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选取环境空气中PM2.5、PM10、CO、NO2、O3污染物及空气质量指数(AQI)分析乌鲁木齐市疫情期间交通流量对空气质量的影响。结果表明,在乌鲁木齐市两次疫情交通管制期间,交通流量显著降低,环境空气中PM2.5、PM10、CO、NO2、O3污染物浓度及AQI随之降低,尤其是PM10、CO和NO2浓度下降较为显著。自乌鲁木齐市解除交通管制,车辆恢复正常通行后,PM10、CO及NO2浓度逐渐增加甚至反超同期。鉴于PM、CO及NO2是汽车尾气的主要污染物,因此可推测交通流量增加或降低,环境空气质量也会随之发生变化,尤其是空气中PM10、CO及NO2污染物浓度呈正相关变化。 相似文献
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《综合运输》2017,(7)
空管单位安全能力是指空管单位的各生产环节中人员、设备、环境、管理等诸要素的系统协调性与安全可靠性,对各种危险因素的控制状态及使组织保持在一种可接受的运行状态的能力。空管安全能力的高低能够直接反映空管单位当前的运行安全程度,而这一过程可通过构建安全能力评估指标体系,采用安全能力评估的方法来实现。本文以空管单位安全能力为评估目标,围绕"人、机、环、管、运"五个方面,构建了一套较为完整的空管单位安全能力评估指标体系,该指标体系以树型层次结构表示,共有四层,体系包含一级指标5个,二级指标26个,三级指标200个,最后从关键性指标提取以及安全能力定量评估等方面提出指标体系应用建议。 相似文献
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随着我国交通基础建设的日益完善与发展,我国公路交通的布局逐渐形成了以城市为节点,以公路为网线而逐个连接起来的网状式公路交通系统.随着信息化与人口素质等的发展,我国对于城镇智能化的需求日趋明显,因而对于智慧交通的需求也愈发明显.本文通过总结世界道路的发展简史并结合当前信息技术的普及与城镇智能化的提出,科学性地预测出了未来智慧公路的服务走向,并给出了有关未来智慧公路服务模式的合理的发展建议.分析表明,未来的公路交通将智慧性融合人、车、路三方,最终实现智慧一体化的高效率公路交通系统. 相似文献
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《综合运输》2015,(7)
利用RFID检测器和车辆GPS等设备采集的多源数据,通过交通流信息融合计算得到交通流特征参数(路段流量、平均速度),由尾气排放模型计算路段各类机动车污染物排放,然后利用多尺度大气扩散模拟区域和道路空气污染物浓度,并在webgis系统上展示浓度分布。同时,以环境监测站数据作为区域固定源等其他污染源的污染模块,移动和固定源两大模块同时用于评估道路环保。评估指标选取实时交通流特性、环境污染物背景浓度值、道路基本信息、气象信息和其他因素五类。结果表明交通流和环境背景浓度是影响环保道路评估的重要指标。研究结果可为未来城市道路的合理规划及居民出行提供一定理论依据和工程参考价值。 相似文献
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智能交通系统是一个高科技集成系统,它综合运用各种高新技术于整个交通管理系统之中,可以系统、全面、高效地提高交通运输的安全性.文章阐述了智能交通系统在交通安全中的作用及在福州市的应用情况,指出了福州市发展智能交通的方向,以提高福州市的交通安全管理水平. 相似文献
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车联网是互联网以及物联网通讯技术引入交通领域而发展出来的一类智能交通应用技术。本文在解析车联网基本架构体系的前提下,围绕交通拥堵智能监测的优化实现,基于V2V模型,构建一种智能监测的车联网典型应用环境,并参考车联网基本特征,探讨定义智能监测条件下的交通拥堵评价基准。 相似文献
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会展中心作为带动城市和区域经济的一种重要的现代公共服务业建筑类型,具有客流规模大、瞬时客流特征明显等交通特点,在此类建筑设计过程中需要对大型展会期间客流进行准确的预测,为会展建筑的规划设计,以及配套交通设施建设提供必要的依据和数据的支持。基于对长春东北亚国际会展中心项目的实践,探索一种支撑大型展会客流预测方法。在对国内大型会展案例中客流类比分析的基础上,以客流规模预测为目标导向,建立以会展客流分类和相关出行链分析为基础的会展客流规模预测方法,推导出会展客流规模、客流构成、到达时间分布等关键指标预测,为后续同类型的项目提供一定的借鉴。 相似文献
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文章介绍了滇、黔、桂三省(区)海事部门联合开展天生桥库区水上交通安全监督管理工作的历程和成效,总结了跨省共管大型水库水上交通安全整治的经验,并就海事机构下一步如何紧密合作开展库区水上交通安全监管工作进行了探讨。 相似文献
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文章针对广西高速公路实行计重收费后交通量、通行费收入的变化情况,分析了高速公路通行费收入变化的特点与原因,提出了应对高速公路交通量流失的对策和方法。 相似文献
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高速公路空间平均速度是高速公路交通流动态模型中的重要参数。文章从高速公路交通流的宏观特性和动态特性出发,采用离散计算方法得到空间平均速度的数学公式。 相似文献
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我国城市非机动道路内的交通现象通常为电动自行车与人力自行车混合行驶状况,车速离散是该类道路内交通流的重要特征。结合杭州市的调查数据,采用统计学方法定量分析混合非机动交通流车速离散特性,分别建立车速离散特性评价参数与各主要影响因素之间的回归关系。结果表明,归一化车速离散度分别与各影响因素成线性回归关系;除电动自行车比例因素之外,车速变异系数与其它各因素成线性回归关系。 相似文献