非特定人车载音响语音控制系统

本文提出一种语音命令控制车载音响操作的设计方案,以SoC语音处理芯片UniSpeeCh-SDA80D51为核心组成车载音响语音控制器系统,实现对SL1102C1车载音响的非特定人语音识别与控制。     

派诺特:坚持车载语音识别技术的研发与创新

派诺特(Parrot)成立于1 94年,现已成为手机无线外设市场的领先厂商,并开发了各种车载免提系统,后涉足家用多媒体产品,邀请世界顶级的设计师进行产品设计。近年,派诺特更推出了通过Wi-Fi控制的高科技四轴飞行器。派诺特将同样的设计和技术理念应用到其所有产品上,无论是车载、家用,还是娱乐产品。派诺特创始人兼CEO HenrSeydoux表示:在派诺特,我们设计新产品的思路基于同样的需求,我们的产品需要配合手机使     

中国车载语音时代即将到来

轻过了20多年的发展,语音识别技术已经进入了实际的应用阶段。在日前举行的2011年Nuance移动论坛上,Nuance公司大中华区总经理郑裕庆表示,真正的语音时代已经来临,语音应用不仅融入人们的日常生活并与消费者形成了越来越密切的互动,同时也为更多的企业提供产品及服务增值,进而提升差异化竞争优势的重要策略。     

基于凌阳SPCE061A的语音控制小车设计

语音控制技术是目前广泛应用和研究的重要技术,对人机交互的智能系统具有重要价值,本文介绍一种智能小车控制系统的设计方案,该方案以SPCE061A单片机为基础,实现对智能小车的语音控制。经反复试验,结果表明语音识别准确率高,控制效果好。     

Nuance语音技术搭载福特SYNC车载多媒体通信娱乐系统

Nuance通讯公司近日表示,其语音识别技术应用在新一代福特SYNCTM车载多媒体通讯娱乐系统上。     

一种车辆噪声激励下的语音识别测试方法

随着车辆智能化和网联化的发展,车载语音识别系统已经成为了车辆市场中的重要配置,但其性能水平表现得参差不齐,导致消费者投诉率居高不下,甚至造成车辆驾驶员的情绪波动和分神,增加交通事故发生的风险。为了更好地在试验室还原真实的车辆噪声工况和驾驶员相应的声音特征,本文提出了一种车辆噪声激励下的语音识别测试方法,旨在进一步提高车辆语音识别测试方案的科学性和合理性。     

车载智能语音助手综合评估模型建立及应用

车载语音助手是车内人机交互的一级入口,语音系统在综合场景下的业务处理能力和交互能力极大影响用户体验。阐述一套综合评价模型,对车载语音系统功能进行完全解析、导出竞品实现逻辑和生产中的阶段性评估结果。模型包含一套评估用例数据库,支持103条量化指标计算、15条非量化指标、3个综合指标生成。此外,模型包含全流程的指标分析工具及其它自动化工具。在实际生产应用过程中,该模型与人工评估的误差率约为10%,自动化效率提升约70%。     

汽车语音交互技术发展趋势综述

汽车网联化和智能化创造了汽车人机交互创新发展的机遇与前景,其中语音交互已经成为人机交互的主要方式。首先,综述了从早期的物理按键到触屏以及发展到现在的语音多模态交互模式等人机交互发展进程,进而分析了国内外语音交互技术研究和应用现状,最后,对语音交互技术发展趋势进行展望,总结出人机交互将围绕从“基本可用”到“好用易用”,从“主副驾交互”到“多乘客交互”,从“被动式执行机器人”到“拟人化贴心助理”,从“车内交互”到“跨场景交互”以及从“语音交互”到“多模态交互融合协同”等趋势发展。     

环卫洗扫车上装智能语音识别系统浅析

本文以一款智能环卫洗扫车为对象,介绍了上装智能语音识别控制系统的构成、工作原理、音频信号识别及降噪处理方法。     

汽车可靠性工程数据分布规律的模糊模式识别法

根据汽车可靠性工程数据,对其进行可靠性定量分析时,应该首先判别可靠性数据的分布规律。汽车可靠性工程数据的分布规律具有模糊集合的性质。本文探索了用模糊模式识别法识别汽车可靠性工程数据的分布规律,简单易行,实用。     

车牌与人脸识别系统的设计与实现

在智能交通等领域，各种车辆牌照识别系统已逐步得到应用。但对单个对象（车牌）的识别还存在一些不足，其主要原因是不符合人类认知的规律。文章认为多个对象的结合识别是将来模式识别发展的一个方向，文章对车牌和人脸的识别进行了一些探索。     

汽车语控智能电器系统

提出一种语音控制汽车智能电器系统的总体结构框架,包括语音识别和驾驶员意图识别的运算平台及汽车智能电器系统。在车载环境下,利用规范模式和有限状态机理论对驾驶员的自然语言进行分析,达到意图识别和语音控制的目的。引入抗干扰设计方法后系统对驾驶员意图识别的正确率有明显提高。最后通过试验系统验证了利用驾驶员语言进行汽车电器控制的可行性。     

基于支持向量机的车牌字符识别

支持向量机(Support Vector Machines,简称SVM)能够有效地解决小样本学习、非线性及高维模式识别等问题。对此提出了在无特征提取情况下基于SVM的车牌字符识别方法,通过实验选定二次多项式作为核函数,并将基于SVM的车牌字符识别与基于BP神经网络的车牌字符识别进行了实验对比。结果表明,在训练样本较少的情况下,该系统具有较高的识别率和识别速度,并具有很好的分类推广能力。     

基于视觉的文字识别系统的设计与实现

采用计算机对各种证件进行查验的关键是计算机字符识别,介绍了一个基于视觉,集文字（包括在线签名）识别和语音输出于一体的证件和票券计算机识别系统设计,通过对证件图像预处理、文字图像的字符区定位和字符的有效分割来提高文字识别率,实现了对各种证件和票券的自动查验,实验结果表明,采用该系统可增加验证准确度,提高工作效率.     

无人驾驶汽车路径识别算法研究

主要介绍采用机器视觉的无人驾驶汽车在路径识别方面采用的一种新的路径识别方法,该方法通过摄像头标定、车辆位置和道路位置标定、图像预处理等一系列预先处理方式,结合图像识别中的启发式搜索算法达到准确识别路径的目的。     

基于传声器阵列技术的定置汽车噪声源识别

随着人们对汽车噪声的日益关注和汽车噪声限制标准的日渐严格,控制汽车噪声已经成为汽车工业发展中一项重要而又紧迫的任务。文章基于均匀圆形传声器阵列技术,采用MUSIC空间谱估计算法,对某型轿车定置状态时不同转速下分别进行噪声源识别,找出其主要噪声源和声场分布特性,为进一步控制汽车噪声提供依据。试验结果表明：传声器阵列技术能够快速有效地进行汽车噪声源识别和定位。     

AFS系统关键技术研究

介绍AFS系统的产生背景、作用、国内外发展概况及趋势。根据车辆的速度、转向盘转角、车辆的前后倾角的关系,提出该系统的数学模型,在此基础上研究基于该数学模型的控制方法以及对于失效情况的处理方式。最后建立可行的AFS硬件系统,并进行实验室验证。