大数据在新能源汽车电池产业链安全研究

随着新能源汽车产业的高速增长,相关产业链的动态调整与转型升级也迫在眉睫,而新能源汽车电池作为汽车产品的最重要的细分模块之一,其安全性同时也体现在电池产品整体特性以及以电池为中心向外辐射展开的各项关联业务。通过大数据案例分析和电池溯源项目,研究新能源汽车及其电池如何通过大数据整合利用,数据实现全产业链的升级和共赢。     

新能源电动客车在大数据领域的探索

新能源汽车的健康使用,是新能源汽车产业发展的首要条件,也是事关新能源汽车产业发展的生命线。从大数据安全技术的角度出发,分析了中车时代电动汽车股份有限公司现有的研究内容和研究方法,列举了部分研究成果和应用情况。对当前新能源汽车安全领域存在的问题和发展前景进行了总结和展望。     

基于一致性的新能源汽车安全预警方法研究

动力电池系统是影响新能源汽车运行安全的主要因素之一。为实现新能源汽车实时安全风险预警,以海量新能源汽车动力电池系统实车运行数据为研究对象,构建了多维度、多层次的新能源汽车安全风险预警模型和综合分析方法。在此基础上,建立了“值率模”安全风险预警体系。基于典型事故案例分析,结果表明“值率模”预警体系可以有效识别并定位新能源汽车动力电池系统的安全风险。     

大数据驱动的新能源汽车多维度安全预警建模方法研究

新能源汽车安全已是一个非常严峻的现实问题,直接影响到产业的未来与发展。综合阐述了基于大数据驱动的安全预警技术建模的方法学问题。从多个层次、多个维度讨论了安全预警的技术方法,重点分析提出了基于系统稳定性、相关性、一致性等累计风险模型与事故特征匹配追踪两大类模型。介绍稳态概率计算方法、累计风险计算方法、风险曲线识别方法。介绍了基于中心距、能量一致性的累计风险模型与应用情况,最后介绍一类全新的模式匹配识别模型:事故特征匹配追踪模型。总结提出了从微观定义安全、宏观预警安全、智能完善安全、数据保障安全一个比较完整的安全预警体系与方法。     

新能源汽车领域应用大数据的可行性分析

新能源汽车领域在大数据技术的支持下,既能提升市场预判和推算的准确性,又能实现资源的科学调度和安排。首先对大数据技术以及应用情况进行了阐述;然后探究了在新能源汽车领域应用大数据的意义,并在此基础上对新能源汽车领域应用大数据进行了可行性分析;最后根据实际情况给出了一些应用建议。     

大数据平台在新能源汽车安全领域的应用

通过利用行业内主流的大数据技术搭建新能源大数据平台,重点对新能源汽车车联网大数据进行算法研究、建模分析。分别从故障远程在线诊断、车联网大数据指标分析、车联网大数据算法模型等方面对新能源汽车故障、驾驶行为、充电行为等进行深入研究,以保障新能源汽车车辆安全。     

新能源汽车大数据应用的投资机会前瞻研究

新能源汽车产业近年来迅速发展,随着保有量的持续上升,使用环节缺乏专属配套政策、管理标准、产品服务等问题逐步凸显。明确了新能源汽车大数据的定义,剖析了其在智慧监管、汽车金融、保险创新、二手车交易等环节的应用价值及进展,充分分析了当前应用环境并研判未来发展趋势,同时,梳理了行业相关参与者概况及投资机会。研究表明,新能源汽车大数据将在使用端服务方面,逐步形成成熟的商业模式,发挥巨大应用价值。相关投资机会主要包括国家级数据平台及创新中心、地方级数据平台及运营中心、专业类科研院所、智能网联相关科技企业四大类主体。     

大数据在新能源汽车状态健康诊断中的运用研究

随着5G网络投入运行及相关基础设施不断完善,以及国家十一部委联合发布的《智能汽车创新发展战略》,新能源汽车面临新的发展机遇,同时在安全性上面临诸多新的挑战。立足于新能源汽车车辆运行数据的健康诊断,深入探讨大数据及人工智能技术在提升汽车安全设计上的应用,呼吁全行业及产业链深入合作、资源共享、共建规范,推动行业协同发展。     

基于新能源高频大数据的驾驶行为与能耗分析

近年来,在新能源汽车示范推广和财政补贴的大背景下,我国新能源汽车产业快速发展。但与传统燃油车相比,新能源汽车的技术成熟度尚且不足,在研发、运行阶段仍存在诸多问题等待解决,其中能耗和续航问题的关注度尤为突出。本文基于车载终端采集到的新能源高频大数据,提取能够反映驾驶行为精细时空变化特征的特征参数集,采用主成分分析方法将特征参数集进行优化,利用K-means算法实现驾驶行为的自动分级,并分析了不同级别驾驶行为的能耗分布情况。分析结果表明,驾驶行为影响新能源汽车能耗水平,其中平稳驾驶对应的能耗较低,对新能源汽车产品升级和用户驾驶习惯优化具有一定的参考价值。     

大数据时代的电池安全生产——基于工业互联网的新实践

工业互联网是中央政治局定义的七大新型基础设施建设之一,也是动力电池行业迫切需要建设的重要内容,工信部、发改委相关文件均对动力电池行业的智能制造与追溯管理都提出了明确要求。主要论述工业互联网平台在新能源汽车动力电池安全生产管控中的实际应用,同时对动力电池关键生产过程对产品一致性的影响进行分析,针对动力电池生产中工业互联网数据采集问题与难点分别进行论述,制定了动力电池生产大数据分析平台架构与指标,新能源汽车电池大数据分析平台技术架构与分析指标,同时基于图数据库对动力电池生产过程中的PFMEA 知识图谱与安全管控方法进行深入推理。