大数据在新能源汽车电池产业链安全研究

随着新能源汽车产业的高速增长,相关产业链的动态调整与转型升级也迫在眉睫,而新能源汽车电池作为汽车产品的最重要的细分模块之一,其安全性同时也体现在电池产品整体特性以及以电池为中心向外辐射展开的各项关联业务。通过大数据案例分析和电池溯源项目,研究新能源汽车及其电池如何通过大数据整合利用,数据实现全产业链的升级和共赢。     

大数据下的动力电池全生命周期设计与应用

发展新能源汽车是我国迈向汽车强国的重要发展战略,动力电池作为新能源汽车的重要储能系统,其生产、制造、管理、应用等全生命周期设计与管控难。 随着动力电池全生命周期数据库的构建与先进大数据算法的应用拓展,大数据技术在动力电池全产业链下获得了更多应用。 系统地总结了数据驱动算法与技术在动力电池全产业链下应用情况,分析在电池材料设计优化、生产及出厂后选型配组、装机后应用管理、梯次利用等场景下大数据算法应用效果及落地可能性,为大数据分析技术在新能源汽车领域深入推广提供参考。     

新能源汽车电池技术存在的问题与对策

新能源汽车的电池对车辆的续航里程、稳定性和驾驶体验有较大影响.新能源汽车生产企业历来重视汽车电池的研发和电池技术水平的提升工作,且取得了一定成绩.根据文献可知,新能源汽车电池中的"超级电池"具有良好的自我修复、自我休眠等功能,能够降低电池在使用过程中出现问题的几率,延长了电池的使用时间,解决了车辆的续航问题.阐述并分析了现有的新能源汽车电池技术、电池应用中存在的问题,重点关注了未来新能源汽车电池技术的发展动态,为新能源汽车电池的研发与生产提供借鉴和参考.     

大数据驱动的新能源汽车多维度安全预警建模方法研究

新能源汽车安全已是一个非常严峻的现实问题,直接影响到产业的未来与发展。综合阐述了基于大数据驱动的安全预警技术建模的方法学问题。从多个层次、多个维度讨论了安全预警的技术方法,重点分析提出了基于系统稳定性、相关性、一致性等累计风险模型与事故特征匹配追踪两大类模型。介绍稳态概率计算方法、累计风险计算方法、风险曲线识别方法。介绍了基于中心距、能量一致性的累计风险模型与应用情况,最后介绍一类全新的模式匹配识别模型:事故特征匹配追踪模型。总结提出了从微观定义安全、宏观预警安全、智能完善安全、数据保障安全一个比较完整的安全预警体系与方法。     

基于一致性的新能源汽车安全预警方法研究

动力电池系统是影响新能源汽车运行安全的主要因素之一。为实现新能源汽车实时安全风险预警,以海量新能源汽车动力电池系统实车运行数据为研究对象,构建了多维度、多层次的新能源汽车安全风险预警模型和综合分析方法。在此基础上,建立了“值率模”安全风险预警体系。基于典型事故案例分析,结果表明“值率模”预警体系可以有效识别并定位新能源汽车动力电池系统的安全风险。     

论汽车制造业工业物联网+ 工业大数据的发展方向

21世纪以来,随着国内汽车市场的逐渐繁荣,汽车制造业迎来了高速发展时期.为了提高产能、降低成本、保证品质,各车企先后开展了工厂的自动化升级,至2020年部分高端汽车制造厂已经实现了较高水平的自动化,但在工业自动化的基础上,工业物联网的理念还较为欠缺,工业大数据更是很少被运用.本文以一汽丰田某工厂为例,从工业物联网和工业...     

基于多维度耦合的动力电池安全大数据监控

近年来,在国家政策引导、标杆企业示范以及市场需求推动的共同作用下,我国电动汽车的保有量有了大幅的增加,且每年的总销量仍在不断的突破,随之而来的动力电池安全也成为了一个全行业必须面对的问题。除了在设计验证,生产制造等环节进行安全问题规避外,在车辆运行的过程中依靠监控系统进行车辆运行大数据监控及预警也很有必要。受限于数据采集频率以及数据采集质量等多个因素,目前动力电池安全的监控难度较高,算法不成熟,监控准确率低。分析了影响动力电池安全的可能因素,并且对每种因素可能导致安全事故发生的概率进行分析,对是否可对动力电池安全进行预警做了探索分析,同时基于可能影响电池安全的原因阐述了一种多维度耦合的动力电池安全监控策略。     

基于大数据的新能源汽车个性化售后服务推荐系统

国内新能源汽车售后服务市场起步较晚,用户满意率不高,服务体系亟待完善,在大数据的时代背景下,跳脱出固有的被动服务的思维模式,借助信息化的强大力量刻画用户画像,构建符合时代发展和用户个性化需求的主动推荐售后服务系统,由用户主动预约向主动预约用户转变,扭转我国新能源汽车售后服务市场态势,将成为我国新能源汽车售后服务...     

新能源电动客车在大数据领域的探索

新能源汽车的健康使用,是新能源汽车产业发展的首要条件,也是事关新能源汽车产业发展的生命线。从大数据安全技术的角度出发,分析了中车时代电动汽车股份有限公司现有的研究内容和研究方法,列举了部分研究成果和应用情况。对当前新能源汽车安全领域存在的问题和发展前景进行了总结和展望。     

基于大数据的电动汽车用户行为对电池老化影响分析

为探究用户的行为习惯对电动汽车电池老化的影响,本文基于大数据的统计分析方法,依托企业监管平台大量高品质的用户和车辆数据,开展了用户车辆所在地域、用户的充电方式偏好和驾驶风格对电池老化的影响规律研究。结果表明：随着电池平均运行温度的升高,电池容量衰减呈先减后增的趋势;北京用户的电池老化程度比广东用户整体高10.59%～19.09%;随着快充频率的升高,电池的容量衰减率呈逐渐增大的趋势,但增大的速率逐渐减小;偏好快充充电的用户车辆的电池老化比偏好慢充充电的用户快33.45%～56.24%;激进的驾驶模式会加剧电池老化,整体比温和型的驾驶模式快1.73%～10.37%。研究成果对车企优化整车功能设计,指导用户健康行车具有借鉴意义。     

基于工业互联网的汽车共享制造模式研究

共享经济是通过将资源拥有者的闲置资源进行共享而创造价值的商务模式.随着工业互联网技术的不断发展,共享经济迎来了新的契机.本文深入探究汽车制造模式的未来趋势和工业互联网技术的发展前景,对基于工业互联网技术的汽车共享制造模式进行深入挖掘,构建以共享制造平台为核心的端到端的闭环运作模式.同时,重点研究以终端用户的整车订单为输...     

大数据视域下新能源汽车技术探析

基于大数据技术的智能控制系统和车联网技术的应用推动了新能源汽车技术的创新与发展,数据驱动智能交通系统技术与新能源汽车技术相融合将是汽车产业未来的发展趋势。从大数据视域出发,分析了电动汽车、混合动力汽车和燃料电池汽车等新能源汽车的工作原理及其优劣势。     

"互联网+"背景下工业机器人的路径研究

本文根据《中国制造2025》战略和全国人大会议等内容,以智能制造最核心的装备——工业机器人为例,从"互联网+"和工业机器人的国际背景角度切入,阐述我国国产工业机器人的发展现状和面临的挑战,浅析我国工业机器人产业在"互联网+"核心技术发展、工业机器人核心零件以及技术等方面的不足.同时提出政策与制度优化、人才引进和大力创新...     

大数据环境下的互联网金融风险管理分析

在互联网高度普及的情况下,企业金融风险规避和管理技术创新过程面临的问题也日趋复杂,给许多传统管理企业和金融管理与经营活动带来了诸多挑战。大数据环境下的互联网金融风险管理不仅能够帮助企业更好地规避相关金融风险,还能帮助企业形成经济管理体系,是企业现代化发展的重要内容。基于此,文章概述了互联网金融风险的相关内容,分析了大数据环境下互联网金融面临的风险问题,提出了大数据环境下互联网金融风险管理的对策。     

互联网时代下的新能源汽车商业模式创新

新能源汽车作为中国汽车工业发展的战略重点,呈现快速发展的态势,国内部分重点示范城市,在推广新能源的道路上也初见成效.新能源汽车产业的快速发展,不仅依赖于技术方面的不断创新,商业模式的创新也起着不可小觑的作用.因此本文在总结新能源汽车产业的背景和现状基础上,结合互联网时代下汽车行业发展的模式,分析新能源汽车产业如何创新商业模式,为车企转变互联网思想提供参考.     

新能源整车及零部件安全、车辆数据分析研究与安全测试规范的迭代——侧重大数据在新能源乘用车产品安全性设计上提升的运用

目前,基于车联网技术的新能源整车数据传输云平台后,仅依赖有限的人力和传统的统计方法难以对海量、实时、格式繁杂的数据进行有效的分析和处理。借助大数据分析工具和方法,实现数据的监控与挖掘,并衍生出对优化用户体验和转变商业模式具有重要价值的数据。围绕车辆的账户体系、状态数据、驾驶行为、用户习惯、交通天气等大数据信息,从规范信息收集、挖掘数据价值、创新分析方法、拓展应用领域等4个方面,全面阐述新能源汽车大数据分析的技术手段和应用价值,尤其是在汽车安全方面发挥的重要作用。     

新能源汽车领域应用大数据的可行性分析

新能源汽车领域在大数据技术的支持下,既能提升市场预判和推算的准确性,又能实现资源的科学调度和安排。首先对大数据技术以及应用情况进行了阐述;然后探究了在新能源汽车领域应用大数据的意义,并在此基础上对新能源汽车领域应用大数据进行了可行性分析;最后根据实际情况给出了一些应用建议。     

大数据环境下的互联网金融风险管理分析

在互联网金融领域,大数据凭借准确性高、灵活性强等特征被广泛应用,但技术实际上是一把"双刃剑",大数据在不断提高客户的应用体验、使用便捷性的同时,互联网金融风险成了企业不可避免的问题,始终困扰着互联网金融的进一步发展.因此,文章探究了大数据环境下的互联网金融风险,并在分析互联网金融的特征与应用的基础上,针对后续互联网金融...