理系统架构及实施策略,以建设高安全、高效率、高效益、优服务的智能运输调度管理系统。     

中老铁路磨万段隧道工程施工指标研究

依托"一带一路"境外铁路项目中老铁路磨丁—万象段工程,总结盐岩高侵蚀、高地应力软岩变形、富水破碎围岩等不良地质隧道工程施工实践,分析和研究工程建造过程形成的数据,结合境外项目施工资源保障现状,总结钻爆法施工的境外隧道工程2项关键施工指标,为"一带一路"后续类似项目提供参考.     

中老铁路磨万段钢轨供应服务浅析

以中老铁路磨丁-万象段钢轨供应中的钢轨生产、运输集港、海陆联运等环节为基础,从生产安排、发运管理、物流配送等方面对跨境钢轨供应服务中的关键问题进行了探讨,以期为后续钢轨供应服务提供参考。     

铁路平交道口防护一体化初探

为了确保铁路平交道口安全,铁路道口应实现防护一体化的管理。要实现完善的铁路道口防护一体化,实现对铁路道口的有效管理,必须还要建立专门的完善的铁路道口管理信息系统。     

世界铁路客货运输发展策略与借鉴

着重介绍了日本、北美、欧洲等国铁路在旅客运输、货物运输以及运输产品市场等方面的发展策略，借鉴世界各国铁路客货运输的发展策略，提出了我国铁路客货运输发展的思路。     

基于客运大数据平台的铁路客流预测系统

客流预测是铁路路网规划、线路及场站设计、铁路运营等工作的重要基础.针对多层面、不同类型、不同时期的铁路客流预测业务需求,依托铁路客运大数据平台,构建铁路客流预测系统,能够在同一系统平台上完成客流预测方案的测试、评价和规范化应用.该系统集成各类客流预测算法模型,可充分利用历史售票数据,并考虑年度、季节、星期、时间、节假日...     

基于Kettle的铁路客运营销数据交换平台的设计与实现

随着铁路客票系统的不断发展和业务需求的不断增加,海量客运营销数据的多源、异构特征越发明显,跨节点跨网段数据交换越发频繁。基于开源ETL数据分析工具Kettle构建营销数据ETL过程模型,设计高可配数据模型管理、定制触发规则、根据调度周期自主运行作业的数据交换核心模块。采用面向接口服务的架构体系,融合分布式技术,开发客运营销数据交换平台,对客运营销数据进行抽取、转换、加载,实现数据的快速集成与交换。设计了基于Web的任务配置、节点管理和异常处理等功能,支持跨节点跨网段的数据交换作业以及分布式部署,能够及时进行异常作业预警和消息推送。由此,营销数据交换平台的使用极大地满足了当前铁路客运营销数据汇集、交换的需求,在充分合理利用现有数据资源、减轻数据维护工作量等方面发挥了重要作用。     

基于大数据平台的铁路客运数据分析技术方向研究

数据本身蕴含着价值,对于已经产生的数据,其价值量会随着时间的推移逐渐减少,甚至会因为存储数据而要付出不菲的成本。如何利用相关分析技术和工具把数据中蕴含的价值挖掘出来,是每一个企业都要解决的一个难题。本文在介绍铁路客运数据仓库及分析技术的基础上,通过对基于大数据平台的分析技术方向进行研究,提出了适合铁路客运的分析技术路线。     

铁路客运预清算系统的设计及实现

针对当前铁路运输客运清算以月度为周期,导致清算频率逐渐难以适应运输生产需求,清算基础信息收集滞后,造成清算调整过多等问题,文章设计了铁路客运预清算系统。介绍了系统的数据组成、数据流设计、功能架构设计和各项具体功能,以期丰富运输清算产品,促进清算业务的技术和服务升级。     

基于径向基神经网络的铁路客货运量预测研究

根据径向基神经网络具有分析非线性动态系统的混沌特性的特点,对铁路客货运发送量相关时间序列进行分析和研究,在Takens相空间重构的基础上,利用互信息方法求嵌入时延、伪邻域方法求嵌入维数;应用G-P方法和最大Lyapunov指数方法对铁路客货运量时间序列进行混沌识别;根据RBF神经网络的学习算法和辨识原理,对铁路客货运量预测流程进行分析。应用径向基神经网络对铁路客货运量自1999-01-01-2012-08-27共4 988 d的发送量为基础进行径向基神经网络预测;并对预测误差进行检验及对预测结果进行分析。研究结果表明：基于径向基神经网络预测值能很好地与实际值相吻合,因而在铁路客货运量相关时间序列中预测有广泛的实用价值。     

铁路货车大数据平台总体设计研究

为促进铁路货车数据资源共享、推进大数据技术在铁路货车领域的应用,提出了铁路货车大数据平台的总体设计方案。在分析铁路货车大数据来源及数据特征的基础上,基于大数据采集与存储技术、大数据治理技术、大数据算法和模型、大数据计算分析技术,设计了铁路货车大数据平台的总体架构和技术架构,为铁路货车大数据平台的搭建提供设计依据。目前已在中国国家铁路集团有限公司开展了基于该设计方案的铁路货车大数据平台的搭建。     

铁路客运设备管理信息系统的设计与实现

针对中国铁路济南局集团有限公司(简称:济南局集团公司)客运设备管理中存在的问题,设计并实现了铁路客运设备管理信息系统.该系统基于JavaEE架构,采用虚拟化、大数据、微服务等技术,实现客运设备从入库、维修、巡检、保养到报废的全生命周期管理;利用建筑信息模型(BIM,Building Information Modeli...     

铁路团体旅客运输席位管理系统的设计与实现

铁路团体旅客运输席位管理系统主要研究席位智能化、自动化的管理模式,解决团体旅客运输计划的数据对接、审核和裂解以及团体席位批量自动调整的问题。系统设计过程中,主要采用大数据清洗、Sybase数据库开发等技术。采用该系统,对2017年北京铁路局团体运输席位进行自动调整,实现了铁路团体旅客运输席位管理的自动化和智能化,提高了铁路团体旅客运输组织的效率。     

铁路客运价格调整应用系统设计与实现

针对客运价格灵活调整的需要,设计并开发了铁路客运价格调整应用系统,该系统采用主流的互联网开发框架和技术,具备待办事务管理、方案管理、公布票价变更、执行票价变更等功能,充分满足各级价格管理人员对于客运价格业务精细化管理的需要。该系统应用于铁路客运价格管理业务,能够助力铁路实现增运增收的目标。     

基于中台的铁路旅客服务信息系统方案研究

铁路旅客服务质量和旅客服务系统信息化水平是衡量铁路客运服务水平的重要指标,设计先进的铁路旅客服务信息系统,为旅客提供安全、舒适、便捷、高效的优质服务成为铁路客运工作比较急迫的需求。分析我国铁路旅客服务信息系统的应用现状及系统构成,将中台作为连接前台与后台的桥梁,提出基于中台的铁路旅客服务信息系统设计方案,给出基于中台的系统总体架构。研究表明,采用中台技术的系统可以提高铁路旅客服务信息化水平,提升旅客出行体验,进一步提高铁路客运服务水平。