宁夏交通数据中心技术架构研究

建设交通运输数据中心是宁夏云计算产业高地发展的重要组成部分,科学合理地设计交通数据中心总体技术架构有助于交通运输行业数据资源的汇集、整合、挖掘和共享.从交通数据中心逻辑框架出发,分析不同逻辑层面的应用需求.在此基础上,结合技术架构框架模型,搭建宁夏数据中心总体技术架构,具体分析基础设施架构、系统集成架构和技术标准架构的详细组成.     

大型企业云数据中心设计与建设

结合中国交建云数据中心建设的实际情况阐述以集团化业务应用、数据集中管控、容灾备份为主要实现目标的大型企业云数据中心设计与建设思路,介绍云数据中心建设过程中所涉及的技术架构设计、网络规划设计、基础环境建设实施等方面可采用的关键技术和方法。     

船舶交通管理系统工程建设方案研究

随着信息技术的持续进步和海事部门安全监管智能化需求的日渐提升,早期建设的船舶交通管理系统逐渐难以满足实际管理和使用要求,本文研究VTS系统升级建设方案,分析雷达、甚高频设备关键技术,提出数据集群处理及共享交互、大数据统计分析应用、分布式显示控制、异构数据存储优化等方案,以进一步提升系统性能。     

基于NoSQL数据库的AIS航线设计研究

船舶运输需要充分考虑安全性和经济性,合适的航线能够为船舶安全运输提供有效保证,传统依靠纸质海图和电子海图的航线设计存在实时性不强、精度不够等问题。本文提出一种基于NoSQL数据库和AIS数据的航线自动设计方法,对其中的关键技术进行了研究,包括航线自动规划技术路线、NoSQL数据预处理以及航线自动规划方法。在航线自动规划方法中,设计了基于AIS的航线自动规划流程,使用DBSCAN算法对航迹数据进行了聚类分析。本文的研究成果可以为船舶航线自动规划提供有效辅助。     

信息

政策公路水路交通信息化“十一五”发展规划出台根据日前交通部正式发布的《公路水路交通信息化“十一五”发展规划》(简称《规划》)确定的发展目标。“十一五”公路水路交通信息化主要任务可归纳为:建设两级数据中心、三大综合信息平台、三大应用系统,完善两大门户网站、三个保障体系和一个通信信息基础网络。据此,《规划》提出的发展目标是:1.交通动态信息资源采集能力明显增强。以省级数据与图像相结合的高速公路     

云环境下船舶电力数据中心架构及关键技术研究

云计算快速发展,其应用的范围越来越广泛。本文将其应用于船舶电力数据中心的架构,可以有效地从服务器虚拟化的角度来提高资源的利用。在船舶电力数据中心每天新增的数据是海量的,为保证数据的存放安全和智能性,将数据挖掘和Co Hadoop相结合实现了船舶电力系统的可靠性调度。最后进行仿真,并对实验结果进行分析。     

舰船云存储数据中心密文访问控制机制的优化技术

云储存的本质是一种建立在互联网和PC机的云计算系统,为用户提供随时随地的数据访问与存储功能,具有扩展性高、实用性强等优点。为了提高舰船数据的管理水平,本研究利用云存储技术改进了舰船的数据中心,并对数据中心的密文访问等问题做了详细研究,本文的重点是建立以Hadoop为基础架构的密文访问控制机制,探究了基于属性加密的舰船云储存数据中心的安全性能。     

智慧港口内涵及其关键技术

智慧港口作为现代港口发展的前沿形态,是全面提升我国港口竞争力、实现我国港口转型升级的重要途径。大数据技术作为新一代信息技术的代表,为智慧港口的建设提供了重要的技术支撑,是智慧港口具备"智慧"能力的关键技术。从智慧港口的概念、目标和架构三个方面对智慧港口内涵进行详细阐述,并结合大数据处理流程,对大数据处理的核心技术GFS、Map Reduce、Big Table以及开源数据处理平台Hadoop进行研究。     

省级海事数据在扬州市水上交通指挥中心大数据展示平台建设中的应用研究

江苏省地方海事局经过多年信息化建设积累了大量的应用数据和资源,形成了省级地方海事数据平台,为省级海事监测、监管、应急响应服务提供了强有力的支撑。市一级层面如何结合本地信息化条件利用省级数据资源建设信息系统成为重要研究课题。扬州水上交通指挥中心在建设过程中充分考虑扬州市地方海事局现有信息资源,融合了局部水域AIS、CCTV、VITS等船舶动态感知技术,以江苏省地方海事局数据中心为支撑,依托统一的GIS地理信息系统,建设大数据展示平台,全面展示船舶、船员数据,实现对辖区重点区域、重点船舶的全方位监管,为提高扬州市地方海事监管能力、服务能力和应急能力,为水运安全和地方经济社会发展提供了强有力的支撑保障。     

综合交通大数据国家实验室成立

<正>近日,经国家发展改革委批复同意,综合交通大数据应用技术国家工程实验室(简称综合交通大数据国家实验室)组建成立,将为推动综合交通大数据应用的技术进步和产业发展提供技术支撑。综合交通大数据国家实验室由北京航空航天大学、西南交通大学、中国交通通信信息中心、北京市交通信息中心、中国铁道科学研究院、民航数据通信有限责任公司等单位共同建设。据了解,去年8月,为贯彻落实《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》,着力提高     

J-TEXT托卡马克的数据采集和数据服务系统

J-TEXT托卡马克是用来研究热核聚变的实验装置.数据系统是其重要组成部分,由数据采集和数据服务组成.数据采集部分选用PCI总线采集卡,采集程序用LabVIEW编写,运行在Windows操作系统之下.数据服务采用MDSplus软件包,选用Redhat Linux Enterprise为操作系统.本文阐述了该系统的数据流程与实现过程.     

调整计费数据 优化局域数据

通过对华为交换机计费问题的现象、成因等的分析,找出了计费设置的不当之处,并对其进行了重新规划与设置,规范了计费局域数据。     

PSC数据中船龄与缺陷相关性的可视化挖掘

基于台湾某四港近8年来PSC工作的电子数据记录,对船舶缺陷与船龄进行关联分析,提取其间相关特征,提出一套行之有效的可视化数据挖掘方法,为提高港口国检查工作效率提供了一个科学、高效的定量方法。     

多目标跟踪中的目标位置及速度数据融合

基于多传感器数据融合理论，提出了一种在杂波环境下解决多目标跟踪的方法，即利用位置，速度的融合，得到比较满意的多目标跟踪运动轨迹，给出了有效的融合算法，并进行了仿真，通过仿真可以看出这是一种实用，有效的多传感器融合。     

基于语义的可定制数据切分和动态加载方法

文章提供一种基于语义的可定制数据切分和动态加载方法，它能够对源数据库建立基于语义的元数据描述，根据不同用户的数据需求，依据数据的语义相关性，转化并归纳为通用的策略模版，基于策略进行数据的切割和数据的级联抽取。之后，采用容错式动态加载方法。这在一定程度上实现了异构数据库之间的批量数据迁移。     

基于数据仓库的通信干扰试验数据联机分析研究

通过对数据仓库和联机分析技术进行研究,采用SQL Server 2005工具在通信干扰试验数据库的基础上建立了通信干扰试验数据联机分析应用系统,实现用户从多个角度分析数据,从中获取有用信息,为试验数据分析提供了一种新的可行途径。     

数据仓库与数据挖掘技术在医院信息系统中的应用

医院信息系统(HIS)的建立，为医疗单位提供了大量的基础数据。但在较小影响在线运行数据库的前提下，如何为管理决策提供足够信息，成为一个日益突出的问题。在大量医疗数据中进行有效分析，了解医疗业务的发展情况，就要充分利用数据仓库技术来进行数据组织、存储和分析。以对出院病人情况分析的主题为确，简单说明了数据仓库在医院信息系统中的应用。     

基于管道泄漏检查的数据采集系统的开发

介绍在多功能数据采集卡PCI-1710HG的基础上开发了一套基于管道汇泄漏检测的数据采集系统.系统的软件部分利用虚拟仪器LabVIEW设计,能够实现对管道流量和压力数据的高速采集、显示和存储,为实时监测管道的泄漏提供了基础.该设计方案已成功应用于管道泄漏监测,验证了其可行性和有效性.     

交互式电子技术手册的数据来源分析

分析了当前国内制作交互式电子技术手册(IETM)的技术手册内容和多媒体数据存在的问题,从技术手册内容和多媒体数据两个方面,对IETM的数据来源进行了详细分析,特别是从技术手册内容完整性和规范性来评价IETM,并提出重点关注和实施保障性分析,收集历史数据和经验数据,以及进行手册内容的验证试验,作为解决IETM的数据来源的主要途径。