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随着电子商务的快速发展,物流管理在电子商务环境下面临着新的挑战和机遇。本文旨在探讨电子商务环境下物流管理的创新发展,并分析其对电子商务企业的影响。研究发现,电子商务环境下物流管理的创新发展主要体现在物流技术的应用、物流网络的优化和物流服务的个性化。这些创新发展为电子商务企业提供了更高效、更灵活和更个性化的物流服务,提升了企业的竞争力和用户体验。然而,电子商务环境下物流管理的创新发展也面临着一些挑战,如物流成本的增加、物流信息的安全性和物流服务的可持续性。因此,电子商务企业应积极应对这些挑战,不断推动物流管理的创新发展。 相似文献
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本文主要探讨了大数据在供应链物流管理中的应用及其价值,以及传统供应链物流管理面临的挑战和未来的发展趋势。大数据技术已成为推动供应链物流管理的重要驱动力。未来,大数据技术将更加注重可持续发展、精益管理、管理机制完善、共享物流和提升一站式服务等方面的创新。为此需要从技术、管理和策略等多个方面进行不断探索和创新。 相似文献
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海事政务线上服务的出现基于互联网的诞生和广泛应用,而自2020年起为了克服新冠肺炎疫情带来的负面影响,海事政务线上服务实现了快速发展,并日渐成为政务服务方式的主流.因此,在没有人与人面对面交流的情况下,探究如何使海事政务线上服务仍能坚持人本化极为必要.分析了海事政务线上服务的产生与政务服务人本化发展之间的关系,并尝试提... 相似文献
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在船模型线数字化检测中,传统方法由于在表面数据曲面拟合过程中,点云数据与重构曲面之间偏差程度过大,会导致曲面重构精度达不到设定的允差要求。为此,分析逆向设计技术在船模型线数字化检测中应用。首先,基于逆向设计技术获取船模型数据,根据曲面几何特征填补空白数据区域,经过矩阵变换统一船模型和测量模型的坐标系,然后依据最小距离法原理完成对船模型线的数字化检测。实验结果表明,与应用其他技术的检测方法相比,基于逆向设计技术的船模型线数字化检测方法误差更小,误差分布区域面积小,其曲面重构精度更高,能够满足设定的允差要求。 相似文献
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改造港口主业 拓展港口物流 总被引:2,自引:0,他引:2
港口企业拓展现代物流,我认为有一个前提必须形成共识,即:港口装卸主业就是物流的重要环节,港口本身提供的各种服务都属于物流的范畴.但是,我们目前所从事的港口装卸主业在很大程度上依然属于传统物流范畴,与现代物流有很大的区别.所以,港口发展现代物流的关键在于港口企业能否从传统物流企业改造为现代物流企业,成为现代物流链中不可或缺的一环,而不至于被现代物流链排斥在外,无法做到更大更强更好;一旦纳入现代物流链的港口主业,就是现代物流的组成部分.我们不能仅仅从工业和商贸企业的角度出发,照搬现代物流的概念;更要站在港口作为物流平台和港口企业应该改造为现代物流企业的角度上,来研究港口物流的拓展. 相似文献
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现代物流管理一个十分重要的特点是:信息系统在企业管理中的应用。在我国,近几年来,物流业发展迅速,传统的物流企业在积极地向现代物流企业转变。现代物流企业一个明显的特点是,信息化管理。 物流企业在实施物流信息系统中,常常会碰到一个共同的问题:现有的流程需要改进,如何进行改进,才能让新的系统和优化后的流程更好地结合在一起?是流程配合系统,还是系统配合流程? 相似文献
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《船舶标准化工程师》2016,(6)
文章以洛阳双瑞金属复合材料有限公司某复合材料产品在一定阶段内的管理活动表现为例,介绍了流程方法在质量管理改进中的实际应用,对流程梳理、再造到流程的监督和控制的全过程进行设计、跟踪和数据记录,阐述了流程梳理和再造是企业实施质量改进的有效途径的观点,并以实际应用为依据,首次提出了点、线、面三个层次的企业流程监控模式,通过由点到线再到面的全方位数据监控方法,提高企业的质量管控能力,为企业持续改进提供事实依据。 相似文献
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大数据是信息时代的典型特征,即通过收集、输入、储存、管理、分析对传统数据进行整合,利用大数据技术提升物流各个环节的决策能力已经有了很多应用场景。如何在物流专业学生的培养过程中,提升其物流大数据分析能力已经成为物流专业建设过程中必须思考的问题。本文首先探讨了物流大数据的一些具体来源及其用途,其次分析了物流大数据的相关应用场景,最后对相关应场景匹配的课程及无应用场景的课程所关联的大数据分析能力进行了阐述。 相似文献
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雷艇信息融合的若干问题 总被引:1,自引:1,他引:0
探讨线导鱼雷与潜艇通过线导通道进行信息融合的若干实际问题,包括融合结构、雷上传感器数据关联、雷艇数据与航迹关联、雷艇数据与航迹综合、身份信息融合、传感器管理等。指出雷艇信息融合在这些方面存在的特殊性,提出解决问题的一些基本思路。 相似文献
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物流系统的开发框架是建设物流应用系统的基础,所有的新应用在此基础上快速开发。它完成之后将提供一些应用系统最基本的功能:系统配置、应用管理、安全管理,日志管理、数据访问,ASP应用等功能。 相似文献
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人工智能技术的不断发展,为物流管理提供了新的思路和方法,帮助物流企业不断提高管理效率和服务质量。基于此,本文将分析和探讨现代物流管理的概念,并以此为依据探究人工智能时代下现代物流管理模式的创新方向;文章同时指出,在当前和今后,物流企业亟需利用人工智能技术,进行物流管理模式的应用和创新。 相似文献