基于自然选择策略的PSO-BP神经网络的滑坡可靠性评价方法

将BP神经网络良好的非线性函数拟合能力,以及粒子群算法(PSO)良好的非线性优化性能相结合,提出一种基于自然选择策略的PSO-BP神经网络的滑坡可靠性评价新方法。新方法的整体布局是以BP神经网络作为滑坡可靠性分析的响应面函数,在内部实现细节上,针对传统BP神经网络权值和阈值更新过程中容易陷入局部最优特点,采用自然选择粒子群算法来替代标准BP神经网络内置的最速梯度下降法,以达到进一步优化网络的目的。以贵州省马达岭HP1滑坡为例,验证该方法的优越性,结果证明:(1)该文提出的自然选择PSO-BP算法全局拟合能力更强,构造出的响应面误差更小;(2)降雨对于该边坡可靠性的影响小于地震,敏感性低;(3)天然工况下的HP1处于稳定状态,饱和、天然地震工况下处于低危险状态。     

公路工程可行性研究中社会经济预测的BP神经网络法

在公路工程可行性研究和路网规划中，由于经济指标受诸多因素影响，常用经济预测方法不能够反映各因素对经济指标的综合影响，神经网络是模拟人脑结构和功能的一种以计算机为工具的信息处理系统，具有自学习特性，能建立网络输入，输出变量之间的非线性映射关系，因而常用于识别，预测等问题，该文将神经网络方法应用于公路工程可行性研究中的社会经济发展预测，通过与常规方法预测结果的对比，表明该方法在这一领域的应用是可行的。     

基于神经网络的公路工程造价快速估算方法

提出了公路工程造价快速估算的模糊神经网络方法.计算实例表明,该方法估算公路工程造价具有方便、快捷、准确的特点,具有较高的实用价值.     

探讨基于蒙特卡罗模拟法的公路工程造价风险分析

公路工程具有建设周期长、工程数量大等特点,建设期间受多种要素和条件影响,工程造价存在着各种风险性。文章根据我国公路工程的建设现状,在分析公路工程造价风险的特征和蒙特卡罗模拟法的特点基础上,阐述了运用蒙特卡罗模拟法分析公路工程造价风险的优势,提出了运用蒙特卡罗模拟法分析公路工程造价风险的一般步骤,并将蒙特卡罗模拟法引入到公路工程造价风险评估中,为公路建设项目造价风险评估提供了一种新的方法,希望可以为今后公路项目造价风险管理与控制提供一些较有现实意义和指导作用的方法。     

BP神经网络与回归分析法在公路工程施工安全经费分析上的应用

该文应用BP神经网络和多元回归分析对公路工程施工安全经费进行计算分析,结果显示,与多元回归分析相比,BP神经网络计算值与安全经费实际投入值更吻合.这为安全监管部门管理公路工程施工安全提供了一条新途径.通过BP神经网络和回归方程,均可以根据安全专项经费总额、工程投标价和工程进度,反推算出实际投入的安全经费,为安全管理部门进行安全检查监督提供有效依据.     

基于改进BP神经网络的智能车纵向控制方法

针对传统PI控制在车辆速度跟踪过程中参数固定且不易整定的问题,提出了一种基于改进BP神经网络的智能汽车纵向控制方法。分别构建驱/制动模式下的BP神经网络,针对BP神经网络初始参数选取困难及反向自学习存在梯度消失等问题,利用粒子群算法和批处理归一化方法对BP神经网络进行改进,最终实现PI控制参数的动态自整定。通过Carsim/Simulink联合仿真与实车测试对该方法进行了验证,结果表明：相比于传统PI控制,所提出的纵向控制方法在实现基于误差快速调整参数的同时提高了车辆纵向控制精度。     

基于神经网络理论的公路工程质量评定方法研究

针对公路工程质量等级评定受多指标影响的特点，而且目前的方法存在难以将经验性、客观性综合起来的缺陷，提出利用神经网络理论建立公路工程质量评定的多指标综合评价模型。实例表明，模型评价结果合理，使质量评定科学化。     

基于神经网络的公路工程造价快速估算方法

提出了公路工程造价快速估算的模糊神经网络方法.计算实例表明,该方法估算公路工程造价具有方便、快捷、准确的特点,具有较高的实用价值.     

基于自适应BP神经网络的城市道路偶发性拥堵判别

在分析交通拥堵时空分布特征的基础上,将交通流状态划分为正常状态、常发性拥堵和偶发性拥堵3种;以BP神经网络为基本工具,引入粒子群算法确定网络结构,通过加栽学习动量项加快网络收敛速度,实现偶发性拥堵的准确、快速识别。研究表明,自适应BP神经网络比传统网络在偶发性拥堵判别方面具有更高的正确率,能实现快速判别。     

基于混沌神经网络公路工程建设风险评价研究

鉴于公路工程建设风险评价属多维非线性问题,分析了混沌与神经网络相结合评价公路工程建设风险可行性,建立了混沌神经网络模型和评价指标体系,从而构建了完整的公路工程建设风险混沌神经网络评价系统（HCRCNNAS）。经实例研究表明,该系统评价结果稳定可靠,具有良好的应用前景。     

基于价值工程的公路工程施工招标评标系统研究

提出公路工程施工招标评价指标体系,运用层次分析法计算功能指标的权重,利用价值工程原理,构建公路工程施工招标评标模型,并以实证进行充分的论证分析.     

公路工程定额人工费标准研究和确定方法

通过对我国公路工程概预算人工费标准的形成和发展过程的研究,结合当前公路行业人工费标准的现状,提出了确定公路工程定额人工费标准的思路和方法。     

BP算法的改进及其在公路工程主材价格预测中的应用

在利用相关分析法对主材价格影响因素进行筛选的基础上,建立了基于改进BP神经网络算法的公路工程主材价格预测模型.结合郑州市石屑价格预测的实例,分别采用3种BP改进算法进行预测,并对结果进行了对比分析.证明了使用改进BP神经网络进行公路工程主材价格预测是可行和有效的.     

基于风险分析的公路项目投资决策

针对公路建设项目投资决策中的风险问题，通过计算项目现金流量的概率，定量分析了项目所承担的风险，为投资者提供了必要的决策信息，减少了决策的盲目性。公路建设项目投资风险主要以经济风险的形式来反映，各种风险因素的综合作用直接导致项目现金流量发生变化，最终影响到项目的评价指标。以具体公路建设项目为例，对各种风险因素进行分析，并对由此引起的现金流变化进行估计，得到包含风险因素的现金流，据此对净现值（NPV）进行风险评价，得出NPV的分布区间和大于零的概率，可作为公路项目投资决策的依据。     

基于清洁生产公路工程的对策研究

介绍了清洁生产的基本内容,主要包括:资源和能源利用的最合理化;对人类和环境的危害最小化;经济效益最大化等。从清洁生产的角度分析了目前在公路工程中采用的一些施工技术和材料,对其符合清洁生产的特点进行了分析。提出了在公路工程中实现清洁生产的建议和措施,包括:节约与再生原材料、节约能耗、环境保护、提高经济效益等。     

新、旧《公路工程预算定额》对比分析

通过对比与分析,阐明2018年颁布的《公路工程预算定额》中的变化,结合山东省工程实例,以人工消耗、材料消耗、机械台班消耗为测算重点,分析新定额对建筑安装工程费的影响。     

基于多变异图分法的公路路基工程质量控制方法

通过分析现有公路路基工程质量控制方法的不足，提出应用多变异图分法来分析施工现场质量变异原因和进行质量控制，并通过实例就该方法的应用进行了说明。     

基于Google earth的公路工程办公系统的研究和建立

该文对Google earth在公路工程建设管理中的应用做了初步的探索和研究。实践证明,建立基于Google earth的公路工程办公系统不仅技术上可行,而且Google earth的应用大大提高了工程管理人员的办公效率,减少了资源浪费。     

公路路基的填筑工程施工技术分析

在公路工程的建设过程当中,路基施工质量的好坏将直接影响到公路工程整体的质量;除此之外,路基还是整个路面的基础,与路面共同承载着来自于上方的车辆载荷,正是因为这样,路基的建设状况对于整个公路工程而言都是非常关键的,包括路基建设的强度,以及路基建设的稳定性等,都要予以高度的重视。在公路路基施工的过程当中,容易受到多方面因素的限制和影响,如天气或者是施工的周期等,更为关键的是经常就会遇到需要采用过湿土进行路基填筑的状况,在这样一种情况下,就需要采取适当的措施来保证整体的施工质量,以此来确保整体的质量。该文针对一系列的问题对城市公路路基的填筑工程施工技术展开了说明和分析,可供同行参考。     

基于GA-BP算法的工程船舶建模研究

工程船舶由于自身没有动力,其运动过程是一个复杂的非线型系统,因受到环境等因素的干扰,很难对工程船舶特点建立一个理想的运动过程的数学模型.文章利用遗传算法的全局寻优特点来优化BP神经网络的连接权系数,很好地解决了这个问题.经训练后的模型仿真实验得到了很好的证实.