钢梁承载潜力的自适应分析

自适应分析研究超出弹性极限的重复载荷作用下结构的弹塑性行为。与其他塑性理论相比,自适应理论的分析结果更逼近结构塑性破坏的实质。以日本某桥为例,以增量分析法为基础编制有限元程序,采用Timoshenko弹塑性分层梁单元模拟连续实腹钢梁桥结构,进行其在重复载荷作用下自适应行为分析。结果表明:随活载系数的增加,结构依次经历全弹性承载、自适应和塑性增量破坏3个阶段;按自适应理论分析,该梁能够承受的最大活载是设计活载的2.804倍;可见,对于按容许应力法设计的旧有钢桥,自适应分析能极大地挖掘其承载潜力。     

基于自适应遗传算法的3D钢桁架优化设计研究

研究目的:针对标准遗传算法出现的未成熟收敛、振荡、随机性太大等缺点,通过研究对其改进,提出自适应遗传算法.利用自适应遗传算法建立钢桁架结构优化设计模型,采用 matlab语言编写自适应遗传算法优化分析程序,用于铁路车站工程一雨棚的优化设计.研究结论:针对标准遗传算法存在的缺点,通过研究提出了自适应遗传算法.该算法在计算过程中依据个体的适应值,来确定染色体的交叉位置、交叉率、变异率,使杂交沿着有利于算法收敛的方向进行.确保了子代个体优于父本,使进化前期变异明显,后期趋于稳定,确保搜索到全局最优解,从而保证了种群开发和搜索的平衡及全局收敛性.并建立了桁架结构优化设计模型,以matlab软件为平台,对铁路车站一雨棚桁架结构进行了优化设计,取得了满意的效果,证明自适应遗传算法是一种理想的建筑结构优化设计方法.     

基于自适应遗传算法的道岔油润除雪系统

针对传统道岔滑床板润滑、除雪工作普遍依靠人工作业完成，无法满足时效性和安全性要求等问题，设计了一种基于自适应遗传算法的道岔油润除雪系统。将喷油次数、单次喷油量、融雪剂量、摩擦系数等作为适应度函数的评价指标；利用自适应策略调整交叉、变异算子，提高算法的收敛速度。试验结果表明：基于自适应遗传算法的道岔油润除雪系统可以实现对道岔的智能控制和实时监测，减少了道岔转换卡阻问题，提高了道岔工作的可靠性。     

基于矢量控制的兆瓦级永磁同步电机能量互馈系统

为满足风力发电机厂兆瓦级永磁同步发电机(PMSG)型式试验的需要,设计了基于能量互馈的试验系统。分析了互馈系统的工作原理,重点研究了基于模型参考自适应(MRAS)的无速度传感器矢量控制方法并进行了仿真,在1.65 MW半直驱永磁同步发电机上进行了试验。结果证明,该系统工作可靠且具有较好的稳态和动态性能。     

自适应连挂的车钩缓冲装置设计研究

阐述了自适应连挂的车钩缓冲装置的设计开发研究背景。根据短编组城际动车组车辆的配置和使用要求,设计开发了一种自适应连挂的车钩缓冲装置。该车钩在与同类型的车钩连挂时,电气车钩能自动伸出,与不同类型的车钩进行连挂,电气车钩不伸出。通过同类型、不同类型的车钩多次连挂试验验证该车钩能够满足使用要求。最后通过动力学软件计算了两种类型连挂碰撞工况下,车钩的吸能性能,结果表明自适应连挂车钩能够满足连挂使用要求,不会破坏车辆。     

基于自适应安全的铁路网络安全框架设计研究

介绍自适应安全框架的定义与特征，结合新形势下的铁路信息系统网络安全保障需求，从基础结构安全、纵深防御、主动防御、联防联治4个方面，提出基于自适应安全的铁路网络安全框架设计思路，并围绕该框架形成风险纵深安全防御、数据纵深安全检测、自动化快速响应、安全情报预警4个重点研究方向，通过体系化的建设模式，提升铁路网络安全防御自适应能力。     

ZT200z增强型通用制票机的研制

ZT200z增强型制票机主要采用自适应热转印制票技术。该技术的本质是实现制票过程中关键环节的自适应能力和智能控制，机械的技术设计重点放在自适应打印头安装机构和普适性碳带收放机构上；电气的技术设计重点放在智能黑线学习和高效自动定位功能上。自适应打印头安装机构的设计采用目前热敏、热转印打印机的主流结构一自定心平衡机构，运用先进的数控加工工艺.     

交流调制高速光子温度探测自适应系统

介绍了交流调制高速光子温度探测自适应系统软硬件组成及工作原理、自适应工作原理、系统主要技术指标。     

模糊进化神经网络理论与技术框架

分析目前进化算法，神经网络和模糊逻辑等理论技术及应用研究存在的问题，以及目前这些智能理论融合技术和神经网络自动设计研究现状，研究了现有智能理论技术相互之间包含的智能行为及属性，提出了模糊进化神经网络理论，其中，给出其本概念，研究目的，内容和框架体系，详细描述了模糊进化计算，模糊进化神经网络和进化模糊系统从模型初始化，参数自适应到网络自动设计，模型评价等核心技术及其解决思路和实现算法。对于模糊进化计算，提出了其控制参数模型初选，模糊自适应进化，优化算法及其结果的模糊评价等方法，对于模糊进化神经网络，提出了其全自动设计，控制参数模糊初选，模糊自适应进化以及网络模型的模糊评价与选择等方法，对于进化模糊系统，提出了基于模糊进化计算的模糊神经网络参数和模糊系统参数的优化方法。     

作动器故障时摆式电动车组受电弓主动倾摆控制系统的自动容错控制方法

通过分析摆式电动车组受电弓主动倾摆控制系统的结构和工作原理,建立其状态方程和非完全失效故障情况下作动器模型.考虑到倾摆控制系统参数和作动器故障的不确定性,采用基于参考模型的自适应容错控制策略,通过将故障作动器损失的驱动力平均分配给其他无故障的作动器,实现作动器驱动力的重组.以某摆式电动车组的受电弓主动倾摆控制系统作动器发生故障为例,对电动车组以120km·h-1速度通过半径为800m的圆曲线线路时的容错控制进行仿真研究.结果表明;倾摆控制系统能够跟踪给定的参数输出并使状态跟踪误差迅速收敛为0,基于自适应容错控制技术设计的自适应故障补偿控制器能够有效实现部分作动器故障后作动器驱动力的重组,表明给出的自适应容错控制方法完全适用于摆式电动车组受电弓主动倾摆控制系统的不确定性运行环境.     

基于BIM的轨行区轨道三维设计关键技术研究

为发挥装配式建筑优势,实现智能化、信息化、自动化轨道设计,开展基于BIM技术的轨行区轨道三维设计研究。利用Revit软件自身功能和其二次开发工具Dynamo插件,以三维线路为基础,辅以参数化道床横断面设计及自适应构件族的方式,设计出能够沿线路走向自动调整且各部件批量、有序装配的轨行区轨道BIM模型。研究结果表明：该技术可提高设计工作的效率,有效避免二维设计中因相对位置不直观造成的设计错误。以广州市轨道交通22号线某轨行区轨道系统BIM设计为例,利用该模型可直观查看钢轨、扣件、轨枕、预制板、水沟的空间位置,构造尺寸等是否满足工程要求,并且通过更新线路数据即可完成对模型的修改,实现BIM正向设计;其BIM模型可进一步与隧道、桥梁模型进行合模,实现与其他轨行区专业的协同设计。     

基于分数阶滑模自适应神经网络的中速磁浮列车运行控制方法

为减小中速磁浮列车运行阻力对运行性能的不利影响,设计一种基于分数阶滑模自适应神经网络(FO-SMAC-NN)的运行控制器.首先,在考虑列车实际运行过程中受到的空气阻力、涡流阻力以及坡道附加阻力3种阻力的基础上,构造运动学方程;其次,设计分数阶滑模自适应神经网络控制律和滑模自适应参数的更新律,得到由速度前馈、分数阶滑模自...     

城轨运营关键岗位人员状态预警与调节系统研究

为解决城市轨道交通运营关键岗位人员状态监测的设备便携性差、对工作产生干扰、系统实施复杂、数据有效性较差、评价难以适应个体差异等问题,基于智能手环和移动终端,结合数据标准化处理、生理测评分析、心理测评分析、评估标准自适应动态调整等技术,研究设计城轨运营关键岗位人员状态预警与调节系统.详细阐述该系统的总体架构、技术架构、系...     

联锁图表软件设计的实现技术与结构

就车站信号联锁设计，着重研究了站场形状模拟和其后的进路选择、进路联锁的设计过程。联锁图表软件作为车站信号工程设计的重要组成部分，提出了在不改变车站数据信息情况下，自适应于站场形状的联锁图表软件的设计方法。实现了车站信号联锁图表设计的系统化和标准化。     

扫码支付在铁路客票系统中的应用研究

为了进一步提高铁路客运的服务水平,丰富旅客线下购买车票支付方式,在铁路客票系统引入扫码支付十分必要。本文结合既有支付系统,采用异步通知服务和自适应轮询技术,设计实现了扫码支付在铁路售票窗口和自动售票机上的应用。通过分析支付方式应用和使用数据,获得了较好的社会和经济效益,对后续引入其他第三方支付方式具有借鉴意义。     

考虑定子电阻鲁棒性的永磁同步电机速度辨识方案

针对具有定子电阻不确定性的永磁同步电机模型,设计了一种具有定子电阻鲁棒性的自适应观测器,并结合Lyapunov方法推导出转子速度自适应辨识率,同时运用线性矩阵不等式（LMI）求解二次稳定性条件的方法来获得观测器的增益矩阵。仿真结果表明,该自适应观测器在全速范围内能很好地抑制定子电阻不确定性对速度辨识的影响,具有很强的鲁棒性。     

城轨列车自适应精确停车控制算法研究

停车精度是衡量列车自动驾驶控制性能的重要指标。本文根据城轨列车的制动模型设计自适应控制器,对列车进行精确停车控制。此控制器可以针对模型参数未知和由于设备老化或环境所造成列车制动模型参数变化的情况进行自适应调整,使列车可以精确跟踪理想停车曲线,达到既定的停车要求。理论分析和仿真结果验证了所提出的自适应算法的有效性。     

BIM技术在铁路勘察设计中的研究与应用

BIM技术正在使整个工程勘察设计行业发生革命性的变化,中铁第四勘察设计院集团有限公司积极开展BIM技术的研究与应用,在多专业协作的BIM项目试点和BIM信息模型语义标准研究等方面取得了阶段性成果,并对下一步工作规划进行阐述。     

高速列车双自适应广义预测控制方法

针对单一广义预测控制器在控制过程中只修改模型参数而不修改控制器参数,导致列车在启动和制动阶段控制效果较差这一问题,采用双自适应广义预测控制方法,设计高速列车双自适应广义预测控制器实现对高速列车运行过程的自动控制。该控制器采用具有可变遗忘因子的递推最小二乘法实时辨识列车运行过程模型的参数,根据辨识得到的模型参数自适应建模且修正控制器的调优参数,进而计算出高速列车需要施加的牵引/制动力,并设计确保控制器稳定的监督机制,实现高速列车对给定速度的高精度跟踪。仿真结果表明:双自适应广义预测控制器对给定速度和位移均有高精度的跟踪能力,在遇到未知干扰时仍能确保列车安全、稳定地运行,其控制效果明显优于单一自适应控制器。     

自适应设计的经济效益

软件制作过程的模式,对提高软件质量和生产率具有可观的潜力。这种模式已被众多研究者以不同名称提出过。本文具有两方面的含义。首先,它为一种特性提供了一个框架模块及统一的名称“自适应设计”,这些特性在许多实例中经常碰到并且开拓了软件的一些独特性。其次,它提供了一个已存在的论据证实自适应设计处在这一技术的前沿状态。商业级的经验数据显示了采纳这一模式的可靠的经济效益。一些研究者和实验家们在将新的过程模块与目前几个流行的模块对比后,提出了许多建议。