交通网络费用函数的标定与分析

给出了基于时、空两种统计方法的网络流速度转换关系及交通延误BPR型函数参数的标定方法，得到了BPR参数和交通特性参数之间的转换关系;由网络系统最优流的单调性结果及网络平衡流单调性条件，通过对网络费用和平衡流的性质分析，给出了一个Braess型“悖论”.     

既有桥梁的贝叶斯网络评估方法

结合贝叶斯网络的因果关系推理能力，将其用于对结构技术状态的推断，采用高斯贝叶斯网络对既有桥梁的评价方面作了初步的尝试．根据先验的各变量的统计特征，在找出各变量的因果关系、构建相应的贝叶斯网络后，即可以从观测到的信息中推断结构的技术状况，这对现有桥梁的评估具有实际意义．文中提出了既有桥梁的贝叶斯网络的构建和推理运算方法．并利用桥梁中受弯构件的安全度作为实例给出了说明．     

基于复杂网络的城市公交网络分析

复杂网络作为研究大型真实网络的一种新型工具,特别是小世界网络和无标度网络的提出,为分析城市交通网络结构以及缓解现存的交通问题提出了一些新的理论和方法.以兰州市公交为例,运用图论和改进的L空间法构建了公交站点网络,并对网络的静态几何量进行了统计,以此为依据分析了兰州市公交站点网络的拓扑结构、度分布以及集聚性,结果表明兰州市公交网络具有无标度特性,同时由于聚类系数不大,使得网络的社团化程度不是很高.     

中国高速铁路网络拓扑特性分析

以高速铁路站点开通现状和列车开行情况为基础,分别构建了中国高速铁路的地理网络和运输网络,并运用复杂网络理论对构建的网络进行了拓扑结构分析.定量计算了网络度与度分布、聚集系数和平均路径长度三个统计指标,根据结果判断出高速铁路地理网络具有无标度网络的特点而高速铁路运输网络具有小世界网络的特点.同时应用网络的特征谱分析了网络的拓扑特性,和统计指标计算的结果具有一致性,为高速铁路网络规划,运输产品设计和日常运行调整提供了理论建议.     

关于建立交通统计网络直报的构想

分析了长沙市交通统计的现状,阐述了实现网络直报的优点,提出了实行网络直报的构想。     

计算机网络与交通统计

阐述了统计工作动用计算机网络的重要性，并以交通统计为例进行分析，认识只有动用计算机网络进行统计才能确保统计工作的准确性、完整性、全面性、时效性和积累性。同时指出，计算机网络技术应用到统计领域，对工作环境和管理制度将提出新的要求。     

基于复杂网络理论的客运专线网络可靠性分析

随着客运专线网络的逐渐完善,人们对其可靠性也提出了更高要求。利用复杂网络理论对客运专线网络的可靠性进行分析,有利于发现网络中的关键节点及薄弱环节,从而有针对性地对网络进行完善。基于复杂网络理论,建立客运专线网络模型,并计算该复杂网络模型的静态统计特征,包括度分布、聚类系数和平均路径长度,得出客运专线网络是典型的无标度复杂网络。分别在随机性攻击和选择性攻击两种模式下,从网络的全局效率和最大连通子图的相对大小两个指标,对客运专线网络的可靠性进行分析,得知客运专线网络对随机性攻击的抗破坏能力较强,而对选择性攻击的抗攻击能力较弱,最后提出了提高客运专线网络可靠性的建议。     

北京市地铁网络拓扑结构复杂性研究

针对北京市地铁实际网络及运营关系，分别构建了SpaceL和SpaceP拓扑结构模型．基于复杂网络理论，应用现有和新的特征统计指标对两种不同的拓扑结构模型复杂性进行了分析．对SpaceL模型的研究显示，其节点度符合指数为4．1的幂律分布，满足无标度特性；其网络平均距离为15．26，连通度为0．36，代表容错性的补图效率为96．7％，说明其具备小世界网络短距离、高容错性的特点，但不同节点的补图效率显示，少量hub节点的故障会对网络造成较大损失，需重点防护．对SpaceP模型的研究显示，其网络度分布同样具有“幂律结尾”的无标度特性，幂指数为4．2；其平均距离为2．68，小于网络规模的对数（5．2），聚类系数达到0．94，具有明显的小世界特征．研究表明无论是实际网络还是运营层面上，地铁线网都具有复杂网络特征，这对进一步研究地铁线网的结构特性具有启示作用．     

基于仿真分析的中国航空网络鲁棒性研究

鲁棒性研究有助于了解航空网络抗干扰能力,保证航空运输安全高效的开展.通过采集中国航空网络的数据信息,测算其统计特征;设计了＂随机干扰＂和＂蓄意攻击＂两种仿真系统,通过仿真实验,结果表明中国航空网络针对随机干扰具有较强的鲁棒性,而在面对蓄意攻击时鲁棒性较差的基本规律;不同通航城市对网络鲁棒性的影响差异极大,目前的中国航空网络高度依赖40余个核心城市.     

基于网络特征的现代城市交通景观研究

对传统交通景观定义进行分析和研究,从统计物理学的角度提出了交通景观的全新理念——统计特征、网络特征、可靠性特征等,并以三个特色路网的实例表现出现代城市交通景观的三种模式。