船舶电力系统的模糊故障诊断

人工神经网络被广泛应用于故障诊断与分析过程,然而在船舶电力系统的应用环境中,通常会出现多种故障并发的情况,因此单一的神经网络无法完成复杂的、多种类的故障分析与诊断,难以应用于船舶电力系统。同时,采用单神经网络时,多种电力系统故障的数据训练也会造成较大的工作量,从而进一步降低可用性。为了解决以上问题,本文提出一种多层模糊神经网络方法对船舶电力系统进行诊断和分析。该方法采用多层人工神经网络,不但扩展了故障诊断系统适用的故障类型,更提高了数据处理的效率,提升故障诊断的准确性。仿真和实验表明,本文提出的方法具有较好的实用性。     

利用多Agent算法进行船舶电力系统网络重构模型研究及仿真

船舶电力系统(SPS)的网络重构通常用于船舶电网的输配电,故障恢复等,是一种重要且常用的电网控制技术。船舶电力网络重构可以被抽象为具有多目标和多约束的典型非线性离散优化问题。本文根据SPS的特点,建立SPS的简化网络模型和重构数学模型。提出一种多代理和粒子群优化(MAPSO)算法,给出该算法的算法流程和实现方法。分析验证结果表明,MAPSO可以有效重构船舶电力系统。     

船舶电力系统参数测量的应用和故障诊断

提出把船舶电力系统作为船舶发展过程中的一个重要组成部分来认识，描述了实际应用中占大多数的船舶电站的结构，并提及了船舶电网的特殊性，即其柔性功能及所存在的大量的扰动因素。文章着重讨论了参数测量的利用，诊断对船舶安全和船舶电力系统的有效运行所动的重要作用，指出了这些测量的特性，同时还提出了实现参数测量的进一步利用及用于故障诊断的基本设备和系统设想。笔者不仅叙述了上述内容在现阶段所取得的成就，而且还指出     

故障诊断专家系统在船舶电力系统故障诊断中的应用

为保证船舶电力系统的供电连续性,尽可能的缩短船舶电站的停电时间,文中阐述了故障诊断专家系统在船舶电力系统故障诊断中的应用,能够处理电力故障中的不确定问题,恢复电力系统的正常运行。     

基于改进Petri网的船舶电力系统故障诊断

将Petri网理论用于船舶电力系统故障诊断中,提出了一种改进的Petri网故障诊断模型。在基本Petri网诊断模型的基础上引入模糊推理规则形成模糊Petri网,说明了该方法的模型构建、推理过程及解析方法的表示。利用该方法对船舶电力系统进行故障诊断使推理过程简洁、诊断快速、诊断结果也更科学有效。     

基于监控信息的船舶电力设备故障诊断系统设计

为了满足新型船舶电力系统对故障诊断快速性、准确度的需求,本文以电力系统设备中的交流电动机、同步发电机及变频器等为研究对象,建立了船舶电力系统监控信息网络。以此为基础,构建了故障诊断系统硬件平台和软件系统。基于监控信息的船舶电力设备故障诊断系统能改善传统维修保障方法的许多不足,提高维修保障效率,改变传统维修保障模式,降低维修保障强度。     

基于PLC和工控机的船舶电力系统故障诊断装置设计

为保证船舶的安全航行,故提高船舶电力系统的安全性和可靠性十分重要。文中设计了一套基于施耐德M340 PLC、XBTG7340触摸屏和工控机的电力系统故障诊断装置。该套故障诊断装置主要由施耐德M340 PLC、电力系统参数测量装置、XBTG7340触摸屏、工控机、NI数据采集仪、以太网等器件所组成,本诊断装置通过施耐德M340PLC、电力参数测量仪PM800、7个与互感器相连的模拟仪表和NI数据采集仪对船舶电力系统的参数进行相应的采集,将采集到的数据信息通过Modbus现场总线、工业以太网进行数据共享,实现对船舶电力系统装置的监视与检测,并将实时数据导入工控机matlab中进行故障程度与故障类别的判断。     

基于多Agent的分布式信号流模型故障诊断方法研究

针对大型复杂电子设备故障诊断问题,在叙述常用智能故障诊断方法手段基础上,利用Agent技术,提出了多Agent的分布式信号流模型故障诊断方法,综合采用系统故障D矩阵,利用分布式数据采集并实时诊断,结合数据融合和冲突消解算法,最终得出相对合理的诊断结果,较好的解决了复杂电子设备故障诊断难的问题。     

船舶电力系统故障诊断专家系统的智能化研究

文中介绍了在人机接口、知识库、推理机以及学习机制的设计中为提高船舶电力系统的故障诊断专家系统的智能水平所采取的几种方法,进一步完善了船舶电力系统的故障诊断专家系统的设计．     

面向船舶电力系统故障诊断的数据仓库与数据挖掘技术

为适应大型船舶电力系统的数字化和信息化发展需求,建立一个以数据仓库技术为基础,以数据挖掘技术为手段的故障诊断决策系统,实现对船舶电力系统故障的分析和预测。融合数据仓库技术和数据挖掘技术,设计船舶电力系统故障信息数据仓库系统架构,并对数据挖掘技术的主要应用方法和数据挖掘算法的性能进行分析,在此基础上提出基于Prism算法的电力监控信息数据挖掘方法,并通过仿真试验验证该方法的有效性。试验结果表明,该方法能为船舶电力系统故障诊断提供辅助决策,进而合理安排检修计划,提高船舶电力系统的安全性和稳定性。     

船舶动力装置故障诊断专家系统

详细叙述了船舶动力装置故障诊断专家系统的设计过程和特点.将成熟的数据库技术引入到系统中,即以Access2000数据库为平台,构建系统知识库.推理机是以基于可信度的不确定推理模型设计的,系统的运行更加接近专家的思维,也更能反映实际的设备故障环境.采用回溯和启发式搜索策略,可找出故障的多个原因,减少了搜索的路径.系统还能向用户提供维修建议和方法,同时能准确给出故障的位置.     

基于FNN的船舶舵伺服系统故障诊断研究

分析某型船舶舵伺服系统的故障信息,建立了模糊神经网络故障诊断模型.利用模糊逻辑处理数据以便于充分利用经验知识;利用神经网络诊断,避免了复杂故障树诊断系统的"匹配冲突"、"组合爆炸"和"无穷递归"等问题,并采用改进的BP算法训练神经网络,解决了收敛速度和收敛振荡的问题.诊断实例结果表明:该故障诊断系统具有较强的鲁棒性和泛化能力;该算法采用无模型化诊断,容易实现自学习,可不断完善系统性能,具有一定的理论和工程应用价值.     

舰船电力系统的限流保护技术

舰船电力系统关系着舰船的生命力，而随着舰船电力系统容量的增加和可靠性要求的提高，使用限流保护技术已成为舰船电力系统保护的必然趋势。也就是说，限流保护技术对舰船可靠性工程有着极其重要的影响。概述限流保护技术的重要性和现状，并重点分析几种短路限流装置的特点和运用情况。此外，介绍国内外的最新限流装置技术以及在实际应用过程中遇到的关键问题。可以预见短路限流装置的研制必然取得长足的发展，并最终广泛应用于舰船电力系统保护。     

船舶设备智能故障诊断通用平台的研究

本文针对目前的诊断系统大多是面向单一的诊断对象和诊断方式,提出了智能故障诊断通用平台的概念,意在通过此平台实现全船设备的故障诊断.系统采用Matlab和VC混合编程的方式,BP神经网络同专家系统相结合来构造知识库并介绍了此平台的工作流程.     

基于T-S模糊模型的船舶推进系统故障诊断研究

基于船舶推进系统基准(SPSB)测试平台,建立了船舶推进控制系统的T-S模糊模型,结合满意控制理论,通过模糊化与反模糊化将船舶推进系统分成多个局部子系统,给出了各局部子系统在执行器恒偏差故障下,满足多个性能指标约束的故障诊断观测器设计方法。利用Simulink工具箱建立了仿真模型,验证了船舶推进控制系统多性能指标约束下故障诊断观测器的正确性与有效性,为船舶推进系统的故障诊断提供了新的思路。     

船舶设备智能故障诊断通用平台的研究

针对目前的诊断系统大多是面向单一的诊断对象和诊断方式，提出了智能故障诊断通用平台的概念，意在通过此平台实现全船设备的故障诊断。系统采用Matlab和VC混合编程的方式，BP神经网络同专家系统相结合来构造知识库并介绍了此平台的工作流程。     

Multi-agent技术在电子对抗装备故障诊断中的应用

引入多Agent技术构造电子对抗装备故障诊断系统模型,并详细阐述了该诊断系统流程及主要特点。     

基于二叉树的某型船柴油机控制系统故障诊断专家系统

专家系统可以解决复杂系统的故障诊断,其中知识库和推理机是其核心内容。首先利用故障树表达某型舰柴油机控制系统各故障事件之间的逻辑关系,然后将故障树转化为二叉故障树,与专家系统相结合,完成专家系统知识库和推理机的设计。将该方法应用于某型船柴油机控制系统的故障诊断,结果表明,专家系统的知识库存储结构简单、易于维护,推理机的逻辑推理关系简单,易于实现。     

小波网络专家系统在船舶电站机组故障诊断中的应用

在故障诊断中,首先分析了柴油机冷却系统的故障机理,并得到其故障征兆集、故障原因及它们之间的关系.然后应用小波网络建立起故障征兆和故障原因的映射关系进行分类,主要利用小波网络的非线性映射功能对故障分类诊断.文中还利用专家系统的知识对小波网络的诊断结果给予解释,成为小波网络的有力补充.