提高遥感影像分类精度方法的研究

如何提高遥感影像数据的专题信息提取精度 ,是遥感应用中研究的主要问题之一。在遥感影像应用的实践中 ,需综合利用多种方法参与分类过程 ,来提高影像分类的精度。本文探讨了在现有遥感影像处理技术的基础上 ,提高遥感影像分类精度的多种可行性方法     

铁路工程地质填图雷达遥感应用研究

遥感技术的应用已成为铁路勘测设计不可或缺的手段之一，但雷达遥感图像的铁路工程地质应用极少。利用新疆北部山区SIR—C雷达遥感数据，通过遥感数字图像处理与增强，生成雷达遥感假彩色合成影像应用于岩性判释与填图。对不同岩性岩石，利用极化雷达提供的地表岩石的多种散射信息作为输入进行计算机神经网络分类，岩性识别分类的总精度为62．6％。与常规雷达数据分类对比，分类精度与岩石识别正确率均有显著提高。研究表明雷达遥感图像的解译填图在工程地质应用方面具有一些不可替代的独特优势，但利用计算机解译与自动分类的精度仍然难以满足生产要求。     

多源遥感影像融合技术在土地动态监测中应用

提出了利用不同分辨率遥感影像进行土地动态监测的方法,利用多源遥感影像的融合技术,将遥感影像固定在大分辨率航空影像的空间尺度上,并分析了其融合后信息量的变化,对利用多源数据进行土地动态检测具有重要意义。     

GIS辅助下的高分辨率遥感影像变化检测

讨论了一种使用GIS数据辅助高分辨率遥感影像实现变化检测的方法.该方法利用现有的GIS数据生成监督分类的训练样区,采用最大似然法对遥感影像进行分类,分类的结果与GIS数据进行匹配,从而实现变化检测.由于线对象和面对象的不同特征,主要针对面对象来研究GIS辅助遥感影像的变化检测方法.实验表明,该方法对面对象的变化检测具有良好效果.     

基于光谱增强的遥感影像地面特征资料库建立

遥感影像地面特征资料库是基于光谱增强的知识集合。首先,按地质地貌学对典型地面特征进行分类;其次,搜集历年实际生产中积累的国内外多种传感器的真彩色（模拟真彩色）遥感影像数据,对资料其进行特征分析、归纳整理;再次,编写数据说明,即以简洁的语言,描述某一种地面特征数据达到最佳效果的普遍方法;最后,编写资料库浏览、查询软件,实现资料库内部数据的快速浏览、查询、下载等功能。此外,还进行了资料库的应用测试,分析了应用前景。     

基于ENVI的景观生态类型遥感解译与分类

基于研究区2001、2005、2009年的Landsat5TM遥感影像数据,运用G IS与ENVI技术手段,在对遥感影像的边界裁定、几何校正、辐射校正等预处理的基础之上,根据小流域景观生态类型分类体系,通过综合应用非监督分类、监督分类以及类型叠加与图像整合等方法,进行小流域景观生态类型的遥感解译与分类,生成研究区2001、2005、2009年的景观生态类型图。为尽可能利用到遥感影像的所有原始数据信息,采用非监督分类与监督分类相结合的方法参与景观分类,不仅能够发现新的信息,而且也会明显提高小流域景观生态类型的遥感解译与分类能力。     

Quickbird数据融合方法的比较研究

目前商用的高分辨率影像quickbird能提供0.61 m的全色波段数据和2.44 m的多光谱数据。如何利用全色波段数据和多光谱数据进行融合,以提高影像质量是目前遥感影像处理中最关键的一步。在遥感领域应用较多的有brovey、HIS、PCA、小波变换,以及最近发展起来的合成比值变量变换。从光谱质量和空间信息角度分别对5种融合方法进行了比较研究,综合评价结果是合成比值变量变换最适合于quickbird影像多光谱数据和全色数据的融合。     

铁路工程地质遥感雷达图像应用分析

研究目的:遥感图像(含航片和卫星影像)的判释与应用已成为铁路工程地质勘测不可或缺的手段之一.本文针对雷达遥感图像的铁路工程地质应用较少的状况,介绍雷达遥感图像的影像特征、彩色合成和图像处理方法,分析铁路工程地质遥感中雷达图像的应用效果;总结雷达遥感图像在不同的地质应用中特定的雷达回波响应特征,为铁路工程地质遥感雷达图像数据的选择(波段、极化、入射角、视向等)提供科学依据.研究结论:(1) 以岩性识别和地质构造解译为例,表明雷达遥感影像在工程地质应用中具有良好的判释效果;(2) 建议铁路工程地质遥感应用中发挥雷达遥感图像具有的独特优势,与光学遥感影像互补使用,并加强应用与推广,不可偏废.     

GeoEye—I卫星影像制图在铁路勘测设计中的应用

卫星遥感影像测图技术在铁路勘测设计制图中的应用日益广泛,诸如P5、QUICKBIRD等卫星影像均已应用于铁路勘测设计不同时期的制图工作,并取得良好效果。针对更高分辨率卫星影像-0．41m GeoEye-I卫星影像,从其立体定位模型-RPC模型出发,探讨GeoEye—I立体卫星影像进行铁路1：2000制图的可行性,通过不同控制点方案下的系列立体定位试验和精度对比分析,证明其测图精度可以基本满足铁路勘测设计1：2000制图要求,可以用于航摄困难地区1：2000测图工作。     

卫星遥感影像在铁路选线中的应用

介绍在铁路选线中应用卫星遥感影像的必要性,以及应用卫星遥感影像的方法、工作流程及优势。     

基于Hough变换的高分辨率遥感影像道路提取方法研究

高分辨率遥感影像的道路提取是当前研究热点之一,基于Hough变换的方法可应用于提取高分辨率遥感影像上的直线段道路,但仍存在一定的局限性,如对影像分割依赖性大、受非道路因素影响大等。在分析高分辨率遥感影像上道路光谱特征与形态特征的基础上,设计了一种交互式信息提取方法对影像进行二值化,然后采用直线段匹配的方法对非道路信息进行去噪处理,最后用Hough变换的方法检测提取道路。采用GeoEye卫星影像进行实验,结果表明,该方法能较有效提取高分辨率遥感影像上的道路。     

卫星影像大场景立体模型精度控制方法研究

卫星影像大场景立体模型作为一种新型数字测绘产品,能够提供一个大范围、可量测、连续无缝的真三维立体环境,相较于传统三维模型优势明显。大场景立体模型制作过程中工序较多,需对关键环节进行精度控制,才能有效保证最终成果的质量。以某铁路测区为例,先利用高精度的卫星遥感影像空三信息生成初始的分辨地模数据,作为立体引导基准地形参考,然后通过仿真视差原理引入人工视差,在立体重叠区域内制作无缝立体像对模型,最终实现高分辨率航天卫星大场景制作技术与高精度量测方法。针对影像匀光匀色、DEM生产与编辑、拼接线编辑3个关键环节提出可行性方案,并将其影响程度量化,实现卫星影像大场景立体模型制作的标准化。结果表明,使用WorldView卫星影像制作的大场景立体模型数学精度较高,定向点的平面、高程坐标最大残差为1.81 m和0.95 m,在各级地形下均满足相应规范要求,且视觉效果良好,具有广泛的适用性。     

遥感影像正射纠正在铁路制图中的应用

遥感影像具有获取灵活、现势性好、价格便宜等优点,越来越多地应用于铁路工程制图中。介绍基于ERDAS的遥感影像正射纠正方法,实验证明,经过纠正的0.5 m Pleiades高分辨率遥感影像能满足1∶2 000的制图精度。     

遥感影像在电子地图生产中的应用

以SPOT、TM遥感影像为主要数据源，介绍了多源遥感影像融合技术以及电子地图的生产技术流程。     

铁路工程地质遥感图像解译质量分析

研究目的:遥感技术在铁路工程地质勘察过程中,由于地质现象的特殊性和解译环境的复杂性,造成工程地质特征信息的不确定性和多解性,影响了遥感图像解译质量。通过对影响解译质量的图像空间分辨率、成图比例尺和解译精度要素进行定量分析和因子评价,建立遥感图像空间分辨率与合理成图比例尺的数学关系,以及遥感图像空间分辨率与工程地质特征解译精度之间的数学关系。研究结论:图像空间分辨率是决定影像解译精度的一个重要指标,在给定成图比例尺的条件下,可计算出最适合分辨率R的遥感图像,也可得到对遥感图像进行纠正的地形图的比例尺M,其数学关系为R={(L×M)/2～Rmin};图像地面分辨率RG为评价图像解译质量的关键因子,可以定量计算出遥感解译精度(工程地质特征点P、线P′、面P″),其数学关系为RG=3P′=13P″=22a。     

航空摄影负片影像质量的控制

负片影像质量决定着航测后续工作的生产率和作业精度。航空摄影过程中曝光条件和摄影处理状况直接影响评价负片影像质量的基本元素。根据测区的地物特征，采用正确的曝光条件及相应的摄影处理方法，能保证合格的负片影像。     

基于TM影像自动获取冲洪积扇信息模型研究

研究目的:冲洪积扇在遥感影像上有其特有的色调、纹理和亮度等遥感特征,由于冲洪积扇区多是松软土分布区,是影响工程的重要因素之一,利用遥感影像确定冲洪积扇分布范围,用以指导工程选址,是遥感解译工作的重要组成部分。传统的冲洪积扇遥感解译以目视解译为主,其速度慢、周期长,工作量大,难以满足当前铁路、公路高速发展的需求。通过分析研究冲洪积扇的地形地貌和遥感影像特征,基于TM影像,建立冲洪积扇信息提取模型,实现利用算法从影像上自动快速提取冲洪积扇的方法,成果快速地用于指导工程地质选线工作。研究结论:基于冲洪积扇的遥感机理,构建的集冲洪积扇指数、植被指数、湿度指数和地形数据为一体的冲洪积扇信息遥感自动提取模型,能快速、有效地提取TM影像中的冲洪积扇信息,实现了冲洪积扇遥感解译的自动化。     

卫星影像在铁路工程勘察设计中的应用

随着科技的快速发展,高效率作业已经成为我国勘测设计工作中的一种普遍趋势。在这种趋势主导下,航测遥感技术的应用越来越重要。本文就铁四院在勘察设计中对卫星影像这一遥感数据的应用进行阐述。     

基于YOLOX的货运源头遥感解译标志库研究

货运源头核查是进行源头治超的关键。传统依赖于台账统计的方法费时费力,相比之下,遥感技术具有大面积覆盖等优点,利用其进行货运源头核查工作可有效提高工作效率。然而,目前尚无公开可用的货运源头遥感解译标志库,故提出一种基于YOLOX的货运源头遥感解译标志库建立方法。首先,根据货运源头核查标准,提出货运源头四类场站、四类企业解译标志库建立标准,然后基于YOLOX搭建货运源头遥感图像自动检测方法,并与专家解译结果相对比。研究结果表明,用于识别铁路货场、港口、矿石以及砂石企业的AP均在0.50以上,可实现自动化建立货运源头遥感解译标志库,为利用遥感影像进行货运源头核查提供技术支撑,显著提高源头核查工作的效率。     

数字摄像的获取方法及其在DSW200上的应用实验

本文介绍获取数字影像的方法和过程，并从理论和实践两方面说明影像处理的方法，工作步骤及应用体会。