嵌入式LED光源在图象抓拍中的应用——提高车牌自动识别率的新途径

利用嵌入式LED光源，提高夜间抓拍图象质量，为车牌号自动识别系统提供高质量的图象，是进一步提高道桥收费系统车牌识别率的新途径。     

图象的分形编码及解码

介绍用分形理论对数字图象进行编码压缩的原理，并提出用抖动法改善图象质量的方法。从自行开发的系统上对多幅图象编码实验的结果看来，压缩比远远高于一般编码的压缩比，经过抖动处理后恢复的图象方块效应得以改善，视觉效果得以增强。     

多媒体技术在超声诊断中的应用

探讨应用多媒体构成超声诊断系统。介绍了系统的硬件构成及软件设计思想。本系统能存在和管理有价值的超声图象，并具有良好的人机对话界面，对及图象进行剪裁，缩放，定量分析等功能。     

计算机图象监控系统的实现

给出了一个实用型计算机图象监控系统的结构。介绍了基于ＷＩＮＤＯＷ环境的网络实时对等通信程序的开发。分析了计算机对监控图象的存储，回放控制，管理等功能，概述了该系统在现场应用的情况以及扩充能力。     

沈阳—四平高速公路同步数字（SDH）光纤传输系统

本文介绍了沈阳－四平高速公路光纤通信系统以光纤为主干线，传输话音、数据，图象三者合一的系统，它是辽宁省交通专网的主骨架之一。     

画法几何CAI系统开发

文章介绍画法几何CAI系统的开发方法，探讨了图形、图象的制作与相关文件的转换技术。     

论多媒体采集系统与大型数据库结合在高速公路收费系统中的应用

交通工程计算机收费系统的重要稽查手段，多媒体图象与大型数据库结合所发挥科学管理作用的探讨。     

多灰度图象中信息提取及二值化

研究了黑斑、阴影、污迹等污染的多灰度文本图象，对其进行识别提取，得到清晰的二值文本图象，图象的二值化的实现有利于图象的分析，ＯＣＲ的处理，支票图象处理和图象传输，研究了ＹＤＨ算法，考虑了图象的局部信息，采用动态局部阈值法，并在ＰＣ－４８６计算机上实现了ＹＤＨ算法思想。     

图象处理在脉冲加热红外热成像定量检测中的应用

在红外热图象的分析研究中，由于噪声和热扩散效应，引起图象模糊物边缘扩散，影响了图象的进一步分析和面积大小的确定。     

大新高速公路光端机配置方案

主要介绍了高速公路机电工程中的视频图象传输设备的选型，最大限度地保证视频传输图象的保真、无延迟，使图象更清晰、更直观。     

钢轨断面图形信息自动获取系统

本文以铁道钢轨断面图形检测为实例,设计了一个光学图象信息采集系统。把强光带直接照射到钢轨轨顶及其两侧,将一对CCD摄象机获取的三维物体的图象信息,经图象预处理后,用线性内插法对光带细化,使其变为二维图象处理,从而不再涉及难度较大的立体象对的图象相关问题。     

正颌外科计算机辅助诊断系统

介绍了一个用于正颌外科的计算机辅助诊断系统，系统是基于Ｗｉｎｄｏｗｓ９８操作系统，并用ＶｉｓｕａｌＣ＋＋ｖ５．０开发的，主要包含４个部分：图象预处理、图象特征提取、计算特征值以及作初步诊断。利用直方图均衡、中值滤波、多尺度分析和边缘提取等算法对Ｘ光数字图象处理后，得到人脸的轮廓及其特征点。对这些信息运用灰度模板进行搜索和匹配后，就可以进行诊断。     

基于小波包分散的多尺度图象边缘检测算法及实现

提出一种基于小波分解的多尺度图象边缘检测算法，对经小波包分解所得到的高频部分加以考虑，避免了普通的利用小波分散进行边缘检测时忽略图象频部分的缺陷。在此基础上，通过对实际图象运用此算法，对其检测效果同其他方法分析与比较，结果证明此方法在复杂图象边缘检测中具有较好的效果。     

提取深度图象尖顶边缘的一种新方法

提出了一种以基本数学形态学运算为基础的在深度图象中提取尖顶边缘的方法。首先用形态梯度算子处理深度图象，使尖顶边缘包含在图象的凹谷中。然后用形态凹谷检测算子将凹谷检测出来，并在尖顶边缘处形成凸峰，计算凸峰的局部极点，从而得到对应的尖顶边缘点的位置，用实际的深度图象进行了实验，结果证明这种方法快速有效，并且具有良好的抗噪声性能。     

机车仿真器视景系统中的图象处理人

为了满足视景仿真中空间分辨率的要求，将传统的几何变换和小波变换相结合，提出了一种改进的图象放大算法。该算法能够在不丢失高频信息的条件下放大图象，使得放大后的图象面面清晰，细节丰富，为了叠加信号灯，提出了基于模式识别的区域连接增长算法，该算法能够自动跟踪信号灯的位置和大小。     

机械手实时视觉伺服控制系统的研究

由于计算机图象处理的速度比较慢，影响了机器人视觉系统的应用。提出了机械手的实时视觉伺服控制系统。设计了一种实时图象处理器，以有效和迅速辨识出机械手的手爪和目标物体，并且使图象处理，控制和运动规划并行处理，以保证实现实视觉伺服控制。实验表明，本系统具有良好的瞬态和稳态特性。     

超声医学图象自动分割的自产生与自组织神经网络

用自产生与自组织神经网络方法进行超声心脏图象的自动分割。这种无监督的聚类方法能够自动搜索网络节点数而获取图象中的目标数，从而完成对图象的自动分割。实验结果表明，与自组织特征射方法相比，此方法具有许多优点。     

机车仿真器视景系统中的图象处理

为了满足视景仿真中空间分辨率的要求，将传统的几何变换和小波变换相结合，提出了一种改进的图象放大算法。该算法能够在不丢失高频信息的条件下放大图象，使得放大后的图象画面清晰，细节丰富。为了叠加信号灯，提出了基于模式识别的区域连接增长算法，该算法能够自动跟踪信号灯的位置和大小。     

基于区域增长及边缘检测的一种图象分割方法

提出一种图象分割算法，这种算法综合了三种算法，即区域增长、边缘检测及保持边平滑平衡，它可以明显地克服区域增长及边缘检测各自的缺点，在这种方法中还引进了边界平滑算法使得分割所产生的边界更可靠，可直接应用到三图象分割，医学图象分割的实验中，证明了这种方法的有效性。     

图象平滑去噪最佳模板选取

利用高斯函数得到了图象平滑去除随机噪声中使用的平滑模板的一个较普遍的公式。该公式为图象平滑去除噪声提供了多种模板选择。针对不同的图象噪声水平，选取不同的模板，才能达到去除噪声的最理想的效果。文中给出了实验，实验结果验证了上述方法和结论。