基于OGl20C型船用焚烧炉的温度控制解决的一起燃烧故障

文章针对OGl20C型船用焚烧炉不能正常燃烧污油泥的故障,找出了具体解决方法,并排除了该故障,希望与船舶管理人员讨论共勉。     

Auto Chief C20推进控制系统调试故障分析

对挪威Kongsberg公司设计的新型Auto Chief C20船舶推进控制系统及外围关键部件进行简要介绍,并结合本人多年从事该系统以及类似船舶推进控制系统的调试经验,对这类系统调试过程中遇到的一些故障以及对故障进行分析处理的过程进行简述,总结经验,以供同行参考。     

Visual C++6.0开发柴油机故障仿真软件

本文建立了一个较通用的柴油机故障的仿真模型；用Visual C 6．0开发了柴油机故障仿真软件，并对柴油机典型故障的不同程度下进行仿真计算，对仿真结果进行分析，揭示了柴油机故障与热工参数之闻的内在联系，为故障诊断提供了参考依据。     

流程图在C站维修中的应用

简述了船舶C站维修现状和产生故障的主要原因，通过实际工作中总结的C站维修法——流程图法，详尽地给出了C站发生故障时的解决办法。并结合实例叙述了流程图在工作中的应用。     

流程图在C站维修中的应用

此文简述了船舶C站产生故障的主要原因，通过笔者在实际工作中总结的C站维修的流程图法，给出了C站发生故障时的解决方法，并结合实例叙述了流程图在工作中的应用。     

一次主机数字调速系统故障

<正>调速器是柴油主机的重要组成部分，它的好坏直接影响柴油机的运转性能。若调速器发生故障，可能导致柴油机转速不稳，甚至熄火或者飞车。某船主机为DOOSAN-WARTSILA 7RTA84T-D二冲程7缸十字头涡轮增压柴油机。主机遥控系统采用的是KONG SBERG AUTOCHIEF C20(简称AC C20)遥控系统。     

某轮MANB＆W主机燃烧不良故障

文章根据实船故障查找排除过程,分析了主机燃烧不良引起的故障现象、原因和由此引起的其他故障,找出了这种柴油机发生燃烧不良故障的一种特例,而这个故障原因又不易被人注意,对全国20多条这种姊妹船舶的管理人员来说,很有借鉴意义.     

船舶故障发生概率的数学模型构建及研究

常用方法由于在故障估算准确率与故障来源判断性能等方面存在一定问题,因此提出一种新的船舶故障发生概率数学模型构建方法。首先对船舶故障发生概率的相关设备运行数据进行挖掘,使用的方法是C4.5算法。对挖掘的船舶故障发生概率的相关设备运行数据进行清洗,具体包括标准化数据处理、消除与检测异常数据、填补缺失数据属性。根据高斯分布构建船舶故障发生概率数学模型。给出船舶设备运行工况数据,对设计的船舶故障发生概率的数学模型构建方法进行性能测试。实验中设计方法表现出了故障估算与故障来源判断的高度准确性,实现了现有方法的性能超越。     

S-76C+型直升机总距位置传感器故障分析

S-76C+直升机随着机龄不断老旧,经常性出现与总距位置传感器有关的故障。此类故障在排除过程中存在故障现象复杂、难以确定故障源等困难情况,作者结合以往排故经验,以直升机系统原理为基础分析了总距位置传感器的工作原理及故障机理,为直升机维护人员准确快速地排除此类故障提供了参考。     

6S50MC-C主机倒车起动故障的应急处理与启发

某轮,主机为MAN BW 6S50MC-C低速柴油机,操纵系统为典型的电气控制方式,遥控系统采用与MAN BW MC型主机相匹配的KONGSBERG公司开发生产的Auto Chief C20。本文就该主机换向、倒车起动时发生的故障、分析、处理经过、可吸取的经验与启发进行了全面讲解。     

基于事故树的系统故障诊断和修复

采用事故树分析法对故障系统进行分析,在事故树逻辑简化的基础上分别构建系统的故障诊断模型和故障维修模型;在事故树定性和定量分析的基础上,对系统事故树模型中的基本原因事件的故障检测时效比和维修时效比进行分析;制定系统的故障诊断和修复流程,快速、及时地对故障系统做出响应,保证舰船生命力。结果表明:基于事故树的系统故障分析法为系统的故障检测和抢修决策提供依据,对大型复杂系统的生命力研究具有一定的适用性。     

基于灰色关联排序聚类方法优化故障诊断

采用灰色关联分析方法,以舰船监控装置部件的固有可靠性、结构、环境和实际运行等4个因素作为评价指标,结合诊断结果,对其故障原因进行排序和聚类,实现决策优化,较好地解决了专家系统只能提供故障原因集而引发的问题。论文还对各评价指标和相关算法进行介绍,并给出了实例。     

基于D-S证据理论的直流电机故障诊断研究

多传感器、多手段检测的信息融合技术在电机故障诊断中的应用日益广泛。提出了一种基于D-S证据理论和BP算法的故障诊断方法,给出了基于BP神经网络和D-S证据理论的多传感器数据融合技术的直流电机故障诊断方法,首先通过分析直流电机的故障机理,得到电机在不同故障情况下表现的信号特征,然后利用多源信息间的冗余性和互补性,有效提取故障特征信息。将该方法应用于某型船直流电机的故障诊断,结果表明,该算法提高了故障诊断的可靠性和灵敏度。     

基于模糊聚类算法的船舶故障诊断技术

由于大型设备故障症状与故障原因之间关系十分复杂，使得传统诊断方法在实际应用中效果不理想。研究采用模糊C-均值聚类算法，将被诊断对象间故障和症状的特征通过建立模糊关系矩阵进行了故障分类，用当前所得的故障征兆群与过去该设备故障征兆结果相对照，找出最相似的结果，从而确定其故障。通过船舶主机轴系诊断的实例，充分证明了该方法的有效性。     

基于时间和状态约束的故障因果关系图及其在燃气轮机中的应用

故障原因及其产生位置的确定是决定故障诊断系统是否可用的关键因素。文章定义了离散事件系统中故障之间两种类型的因果关系,给出了故障因果图（FSCG）的概念,进一步给出了描述故障之间基于状态和时间约束关系的因果图,基于此,将上述方法应用在某燃气轮机的故障诊断过程中,在对燃气轮机的内部结构进行概述的基础上,结合具体的故障发生情况,给出了其部分故障树结构,进而给出了相应的故障因果关系图,将其应用到实际的故障诊断中,并与传统的故障树方法进行相关对比,证明了该方法的有效性。     

分布式系统级故障诊断算法在船舶动力定位系统中的应用

为解决船舶动力定位多处理机系统的故障诊断问题，在分析实际系统总体结构的基础上，确定了系统故障测试关系图，提出了一个基于改进型二值PMC测试模型的分布式系统级故障诊断算法（SELF算法），详细介绍了算法中的报文种类、故障向量与算法描述；最后，采用软件故障注入法对诊断算法与模型进行了故障诊断验证。结果表明：模型适用、算法正确，所开发的分布式系统级故障诊断软件包可靠、实用。     

船舶柴油机故障诊断技术研究

论述了船舶柴油机故障诊断的意义,针对国内外一些常见的柴油机状态监测与故障诊断的方法及其原理和特点,总结出船舶柴油机故障诊断中新技术的应用,并对柴油机故障诊断技术的发展趋势进行了展望。     

一种舰船直流区域配电系统故障定位方法

短路故障对舰船电力系统危害极大,必须对系统中出现的短路故障迅速定位并及时排除,以减少损失。针对直流区域配电这一新型配电方式,提出了一种采用故障特征集匹配来进行故障定位的方法。经仿真试验验证,该方法可以快速定位故障位置,为及时排除故障保证舰船电力系统的安全运行提供了必要的技术支持。     

舰船电力推进系统故障诊断技术研究

本文阐述了舰船电力推进系统故障诊断技术研究的工作,建立了电力推进系统故障诊断基础模型,运用仿真技术为系统设计提供了参考和试验环境,采用神经网络算法获取新知识以提高对未知故障的诊断能力,并设计了基于专家系统的电力推进系统的故障诊断系统,它能使故障诊断更准确和快速。通过故障诊断技术的引入,可以很大程度地提升电力推进系统的可靠性,使系统维修更加方便。     

舰船柴油发电机组隐蔽故障研究

针对舰船柴油发电机组使用和维修过程中偶发性隐蔽故障难以判断、排除的难题,将数据采集记录和故障信息分析技术应用于隐蔽故障的原因查找和故障处理,开发了一套适合于舰船维修环境使用的数据采集记录分析仪。以几型柴油发电机组运行参数的采集记录和故障信息分析作为试验实例,整理出有实用价值的隐蔽故障信息分析方法,可拓展应用于其它船机电设备的故障分析和处理。