液压模块组合挂车通过性计算

通过对液压模块组合挂车结构特点的分析,推导出了其通过凸凹路面时的最小纵向通过半径和通过斜坡时的最大坡度角的计算公式,并对典型车型的通过性能进行了计算.     

液压模块组合挂车整体结构有限元计算分析

研究了液压模块组合挂车在不同装载方式下有限元计算建模问题,提出了采用平衡杆系结构来模拟液压平衡悬挂系统的方法,这种方法在任意装载方式下均能保证同支撑组车轮液压管路相通、轴荷相等的要求,并针对典型车辆主体结构强度刚度进行了有限元计算分析。     

液压模块组合挂车装载曲线的有限元标定分析

利用有限元方法对组合挂车装载曲线和弯矩控制参数进行了标定分析,并提出了有限元计算方法。针对典型12轴线液压模块组合挂车进行了研究,建立了组合挂车的有限元计算模型,确定出该车型的弯矩控制参数,得到了该车型的装载图。将该装载图与基于连续梁理论得出的装载图进行比较,验证了运用连续梁理论方法研究装载问题的可靠性。     

某液压模块式组合挂车悬架结构件的强度及疲劳损伤分析

某液压模块式组合挂车的悬架摆臂部件在使用中出现局部断裂,对车辆的行驶安全造成严重影响。为了研究这一问题,建立某液压模块式组合挂车悬架系统模型,应用ANSYS对液压悬架摆臂部分进行有限元分析,计算了摆臂的应力、变形等特性,并在此基础上计算了摆臂的疲劳强度。     

三纵列液压模块组合挂车等值装载区域计算分析

前言 液压模块组合挂车是陆路运输超重、超高、超长货物的必要运输设备。国外液压模块组合挂车的发展已经相当成熟,国内正逐步从模拟设计走向自主研发,已有学者开始对拼车方案查询系统、装载问题等方面进行了研究。由于组合挂车常采用四点支撑,     

液压模块组合挂车低平板失效分析及改进措施

本文研究了液压模块组合挂车载重低平板在不同的装载工况下的有限元建模及分析问题,得到了在不同的装载工况下低平板结构强度刚度的有限元分析结果及失效原因,     

多纵列液压模块组合挂车有限元分析建模研究

液压模块组合挂车是目前陆路运输超重、超大、超长物资的理想运输设备。国内对液压模块组合挂车研究已经由最初的模仿设计走向自主研发,对液压模块组合挂车的有限元分析计算也越来越多。由于组合挂车的拼车方案较多,可以组成多点支撑、多轴线、多纵列以及任意的液压油缸连接方式,如何保证同支撑点下的车轮组液压油路相通、轴荷相等是如今有限元分析建模迫切需要解决的问题。     

低平板液压模块组合挂车连接接头强度分析

本文对低平板液压模块组合挂车的结构和受力进行了分析,并建立了液压模块组合挂车低平板有限元模型,计算了低平板尤其是连接销座处的应力值,得出低平板应力云图和最大位移量。在此基础上提出改进措施,改善了连接销座的应力分布,为组合挂车接头的设计和强度校核提供参考。     

基于特性的牵引车-半挂车刚柔组合车架动力学模型研究

商用车较大的车架柔性会影响到整车的操纵稳定性和乘坐舒适性,尤其是在共振时车架柔性会放大对车辆运动品质的影响。为实时模拟牵引车-半挂车的车架运动,采用基于总成特性的建模技术路线,根据运动响应频域将车架运动解耦为低频刚体运动和高频柔体运动,并将车架模型模块化划分为基于多体动力学的刚体车架模块、基于模态综合法的柔体车架模块,然后将两模块求解结果叠加形成刚柔组合车架模型。最后,将车架模型嵌入牵引车89DOF-半挂车73DOF整车模型中,针对某款商用车进行仿真,通过对比实车场地试验结果,验证了模型的有效性。     

基于网络环境的反思性教学研究

本文旨在将反思性教学与基于网络环境的教学两者有机的结合起来,这样既能有助于提高师生教育技术素质和能力,使之适应21世纪网络信息时代的要求;也有助于促进学生的发展和教师专业化的发展.     

基于网络环境下的协作学习探讨

随着计算机网络和现代教育理论的发展,现代的教学方法、教学模式将产生重大的变化,网络环境下的协作学习,便是在计算机网络的环境下得以发展的一种教学模式。在建构主义理论指导下,从协作学习的概念和特点入手,介绍了协作学习的四个基本要素,浅谈了协作学习的几点关注的问题。基于网络环境下协作学习强调通过网络让学习者合作来共同解决问题,这种学习方式对于促进学生开展各种高级认知活动和提高学生解决与处理问题的能力具有明显的作用。本文就基于网络环境下的协作学习进行探讨。     

基于灰色径向基函数网络的区域物流能力组合预测

区域物流能力对区域经济的增长有着强劲的推动作用,为准确地预测区域物流能力大小及其变化趋势,将灰色系统理论中的GM预测模型与径向基函数神经网络有效地结合起来,综合了灰色系统贫乏数据建模的优点和神经网络特有的高度非线性映射能力,构建了基于灰色径向基函数网络的非线性组合预测模型。然后,以四川省1997-2005年的物流能力量化值为基础,对2006-2008年的四川省物流能力值进行了短期预测,并分析了预测结果的合理性。研究表明,该组合模型优于任何单一灰色预测模型,能很好地反映区域物流能力的变化规律,在小样本、贫信息的条件下,仍然能得到合理精准的预测结果,具有实用性。     

网络扩容和拥挤道路使用收费的组合模型及求解算法

研究了网络扩容和拥挤道路使用收费组合问题 ,建立了双层规划模型 ,其中上层模型以网络的净效益最大化为目标 ,下层模型是一个弹性需求的随机用户平衡 ( SUE)模型。鉴于双层模型求解的复杂性 ,设计了一个基于步长加速法和惩罚函数法的启发式算法 ;实例计算表明 ,该组合模型的结果比纯拥挤道路使用收费的结果更合理、更容易为公众所接受 ,增强了实施拥挤道路使用收费的可行性