基于web数据挖掘技术的机械产品概念设计研究

讨论了基于Web数据挖掘技术对机械产品概念设计的支持.用Java实现网页上数据挖掘并将结果存入数据库;采用数据挖掘技术从已有的产品的数据库、知识库、规则库中获取有用的信息和知识来有效地支持机械产品概念设计.     

基于数据挖掘技术的计算机辅助概念设计研究

计算机辅助概念设计CACD（Computer Aided Conceptual Design）系统的根本目的就是有效支持产品的创新设计。本系统采用数据挖掘技术从已有的产品数据库、知识库和规则库中获取有用信息和知识以支持产品概念设计。     

基于数据挖掘技术的计算机辅助概念设计研究

计算机辅助概念设计CACD(Computer Aided Conceptual Design)系统的根本目的就是有效支持产品的创新设计.本系统采用数据挖掘技术从已有的产品数据库、知识库和规则库中获取有用信息和知识以支持产品概念设计.     

基于智能体技术的计算机辅助概念设计研究

讨论了产品概念设计与创新、概念设计与ＶＰＤ和ＱＦＤ的关系,概念产品信息建模的主要特征及其与ＳＴＥＰ、多媒体等标准的关系;智能体的主要特征及其实现方法、智能体与创新的关系等。在此基础上,提出了基于智能体技术的计算机辅助概念设计系统的初步结构并简单介绍了一个试验示例。     

数据挖掘技术在舰船机舱概念设计中的应用

数据挖掘技术代表了数据处理和知识创新的一种新方向。本文通过分析舰船机舱概念设计的原理及方法，讨论了数据挖掘技术如何应用于计算机辅助概念设计系统中，并分析了相关关键技术。     

产品动态全息概念设计模型的研究

产品概念设计及其建模研究有力地支持了创新设计和并行工程的研究和应用，而产品建模又是设计和制造的基础，通过研究多个产品建模方法，提出了产品全生命周期动态全息模型的概念，该模型强调了在概念设计阶段产品数据和应用环境相互作用，并初步分析和研究了产品全生命周期中各过程相互作用以及实例化的产品模型的动态完善，这些研究对产品概念设计阶段的方案创新极为重要。文中介绍了基本原则于该模型开发的计算机辅助船舶轮机舱概念设计原型系统。     

产品动态全息概念设计模型的研究

产品概念设计及其建模研究有力地支持了创新设计和并行工程的研究和应用,而产品建模又是设计和制造的基础.通过研究多个产品建模方法,提出了产品全生命周期动态全息模型的概念,该模型强调了在概念设计阶段产品数据和应用环境相互作用,并初步分析和研究了产品全生命周期中各过程相互作用以及实例化的产品模型的动态完善.这些研究对产品概念设计阶段的方案创新极为重要.文中介绍了基于该模型开发的计算机辅助船舶轮机舱概念设计原型系统.     

船舶保养检验数据的分析与挖掘

对营运船舶进行保养和检验是保证船舶正常工作的重要内容。本文在SQL server的基础上,建立并分析船舶保养检验数据的数据挖掘模型,针对保养过程的缺陷情况,获得相关属性,利用决策树进行预测,最后对挖掘结果进行分析。     

计算机辅助船舶轮机舱概念设计

轮机舱概念设计是船舶设计中最重要的任务之一,而概念设计又是产品设计中首要步骤,也是最富有创意的步骤.计算机辅助船舶轮机舱概念设计能规范轮机舱概念设计过程,并在各种约束条件下优化概念设计方案.本文详细叙述了轮机舱概念设计信息建模,原型系统的主要功能,各功能模块的设计开发方法和步骤以及应用示例.     

计算机辅助船舶概念设计系统研究

文章讨论了产品概念设计与创新的关系,概念设计与ＶＰＤ和ＱＦＤ的关系、船舶概念设计涵义和产品信息建模的主要特征及其与ＳＴＥＰ、多媒体等标准的关系。最后叙述了船舶轮机舱概念设计的研制。     

基于XML的WEB数据挖掘技术的研究

面向WEB的数据挖掘是当今数据挖掘技术的热点。介绍基于WEB挖掘的难点，阐述XML语言的卓越性以及在WEB挖掘中的重要应用。     

可聚焦的几种挖掘技术研究

介绍了几种有效的基于约束的关联规则挖掘技术，每种技术的提出针对不同的应用需求，试验证实了这些技术的有效性，此方面的各项研究都将为开发实用、有效的数据挖掘系统奠定基础。     

基于多学科的大型船舶概念设计平台技术

文章首先分析了基于多学科的大型船舶概念设计平台的四层体系构架,然后对平台的关键技术进行了详细的分析和研究。平台的构建,实现设计流程化和自动化,对于分析船舶概念设计中复杂的耦合关系、优化制约总体方案的强影响参数、对比概念设计多方案、最终确定整体较优的方案、减少返工,以及提高设计效率和质量均具有重要意义。     

基于多Agent技术的船舶舾装托盘数据信息挖掘研究

介绍了一种基于多Agent技术的船舶舾装托盘数据信息挖掘方法，利用该方法可以抽取TRIBON中的基本托盘信息，通过Control-Agent采用符号定向图SDG（Signed Directed Graph）方法，可以将舾装托盘的紧固件的标准件从五金件库中挖掘出来；采用分类方法，在SQL命令下进行数据之间的比较和处理，从中找到并重组上述两类托盘。     

类比推理机制的计算机辅助概念设计在齿轮减速器的应用

产品概念设计是一种创造性的活动,是一个产品方案形成和方案优化的过程。本文将ＱＦＤ方法和多层推理机制相结合建立了齿轮减速器概念设计系统。在该系统中,将知识和信念加以区分。     

基于覆盖算法概率模型的海量数据挖掘研究

针对通信数据海量、噪声多的特点,从大规模数据挖掘的角度出发,采用覆盖算法构造人工神经网络进行数据挖掘。文章在对覆盖算法进行深入研究的基础上,对其进行了改进,利用高斯函数的概率意义,为覆盖算法建立一个有限混合概率模型,利用"最大似然原理"引入全局优化计算,实现覆盖算法的全局优化。将这种算法应用到短波信号搜索数据的挖掘中,取得了良好的效果,验证了其效率。     

基于多Agent技术的船舶舾装托盘数据信息挖掘研究

介绍了一种基于多Agent技术的船舶舾装托盘数据信息挖掘方法,利用该方法可以抽取TRIBON中的基本托盘信息,通过Control-Agent采用符号定向图SDG(Signed Directed Graph)方法,可以将舾装托盘的紧固件的标准件从五金件库中挖掘出来;采用分类方法,在SQL命令下进行数据之间的比较和处理,从中找到并重组上述两类托盘.     

基于流形理论的数据分类挖掘

数据挖掘技术应用于作战指挥挖掘系统,能为指挥员的决策分析提供智能化的、自动化的辅助手段。在分析数据挖掘问题中的分类算法的基础上,利用流形结构对分类算法进行了改进。从而避免全局线性对分类信息造成的丢失,保留完整的数据结构信息,在一般意义下完成针对数据集的各项任务。     

基于AHP与MAUT的舰船概念设计评估方法研究

提出了一种融合层次分析法与多属性效用理论的对舰船概念设计方案进行评估的方法,并建立了舰船概念设计效能层次模型、评估模型以及底层指标效能转化模型,量化了舰船概念设计方案水平。     

利用知识库技术的潜艇概念设计

潜艇概念设计阶段工作复杂，这是因为潜艇设计特性参数及其性能之间的关系并非总是直接明了的。改变潜艇一个特性参数可以改进其菜一特定性能，但同时又使另一个性能恶化。传统上处理这种复杂性的方法，是将一个新概念建立在充分描述的前几型设计的基础上。这类设计概念的性能特性参数，可用一个模型来计算，而该模型中的输出／输入数据已被固定其中。新方法中，设计知识库知识在数值、几何形状和拓朴格式方面相对于输出／输入数据是不固定的。说明研发这一方法期间引发的重要问题。介绍几艘潜艇设计实例，示出了在应用低速主电机时对潜艇尺度和性能的影响结果，以及在该概念从双壳体改为单壳体时对渗艇尺度和性能的影响。最后介绍在某一给定的推进性能下，计算潜艇尺度时问题反向研究的结果。