基于样本熵理论的进化论自适应消噪算法

进化论自适应滤波器消噪算法通过有性繁殖和无性繁殖规则可以实现全局最优搜索,从而最优地消除可加性噪声,有效提取故障特征信号。但定值进化系数和以残差信号平均能量的倒数作为适应度函数等因素,约束了该算法的收敛特性和消噪性能。由于样本熵拥有可有效表征信号的不规则性和复杂程度、可较少地依赖时间序列的长度、对于丢失数据不敏感、对瞬态强干扰有较好的承受能力等特性,本文将信号样本熵的倒数作为适应度函数,采用变步长的进化系数提出基于样本熵理论的自适应进化论消噪算法。模拟仿真和实验数据研究表明,本算法有较好的收敛速度和消噪效果。     

船舶主尺度微分进化分析

在探讨微分进化算法机理的基础上,比较微分进化算法与其它的算法,讨论微分进化算法参数的选择。将微分进化算法扩展到可求解混合变量、有约束的船舶主尺度优化问题。扩展后的微分进化算法应用于载重量23800t无限航区散货船的主尺度优选。结果表明微分进化算法是一种高效、实用的工程优化方法。     

一类协同进化算法的动力学模型

协同进化算法是近几年出现的进化计算的一种,在很多问题的实验中确实表现出了很好的寻优能力;但是协同进化算法的很多理论问题都不清楚,不能更为有效的指导算法的设计。本文就协同进化算法的一些理论问题做一些初步的讨论,按照Vose的方法建立了一类协同进化算法的动力学模型     

土体极限分析的理论与应用

本文讨论了极限平衡问题的求解方法，并对均质边坡与受垂直中心荷载的地基，给出了安全系数与地基承载力的精确计算公式。并将在以后的讨论中介绍一般边坡与地基的精确计算方法。     

提高认识 更新观念 促进工作 迎接挑战

社会是在不断进化的，进化了的物质社会环境又为人们思维结构的更新奠定了必要的基础。回顾社会发展史，我们会发现社会进化的速度不是均衡的，因此，人们在更新思维结构的进度方面也不可能均衡发展。     

基于DNA的进化算法及其在设计TS模糊控制器中的应用

基于生物DNA的结构和遗传机制，提出一种新颖的基于DNA编码方法的进化算法(DNA—EA)，给出了DNA染色体的编码结构，讨论了遗传操作算子。为验证DNA—EA的有效性，将其应用于TS模糊控制器的优化设计。仿真结果表明该算法具有较好的自学习能力。     

船体结构的线性水弹性分析

讨论了近年来水弹性理论的典型模型，给出了三维水弹性分析的通用公式，并详细讨论了流固耦合的物面条件及其简化形式，分析了典型高速船的水弹性与准静态响应元间的差异。除较长船和较低海况外，一般可以忽略水弹性效应。在高海况时，水弹性会使响应特征值略微减小，准静态法结果偏于保守。     

进化神经网络在柴油机故障诊断中的应用

瞬时转速波形诊断法是柴油机故障诊断中的一种较为方便实用的诊断方法，本文较为系统地介绍了其测量、故障参数提取及分析方法，并在诊断分析中使用了进化RBF神经网络，此网络的训练采用遗传算法，优化了径向基神经网络的结构和参数，加强了网络的实用性。最后用神经网络对所模拟的故障进行辨识，证实了瞬时转速法与进化神经网络的结合在柴油机故障诊断中的可行性。     

连续卸船机中波状挡边带式输送机的设计分析

应用于散粮连续卸船机上的波状挡边带式输送机与一般用途同类输送机有很大的不同。本文在对该类卸船机设计工况进行分析的基础上，重点讨论了基生产率的确定方法，全面分析了与其它同类输送机在主参数确定、设计等方面的不同之处，给出了设计的原则。     

现代潜艇集成作战系统

从特种系统生产厂家的角度，介绍潜艇现代作战系统的一般特性与广泛应用的大量信息。讨论了开发作战系统的设计原则与作战使用需求。     

关于最小方差集的矩阵解及性质分析

在一般的投资模型下，给出了最小方差集的矩阵解，讨论了最小方差集的一些性质，同时作了一些有益的推论。     

改进BP算法的参数优化和知识学习

讨述一种基于人工神经网络（ＡＮＮ）的知识学习方法，采用改进的ＢＰ算法训练ＡＮＮ，用于船用柴油机故障诊断，以解决一般专家系统在知识获取过程中的“瓶颈”问题。还讨论了ＢＰ算法的改进与参数优化，并给出了在故障诊断中应用实例。     

矩阵方程AXB=D的对称解及亚半正定解

给出了矩阵方程AXB=D有对称解及亚半正定解的充分必要条件，在解存在时，讨论了解的一般表示。     

基于免疫进化ANN的雷达信号分选方法

介绍采用基于免疫进化算法的神经网络对雷达信号分选的实现方法。基于免疫进化算法的ANN采用全局搜索的优化方式，克服传统算法的固有缺陷，在收敛速度和性能上都有较大的提高。并用仿真结果表明，基于免疫进化算法的ANN对各种特殊体制的雷达信号分选都达到了较高的正确分选率。     

模块覆盖与相容聚类的关系

本文讨论一般的模块覆盖与相容关系聚类之间的关系，得到了一个模块覆盖正好等价于某个相容关系聚类的充分必要分析。     

引导进化模拟退火算法在船舶能优化设计中应用

引导进化模拟退火算法是一种采用全局优化策略的人工神经网络的平行技术，综合了遗传算法，模拟退火，模拟进化的思想，并在解空间实施区域引导，本文用该算法进行船舶性能优化计算，速度快捷，其全局化策略，可避免陷入局部最小值。     

关于亚半正定阵左右逆特征值问题

讨论了亚半正定矩阵的左右逆特征值问题有解的充要条件，并在有解时给出了这种解的一般表达式。     

土体极限分析的理论与应用

本文讨论了极限平衡问题的求解方法,并对均质边坡与受垂直中心荷载的地基．给出了安全系数与地基承载力的精确计算公式。并将在以后的讨论中介绍一般边坡与地基的糖确计算方法。     

引导进化模拟退火算法在船舶性能优化设计中应用

引导进化模拟退火等法是一种采用全局优化策略的人工神经网络的平行技术，综合了遗传算法、模拟退火、模拟进化的思想，并在解空间实施区域引导。本文用该算法进行船舶性能优化计算，速度快捷，其全局优化策略，可避免陷入局部最小值。     

德国船旗面临不确定未来

日前，在威廉港召开的德国海事会议上，德国航运界与政府之间着重就该国船旗问题进行了讨论。政府近期的行为意味着他们打算放弃船东提出的让更多数量的船舶回归本国船旗的要求。但在向议会提交的一份议案中，政府保守党和自由党并未提及德国船旗，只谈一般意义上的欧洲船旗。