冰蓄冷空调系统在地铁车站应用的可行性分析

根据地铁车站的特点,通过全面的技术经济分析,认为在地铁中采用大温差供水和低温送风的冰蓄冷空调是可行的,可以节省初期投资和运行电费。     

基于拉姆齐模型的长春市地铁定价研究

总结现有地铁票价制定方法,明确地铁票价制定影响因素。应用拉姆齐原理,建立一套完整的地铁票价制定体系和参数标定方法,结合长春地铁实际情况进行"高峰、低峰"差别定价。研究表明,应用拉姆齐模型进行地铁定价,可以在满足地铁运营企业收支平衡的前提下,实现社会福利最大化。对地铁采用"高峰、低峰"差别定价,可充分发挥票价的杠杆作用,平衡客流。     

冰蓄冷空调在深圳北站枢纽的应用

与常规空调相比,冰蓄冷空调能起到削峰填谷、平衡电网压力、减缓电厂和输变电设施建设的作用,在宏观上能节约能源,提高电网效率.深圳北站枢纽的空调系统采用冰蓄冷空调,其自动控制系统采用智能控制系统,能自动监视和控制本系统空调设备在最佳状态下运行;其冷水系统采用变频水泵、大温差设计,并采用了较高能效的制冷主机,达到了较好的节能效果.     

地铁列车节能技术的应用

随着地铁建设的不断发展,地铁运营的节能技术将会越来越得到重视.如何在地铁运营中发挥节能技术,最大限度地挖掘列车巡航/惰行的节能潜力,以及最大限度地提高列车运营时间内再生制动能量的利用率,已成为地铁节省运营成本、提高经济效益的重要课题.     

基于乘客出行行为的不同时段乘车路径选择分析

由于城市中心城区的功能过于集中,而居住区则多集中于城市外围,形成的潮汐式交通流量造成地铁在高峰时段运营压力非常大,平峰时段能力浪费较大。通过分析乘客出行的行为习惯,引导乘客在不同时段选择不同的乘车线路,以达到高峰时段乘客根据线网各线路的情况“错峰乘车”、平常时段降低地铁公司运营成本的目的。     

不同编组运营模式下地铁运力与客流匹配度对比分析

基于客运组织模式由高密度向高灵活度转变的发展前景以及灵活编组运营模式的兴起，有必要对不同编组运营模式下地铁运力供给与客流需求的匹配度进行分析研究。在既有研究的基础上，首先，分析影响匹配度的要素，并采用粗糙集策略进行指标筛选，在此基础上提出基于CRITIC-TOPSIS法的地铁运力供给与客流需求匹配度评价模型；然后，将此模型应用于北京地铁2号线，对固定编组与灵活编组模式下各时段的匹配度进行对比分析，并分别基于平峰期和高峰期的数据分析灵活编组对匹配度的影响。研究结果表明：北京地铁2号线采用固定编组模式全日各时段匹配度均低于60%,且存在客流高峰时段运力不足，低峰时段运力虚糜的问题；采用灵活编组模式所有时段匹配度评价值均优于固定编组；除早高峰和运营开始结束时段外，其余时段匹配度均高于60%,匹配度良好，可有效提高列车能力利用率及乘客服务水平。     

车站通风空调系统运行与优化

在地铁运营中,车站通风空调系统能耗能占车站用电量的45%~60%,全国各地铁公司都很重视通风空调系统的节能运行,但是,设计院在设计通风空调系统时是按照远景进行设计,对系统运行存在较大冗余量。通过对现有无锡地铁通风空调系统分析,结合实际运营情况,对既定条件下通风空调系统进行优化和改进,以节约地铁运营成本,达到降本增效目的。     

某城市地铁车站采用冰蓄冷系统分析

以某城市地铁地下站为例,从水系统的流程、与用户的连接方式、系统配置等方面分析了车站采用冰蓄冷的方案。采用该地下站的冷负荷数据,对车站冰蓄冷系统和常规制冷系统方案进行了技术经济比较,得到结论:由于该城市峰谷电价差超过3.5倍,采用冰蓄冷是可行的,但优势不突出。冰蓄冷方式利用电价差达到总费用最小,省钱但不省电。     

基于车地和车车通信列车运行自动控制系统分析研究

目前,5G 通信、大数据、云平台、无人驾驶等新技术不断在国内地铁运营中的广泛应用,有效推动基于车地通信的传统 CBTC 全自动运行技术转型升级,使地铁全自动运行技术朝着基于车车通信的全自动自主运行方向发展。文章对基于车车通信的列车运行自动控制系统进行详细分析,并与传统基于车地通信的列车运行控制系统进行深入对比研究,对提高地铁全自动运行系统的安全性和智能化水平、降低建设和运营成本、实现智慧地铁运营可持续发展有着重要意义。     

厦门地铁1号线优化运行图牵引节能效果分析

为降低厦门地铁1号线运营能耗成本,通过优化列车运行图适当降低地铁运营平峰、低峰期间的列车技术速度,在保证运营要求和服务质量的前提下实现车辆牵引能耗的减少,并对优化后实际产生的车辆牵引节能效果和对乘客服务的影响进行分析,可为降低车辆牵引能耗相关工作的开展提供借鉴和参考。