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相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
利用SOM神经网络的聚类特性,把图像字符坐标聚成2类拟合成一条直线,求得该直线斜率k,计算倾斜图像的旋转角α,把倾斜图像旋转α,进行水平倾斜校正;在垂直倾斜校正中,使用SOM神经网络聚类拟合直线,计算垂直倾斜角θ,并对水平倾斜校正后的图像进行错切变换,得到最终的校正图像.实验结果表明,该方法能准确地检测出图像的倾斜角,并具有较强的抗干扰性和应用适应性,为图像倾斜校正提供了一个新的有效方法.  相似文献   

2.
车牌自动定位切分技术   总被引:1,自引:0,他引:1  
车牌自动定位切分技术是实现交通管理智能化的环节之一,根据车牌在目标图像中的成像特点使用车牌自动定位、切分的方法,并对倾斜车牌进行矫正,从背景中检测车牌的精确位置和进行字符切分。  相似文献   

3.
根据车牌图像的统计特征,计算形态学滤波器的结构元素,进行图像背景估计;利用闭-开运算,处理残差图像;采用自动搜索种子区域填充算法,得到各个区域;根据区域的几何特征,判断是否为车牌区域;通过对二值化的车牌采用K-means聚类拟合直线方法进行倾斜校正,得到最终的车牌.实验结果表明:该算法简单、迅速,定位准确率高,为后继字符分割和识别奠定了基础.通过对120幅图像定位实验,总有效定位率为96.7%.用Matlab7.0实验时,每张车牌平均定位时间为2.438s,而用VC++实现时,平均定位时间仅为0.139s.  相似文献   

4.
在声波透射法测桩中,声测管倾斜将严重影响检测结果,平测法不能直接判别声测管倾斜与否。寻找最短声程的方法能直接判断声测管的倾向,求出倾角,准确获得声速。  相似文献   

5.
为了实现高速运动目标的快速探测与识别,提出了一种基于相关直线的方法.将Gabor函数用于直线检测,并提出对Gabor函数作去除旁瓣的改进,使检测出的直线没有影线干扰.用直线检测的结果图作相关直线检测,去除孤立直线,进一步减小干扰.最后对相关直线的标记作投影,根据投影峰值给出探测结果.将此方法用于处理高速铁路扣件图像,实现了每幅图像优于2.5 ms的处理速度,实验条件下判断的正确率超过93%,满足高速铁路扣件检测需求.  相似文献   

6.
基于相关直线法的高速运动目标快速探测方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了实现高速运动目标的快速探测与识别,提出了一种基于相关直线的方法.将Gabor函数用于直线检测,并提出对Gabor函数作去除旁瓣的改进,使检测出的直线没有影线干扰.用直线检测的结果图作相关直线检测,去除孤立直线,进一步减小干扰.最后对相关直线的标记作投影,根据投影峰值给出探测结果.将此方法用于处理高速铁路扣件图像,实...  相似文献   

7.
车辆牌照自动识别中的一种新算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
机动车是现代交通运输中的一种重要工具,而车牌是车辆的身份证,是车辆的唯一标识,对车辆具有非常重要的意义.车牌识别技术是现代交通运输中的关键技术之一.在车牌识别系统中,根据车牌字符的分布特征,提出了投影与车牌尺寸先验知识相结合的车牌字符分割算法,该算法对图像中字符断裂和字符粘连的现象进行了有效的针对性处理,提高了字符分割的正确性,对牌照的正确识别起到至关重要的作用  相似文献   

8.
斜腹板倾斜角度对斜拉桥箱形主梁应力的影响   总被引:2,自引:0,他引:2  
利用结构有限元分析程序ANSYS,改变斜拉桥的斜腹板倾斜角度,对不同情况下的箱形主梁建立了五个有限元模型.分析了箱形主梁的应力分布特点,归纳出斜拉桥中此类双箱单室倒梯形截面的薄弱环节及斜拉桥箱梁在不同斜腹板倾斜角度下的应力变化.考虑到梁段以外附近区域的作用,在其两端面上施加了由平面杆系结构分析所得的端面内力,另外,索力和预加力(梁纵向、横隔梁横向、斜腹板竖向)也施加在相应的位置,分析了不同斜腹板倾斜角度下的箱形主梁在自重、索力和预应力作用下的空间应力效应.通过对以上工况计算结果的分析,得出了一些结论,给出了斜腹板倾斜角度的合理化建议,以望对今后斜拉桥主梁的设计和施工提供一定的参考.  相似文献   

9.
为了快速准确识别不均匀照度车牌图像,提出一种基于改进的顶帽重构和模板匹配方法车牌识别算法。首先,使用灰度级顶帽重构进行预处理,增强图像的细节信息,减弱环境和光照等条件变化对车牌字符信息的干扰。然后,使用改进的投影分割法对二值车牌图像进行分割,提取字符图像。最后,对不同地点、不同自然条件下采集的图像进行测试,测试结果证明该算法性能优异。在此基础上,设计了一种基于字符图像全局重合度的模板匹配函数,对字符样本图片进行测试,测试结果证明该匹配函数准确可行且性能良好。  相似文献   

10.
车牌自动识别系统设计与实现   总被引:3,自引:0,他引:3  
车牌自动识别分为图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别四步。利用形态学变换对图像进行滤波聚类,HOUGH变换对车牌图像进行水平校正,BP神经网络的方法进行字符识别,最后基于DELPHI7.0环境下设计开发了车牌自动识别系统。  相似文献   

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