基于ATOS的摩托车覆盖件三维检测研究及应用

通过光学测量设备ATOS,对摩托车覆盖件进行三维数据检测,可以快速有效地解决塑料件变形影响装配的问题,为塑料件模具修复提供了依据,同时为新品塑料件产品检测提供了一套科学的方法和流程,对摩托车塑料覆盖件今后设计有一定的指导作用,也为其他相关单位的曲面零件检测提供了非常有效的实施途径。     

ATOS光学测量系统与三坐标测量仪在摩托车整车开发中的应用研究（1）

JC110—19A摩托车整车逆向工程充分利用了ATOS光学测量系统和三坐标测量仪的各自优点,对摩托车整车覆盖件进行数据采集,极大地提高了数据采集速度和摩托车整体数据精度,更有利于下游的CAD数据建模,减少设计过程中的反复修改和协调时间,缩短了整车的开发周期。不使用ATOS系统对摩托车整车数据采集需要1个多月的时间,而使用ATOS系统仅需要1周左右时间,同时可节约设计中的协调时间近1个月,共计缩短摩托车整车开发时间2～3个月,大大提高了新品上市周期,提高了产品开发工作效率。     

ATOS光学测量系统在摩托车新产品开发中的应用

以摩托车新产品开发过程中油泥模型的测量为背景,运用ATOS测量系统进行油泥模型曲面扫描和数据提取分析、数据处理,给下游CAD数据建模提供了准确、有效的保证,减少了设计过程中反复修改和协调时间,大大缩短了整个新产品开发的周期,节约了设计成本。     

光学扫描仪在整车逆向开发过程中的应用

基于ATOS、Tritop原理、优点,结合逆向开发方式在汽车开发中的主要流程,描述了ATOS、Tritop的具体应用。     

奥迪T99轿车翼子板型面优化

以一汽大众冲压中心二车间奥迪T99车型翼子板为例,针对翼子板型面与前门平度匹配超差问题,运用ATOS扫描设备分析翼子板工序件及模具,分析型面尺寸超差原因,提出相应的模具改进解决方案,实施针对翼子板翻边型面尺寸优化的措施,使制件满足焊装的装配需要。     

ATOS系统在摩托车整车开发中的应用

对摩托车整车进行数据采集时,没有ATOS系统往往需要1～2个月,而使用ATOS系统后仅需要约1周时间,同时节约设计中的协调时间近1个月,共缩短摩托车整车开发时间2～3个月,大大缩短了新品上市周期,提高了产品开发效率。     

基于激光测距的隧道自动监控量测技术研究及应用

目前隧道监控量测采用人工操作测量仪器的方式进行工作,存在监测频率低,工作量大,效率低,施工人员作业安全性低,监测数据真实性难以保证,无法及时预报预警等问题。本文基于物联网、自动化技术,基于激光测距技术,研究设计一套全自动监控测量设备及云监控平台,实现对隧道初期支护变形的自动连续监测。自动监控量测设备实时采集数据,将数据通过物联网传输到监控中心进行分析、处理并自动预报预警。相比通过测量人员定时到现场测量的方式,自动监控量测技术能连续监测隧道变形情况,避免了人为测量隧道变形数据时对监测数据的篡改,能够自动及时预报预警,具有连续性、真实性、智能化等优势。     

东芝机械采用纳米压印技提高LED的光提取效率

为了提高白色LED的光提取效率。需要在芯片内嵌入光学构造。东芝机械正在开发专用纳米压印设备，目前已确认采用纳米压印技术在LED芯片内嵌入光学构造时，可提高LED的光提取效率及内部量子，从而提高亮度。提高亮度的效果因LED种类不同而异。亮度较低的LED提高了5％左右，亮度较高的LED提高了1％左右。     

摩托车外形数据的快速测量

摩托车外形数据测量是摩托车设计的重要环节,是连接实体模型和数字模型的桥梁。在使用三坐标测量机、三维激光扫描仪和Atos流动式光学扫描仪测量摩托车外形数据时,Atos流动式光学扫描仪是目前测量摩托车外形数据最适合的仪器,它极大地提高了摩托车外形测量速度和效率,对加速摩托车产品开发,提高设计质量和设计效率,缩短设计周期具有重要意义。     

ATOS光学测量系统与三坐标测量仪在摩托车整车开发中的应用研究（2）

在整个测量过程中,会出现一些细节部分无法测量,一般放在最后,可以再增加一些参考点,或补喷显像剂,或拆卸部分零件单独测量。对于测量拆卸零件后的内部形状或补测修改的模型外形,可直接调用Tritop系统计算所得的参考点文件,它们与原有测量数据在同一坐标系下。图6所示为JC110—19A摩托车整车完整的ATOS系统测量数据,图中参考点就是Tritop统获得的参考点空间定位数据。     

变形车辆自标定三维重建的建模研究

变形车辆测量是道路交通事故再现的重要基础性工作。建立基于普通数码相机的事故变形车辆自标定三维重建模型,可以避免在现场设置标定物,有利于提高变形车辆的勘测效率和三维重建设备的使用方便性。研究了基于基础矩阵估计的事故变形车辆摄影图像自标定三维模型,并分析了其实现过程。实验表明,自标定三维重建能为事故再现提供详细的车辆变形描述。     

有限元技术在汽车尺寸控制领域的研究与应用

有限元技术和光学扫描技术目前已经应用成熟并广泛应用于各个行业和企业,但两者结合应用目前还不多,尤其在汽车车身尺寸质量分析领域。本文分别从不同角度对车身单件匹配、总成零件装配以及测量基准调整三方面进行了应用探索,基于数字孪生数据进行有限元受力变形应用方向分析。     

发动机气道逆向设计方法研究及应用

发动机气道形状的数据采集属于零件内腔数据采集,一般很难直接通过测量工具来测量,三坐标测量仪测头无法伸到气道底部,而光学测量仪由于测量径深及气道外形复杂,几乎也测量不到有效的气道数据。本文根据不同的发动机气道,对发动机气道进行数据采集,采集方法主要有浇注硅胶的间接测量方法、运用逐层扫描技术的直接测量方法和发动机分割装配光学测量法。     

三维激光扫描仪在隧道工程建设中的应用

基于下穿既有公路的铁路隧道工程建设,对三维激光扫描仪ILRIS—3D在铁路隧道建设中的应用进行了研究。通过分析三维激光扫描仪原理、ILRIS—3D扫描仪应用范围和特点,以上海某下穿既有公路的铁路隧道为研究对象,该段隧道长度为65.2 m,选取中分辨率进行扫描,在满足精度要求下,中分辨率扫描时间为151.1min,测站间距为13.79 m。隧道进行扫描测量时,分别在前端、中端、末端布设控制点,配准后,最大点位误差控制在0.003 1 m内,满足地铁隧道工程测量的需要。并结合全站仪,进行三维激光扫描作业,通过工程控制点坐标,进行点云配准,提高测量效率和精度。     

轿车车身测试技术

论述了轿车车身在设计、制造过程中，车身模型、冲压模具和白车身的测试技术。轿车车身是空间自由曲在，在三坐标测量机上测量车身冲压模具时，应采用非接触光学测头进行测量，其扫描方式主要有Ｚ轴跟踪式和测头回转式；而对白车身则是采用三维视觉传感器组成的检测系统，同时对各被测部位进行非接触测量。     

蓝光扫描技术在汽车上的应用

本文介绍了蓝光扫描原理及技术优势,并对现阶段测量手段和发展趋势对比,最后简单阐述了蓝光扫描在汽车行业中的应用。     

全新三维光学扫描仪FARO AMP

法如科技有限公司（纳斯达克：FARO）世界领先的便携式测量设备以及成像解决方案供应商,日前发布了全新三维光学扫描仪即FARO AMP。FARO AMP三维光学扫描仪是一种高性能的非接触式三维成像设备,能在仅仅数秒内采集数百万个点。专利技术的使用使得AMP在零部件、组装和工具应用领域达到了前所未有的精度。     

连杆的工序间综合检测(1)

随着电感式位移传感器和计算机辅助测量系统商品化、系列化程度的不断提高,使构建一个高性能在线检测设备的主要工作量简化为测量装置的总体设计和测量程序的编制。工序间连杆综合测量仪就是很好的例子。这使得在检测精度、效率、数据处理能力和使用方便等方面有了很大提高。     

移动激光扫描技术在桥头接坡差异沉降检测中的应用

传统接触式桥头接坡差异沉降检测危险系数高,测量效率低。通过利用三维激光扫描的技术优势,采用车载型扫描数据采集系统及点云数据处理的关键算法,形成了一套高效、安全的接坡不均匀沉降技术流程。为了验证采集系统与算法的可行性,选取上海高速桥梁,进行了多次桥头接坡沉降试验。结果表明：道路两次重复测量扫描的高程偏差基本小于±3 mm,最大偏差小于±4 mm;往返路过的车辆会产生较大的气流及振动,对往返高程差值产生较大影响。移动激光扫描的作业效率和安全性相对更高,具有一定的推广应用价值。     

基于激光扫描实测索形的斜拉索索力测量方法

为了解决现有的斜拉桥索力测量方法在精度、可靠性、效率等方面仍存在的不足，首次提出了一种由实测索形直接估计索力的新方法，简称索形法。采用在斜拉索上任意截取的拉索节段构建了悬链线力学模型，基于悬链线公式，首次推导了由实测索形点集精确估计拉索张力的计算公式。地面激光扫描技术被研究用于快速捕获斜拉索索形，开发了基于扫描点云自动化精确提取拉索中心线的算法。以在建的水土嘉陵江大桥为试验对象，详细分析了三维扫描测量误差、拉索截面弯曲刚度及边界条件和拉索局部弯曲变形、拉索振动等索形偏差因素及其对索力计算精度的影响。研究结果表明：已知拉索直径条件下，三维扫描实测索形误差为0.000 4~0.001 5 m之间，测量误差引起的索力计算误差在0.2%以内；拉索弯曲刚度与锚固边界条件引起的索形与标准悬链线形的偏差较小，对索力计算精度的影响可以忽略不计；当拉索自振振幅小于R/4时，三维扫描仍能精确测量拉索的索形；在多种索形偏差的叠加下，所提出的索力计算方法能够实现数值计算的最优估计。对比索形法和被精确标定的千斤顶的测试结果表明，索形法的索力测量值与千斤顶测量值吻合，最大偏差为0.9%，证明了该方法具有较高的索力测量精度；与频率法对比结果表明，所提出方法的数据采集效率提高了8倍，并且具有自动化程度高、测量风险低、测量结果可靠性强等优点。