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加强高新技术在军事领域的研究与应用,开展对弹药保障的研究,优化弹药的申请、分发和调拨过程,提高弹药保障科学化和信息化水平,具有很强的军事意义和重要的应用价值.文章首先在分析弹药管理系统背景、意义基础上,设计了系统的多层体系结构和功能结构,并对系统业务数据库进行了详细设计与实现;接着设计了系统异构数据转换和系统智能安装包的工作流程;然后分析了进行弹药消耗预测研究的必要性,经过分析分别选用灰色-多元回归模型、马尔科夫模型和神经网络模型对不同的弹药消耗预测问题进行了详细的研究与设计.系统经相关部门实际应用,确实为训练保障部门提供了科学的辅助决策工具,使弹药的申请、分发和调拨更加科学、合理,具有较好的推广价值. 相似文献
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云模型控制理论是智能控制学科的新兴领域,因此如何扩展云模型的应用范围并使其走向工程化实用化成为云模型理论的研究重点。针对船舶运动模型具有不确定性和外部扰动随机性等特点,而云模型具有兼顾模糊性和随机性的特质,尝试将云模型应用于船舶动力定位的控制过程。为解决云模型控制器参数难以整定的问题,提出基于自适应粒子群优化算法的云模型控制器设计方法。仿真试验证明了云模型控制和粒子群优化的可行性和有效性。 相似文献
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运用灰色加权关联方法对影响远海舰船备件消耗的主要因素进行分析,以确定备件消耗影响因素的权重大小,以此为依据来筛选出主要影响因素,在此基础上运用支持向量机理论,建立灰色加权关联分析与多尺度最小二乘支持向量机组合的学习模型,将筛选得到的主要影响因素的样本值作为输入值进行学习训练,较好地解决了影响因素与备件消耗之间的非线性关系。实例应用表明,该模型对舰船备件需求的预测具有较高的精度。 相似文献
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为进一步提高货物吞吐量预测准确性,提出基于NeuralProphet时间序列模型与长短期记忆(LSTM)神经网络的组合预测模型。首先利用NeuralProphet模型对港口货物吞吐量数据进行训练得到预测值并计算残差序列,然后对残差数据建立LSTM神经网络模型进行预报修正,重构得到最终的预测值。以上海港、厦门港的月度货物吞吐量数据为样本展开试验,结果表明,该模型能够有效地解决数据异常波动造成的预测结果误差大、预测效果不稳定等问题;相比于传统单一模型与LSTM-支持向量机(SVM)、Bi-LSTM等组合模型,NeuralProphet-LSTM模型预测精度更高,可帮助港航企业及时调整规划决策与经营策略。 相似文献
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云计算在信息资源服务领域中应用的同时,也产生了新的问题,信息安全因素成为评价一个云服务优劣的重要因素。本文基于信息资源云服务模型来分析此模型在构建时所涉及的信息安全问题,并从信息安全技术的角度探讨相应的解决策略与方案,为信息资源云服务的搭建及服务对象的安全使用提供有益的支持。 相似文献
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提出一种基于模糊积分预测控制器的船舶动力定位系统控制方法,通过引入积分控制器消除了稳态误差,采用模糊控制算法实现了对不确定系统的控制,利用预测控制解决了船舶动力定位中的约束问题,有效地减少了船舶动力定位系统能量的消耗。仿真结果证明,提出的模糊积分预测控制器在满足动力定位要求的同时,大大提高了推力系统的效率,减少了推力消耗。 相似文献
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《中国航海》2019,(3)
针对港口水域通航环境危险度评估中现有评价等级标准过于僵化,未考虑指标元素模糊性、随机性以及权重确定过程中当前方法操作繁琐或主观性强等问题,提出基于组合赋权的改进灰云聚类综合评价模型。基于港口水域通航危险度现有评价等级表构建灰云白化权等级标准值,利用云理论确定主观权重、因子分析和主成分分析确定客观权重,结合加法集成原理构造组合权重,构建港口水域通航危险度的灰云白化权聚类评估模型。组合权重能够有效综合主客观权重信息;改进的灰云白化权模型能够解决评价指标亦此亦彼的"软"边缘性问题,实现定性与定量评估的有效转换,能够有效淡化评价的主观性模糊性等因素。实例分析表明:构建的模型不仅可有效解决现有评价等级标准的主观性和边界指标模糊性、随机性等问题,还能够更客观地评价港口水域通航环境的危险程度。 相似文献
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应用支持向量机的船舶操纵运动响应模型辨识 总被引:1,自引:0,他引:1
建模是评估船舶操纵性和可控性的重要前提.基于自由自航船模试验的系统辨识方法是求取船舶操纵运动数学模型中的水动力系数的有效手段之一.文中提出了一种使用支持向量回归估计的船舶操纵运动响应模型辨识方法,该方法通过训练自由自航试验数据样本得到参数回归模型.辨识和仿真结果验证了文中所提出的方法的有效性. 相似文献
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Operational surface drift prediction using linear and non-linear hyper-ensemble statistics on atmospheric and ocean models 总被引:2,自引:0,他引:2
Multimodel super-ensemble forecasts, which exploit the power of an optimal local combination of individual models usually show superior forecasting skills when compared to individual models because they allow for local correction and/or bias removal. Deterministic approaches to the problem of surface drift are often limited by strong assumptions on the underlying physics. A new approach based on linear and non-linear optimization is proposed, using hyper-ensemble deduced statistics to forecast at short time scale Lagrangian drifts from combined atmospheric and ocean operational models and local observations that were made available during the MREA04 field experiment along the West coast of Portugal. Optimization methods are based on a training/forecast cycle. The performance and the limitations of the hyper-ensembles and the individual models are discussed. Results suggest that our statistical methods reduce the position errors significantly for 12 to 48 h forecasts and hence compete with pure deterministic approaches. 相似文献
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针对具有开口群的船舶集成上层建筑,使用ANSYS分析其开口区域的强度特性.在多方案有限元计算的基础上,提出兼顾计算精度和计算成本的强度计算模型.基于该模型,以影响开口区域应力的主要设计参数为设计变量,构造了快速预报开口群角隅节点应力的4种代理模型,并对这4种代理模型进行误差检验,得出在所选取的样本点比例下,Kriging代理模型拟合精度较高.因此,采用构造的Kriging模型分析了结构尺寸对开口角隅节点应力的影响.结果表明:开口面板厚度的变化对角隅节点应力水平影响最大. 相似文献
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本文针对某型舰弹库配置的泄压排气装置配置数量进行了研究。根据建立的导弹意外点火弹库泄压排气数学模型,采用数值计算方法,针对4种泄压装置配置方案,分别计算了导弹意外点火过程中弹库内部压力、温度和排气口排气速度曲线。分别对4种配置方案的计算结果,分析压力、温度和排气速度的影响,得出最佳配置方案,为弹库泄压排气装置配置提供了设计依据。 相似文献