医药企业配送模式的选择——以江苏恩华药业集团为例

医药产业不单单是药品的进货、销售、存货或药品的配送,也要依托一定的设施设备、信息系统,结合上下游资源,通过优化配送环节、降低分拣差错率、缩短配送时间,降低物流成本,实现信息化、自动化及效益化。在我国医药产业快速发展、医药制造业物流规模持续扩大的背景下,我国医药企业不管是在物流设施设备上,还是在物流配送体系、管理方面上都有所欠缺,这就增加了我国医药物流企业发展的难度。本文选择江苏医药物流龙头企业—江苏恩华药业,针对配送存在的问题,提出配送模式方案,运用层次分析法和模糊综合评价法相结合的方式进行深入分析,从而科学地选择最适合江苏恩华药业的物流配送模式,也为同类医药企业提供参考和借鉴。     

基于粒子群算法的船舶物流智能配送系统

当前船舶物流智能配送系统存在配送路径并非最优,配送效率低,导致船舶物流智能配送成本存在居高不下的缺陷。为了节约船舶物流智能配送成本,找到理想的船舶物流智能配送路径,设计了基于粒子群算法的船舶物流智能配送系统。首先对船舶物流智能配送系统的工作流程进行描述,并重点描述船舶物流智能配送路径优化问题,然后设计了一种改进粒子群算法,并采用它实现船舶物流智能配送路径的优化。最后的测试结果表明,本文船舶物流智能配送系统可以在用户规定时间内将需求的产品送到目的地,降低了船舶配送成本,不仅可以帮助船舶物流配送企业提高管理,而且船舶物流配送结果优于其他的系统。     

现代物流动态

中远物流与海信签订长期物流协议 日前,中远物流与海信空调有限公司签订了长期物流服务总包协议。青岛海信空调物流项目包括从产品下线开始的成品库管理、青岛至全国各地的干线运输、各地中转库的优化控制和管理、产品在各区域内的配送等物流     

加快推进集装箱多式联运与城市配送一体化

正集装箱多式联运与城市配送一体化指通过集装箱多式联运与城市配送相衔接的全程物流服务,达到优化资源配置及提高物流效率、经济效益和社会效益的目的。本文比较集装箱多式联运与城市配送的特点,阐述推进两者一体化的必要性,并提出相应的措施建议,以期构建良好的物流市场环境。1集装箱多式联运与城市配送的特点比较集装箱多式联运具有一次托运、一次计费、一次保险、一票到底、全程单一费率等特点,能够实现     

后疫情时代社区团购配送问题研究

社区团购物流配送模式主要包含通过团购平台与源头供应商联系，由商品生产地配送至销售地仓库再进行配送，以及批发市场建仓直接配送给社区团长或用户这三类。当前社区团购配送过程中往往存在着生鲜产品冷链设备不完善、客户满意度低、社区自提点数量设置不合理、配送成本高、商品到货准时性不稳定、客户流失率高、供应链基础薄弱、物流配送具有不确定性等问题。为此，应当增加冷链设备配置，加强团长资质审核培训，合理设置提货点，优化配送路线，建立共享机制，实现团购配送资源的优化，优化社区团购供应链布局，稳定环节物流末端，从而全方位提升社区团购配送的效率与满意度。     

云计算在船舶物流智能配送系统中的应用

首先设计基于云计算的船舶物流智能配送系统架构和数据库,然后在云平台的基础上,利用遗传算法对船舶物流智能配送路径进行优化,最后通过实例进行结果分析。对比结果说明,利用云服务可以增加系统的配送路径选择,降低运输成本。但运输效率需要在今后的应用中进一步提高。     

智能机器人仓储物流系统的设计与实现

随着市场经济的发展,制造企业庞大生产任务为仓储管理带来巨大的压力。不少仓储系统运作中采用人工方式执行配送任务,限制企业生产制造能力,密集型人工模式不能适应仓储物流的发展,如何降低劳动成本成为当前研究的热点。设计智能机器人仓储物流系统,集成自动化立体仓库,机器人等硬件,通过以太网通讯管理控制机器人。提出视觉精确定位方法提高系统稳定性,具备分拣装配等功能,通过齿轮箱的模拟装配拆解对仓储物流系统进行应用验证。     

大数据背景下社区物流配送优化措施研究

大数据时代,电子商务、网络销售、直播带货等新型行业得以飞速发展,与物流行业关系紧密,其中,社区物流配送是物流整体链条的末端。虽然近些年物流行业依托于新消费产业得到了高速发展,但是社区物流在配送效率、货物安全、以及配送便捷度等方面均没有达到理想水平。基于此,本文针对大数据下的社区物流基本特征、配送现状,以及配送优化提出改进措施。     

基于大数据分析的船舶海上物流配送链优化模型

传统的船舶海上物流配送链优化模型无法对物流资源数据进行特征共享分析,导致优化后的配送路径过长,极大地增加了运输成本与时间。为了解决这一问题,提出基于大数据分析的船舶海上物流配送链优化模型设计。通过大数据分析技术,首先对物流配送链信息进行物流源的分组优化。以收件人为中心将货物与数据资源一一对应分组,清晰物流配送数据的配送关系,对数据进行内部整合计算,精简数据流提升模型计算速度;最后对配送路径进行输出优化计算,通过大数据分析对遗传算法进行实时分析,得到最佳的配送路径。为验证提出优化模型的有效性,通过设计仿真对比实验的方式,模拟配送链数据对提出模型与传统模型进行配送时间的对比,通过对比数据证明提出的优化模型具有配送用时短,节约运输成本的特点。     

港口船运物流运输算法优化研究

港口物流的快速发展为各大企业节省了大量的物流成本。在这样的背景下,越来越多的企业和机构开始关注物流成本的降低问题。其中,最受关注的是运输成本的降低,这是因为运输是物流的关键之一,通过降低运输成本可以显著降低物流成本。本文在供应管理库存的思想基础上,分析船舶运输的模型,优化运输和库存效益之间的矛盾关系,最后通过自适应遗传算法优化船舶配送路线和客户库存补充计划。     

成品油物流配送优化方案建模的研究

成品油物流的改善可以给企业带来十分可观的效益,规划合理物流配送方案,有效的控制运输物流,降低运输物流的成本,是提高石油企业经济效益的重要途径。本文根据成品油特点,建立了配送优化方案数学模型,并通过案例对模型作了进一步分析验证。     

共同配送——物流配送的强大生力军

所谓共同配送就是"为提高物流效率,对许多企业一起进行配送"。采用共同配送,不仅可以最大限度地提高人员、物资、资金、时间等资源的利用率,以取得最大效益,而且还可以避免不必要的交错运输,并取得缓解交通、保护环境等社会效益。在我     

现代物流动态

据报导，我国“十五”期间设定的物流总目标是：逐步提高社会化、专业化物流配送在生产和流通领域中的比重，力争实现生产原料、产成品和商品供应商与消费环节的物流配送服务转向以社会化、专业化的物流配送企业承担为主；运用市场机制，进行生产流通环节物流配送机制创新、推动物流配送组织按生产和销售消费区域进行合理布局，发展跨地区、行业、所有制的物流配送资产重组和业务经营联合体，初步建立起按生产、生活区域合理分布，各种运输有机结合，储存、运输、配送、分拣和加工等商品物流中心、配送中心网络体系。 深圳物流业近年来发展…     

高校多校区交通运输物流服务体系的构建

本文探讨了高校多校区快递物流的运营模式、存在的问题、优化方案以及发展现状。在多校区环境下,快递物流的运营模式主要包括单一中心集中式、分散式区域和混合式模式。然而,当前存在配送效率低下、区域覆盖不足、物流信息不透明和高物流成本等问题。为解决这些问题,提出了建立信息化平台、制定区域化配送策略、引入智能技术和优化供应链管理等优化方案;同时,指出高校快递物流市场需求增长、竞争激烈、服务多样化发展以及技术创新推动发展是当前的现状。通过优化方案的实施和行业发展趋势的把握,高校多校区快递物流有望实现更高效率和可持续的发展。     

复杂军事物流网络的配送路径优化研究

文章以装备物资器材军事物流网络为研究对象,建立了其拓扑结构图,提出运用启发式算法优化该物流网络的配送路径,并通过Matlab-Simulink对复杂参数的仿真,结合四个保障实例,给出了最佳的保障补给方案,为提高军事物流网络的保障效率提供了理论参考。     

突发公共卫生事件应急物流管理现状与对策分析——以开封市为例

本文以完善开封市应急物流体系，提升应急物流管理水平为主要目标，基于供应链管理思想，构建“采购-仓储-运输-配送-回收”的应急物流管理治理链条，在进行充分的实地调研的基础上，尝试针对以上各环节现状进行分析，并提出改善建议和措施。     

基于粒子群算法的海上物流智能配送系统

目前,海上物流的兴起与发展为物流行业带来了新的生机,但在海上物流智能配送系统的使用过程中,系统时常无法实现精确的船只调度,因而采用粒子群算法展开优化,设计粒子群算法的海上物流智能配送系统。在原有的硬件体系中引用GIS芯片,提升原有硬件的性能。以上述硬件为基础,采用粒子群算法中的学习因子优化技术,设定船只调度计算模块。将硬件与软件相结合,完成粒子群算法的海上物流智能配送系统的设计工作。构建系统测试平台,通过与原有智能配送系统船只调度精准度对比可知,此系统的船只调度精准度优于原有系统,性能更佳。     

苏州港物流发展对策分析

为了适应现代物流市场的发展，完善港口服务功能，世界上许多国家都已开始重视港口物流中心的建设，为企业在港口专门设立仓储和配送服务中心。我国也证在发展以港口为核心的现代物流业，这也是我国新世纪的战略选择。     

基于智能交通系统的物流配送路径规划研究

随着智能交通系统的发展，物流配送路径规划可以利用智能交通系统提供的实时交通数据、优化配送模型和提高配送可靠性等优势，实现更高效、更经济、更可靠的配送方案。本文就此进行研究。     

国内首家医药物流配送中心投入使用

北京医药股份有限公司新建的12000平方米现代化物流中心日前正式投入使用。该中心实现了药品验收、存储、分拣、配送等环节的自动化和信息化,是目前国内医药流通领域首家现代化医药物流配送中心。北京医药股份有限公司是北京市最大的医药流通企业。目前主要从事医药研发、药品生产和医药商品的批发、零售连锁经营,年销售收入近30亿元。2002年7月,该公司与世界物流技术领先企业——西门子德马泰