标准汉字的自动识别

讨论一类黑白模式(标准汉字)识别问题.采用Zernike矩不变量作为模式的特征拟定自动识别方案,并通过试验软件进行了实算分析,说明本文所拟定的识别方案是可行的.     

洋浦经济开发区工业大道路线方案比选

叙述了洋浦经济开发区工业大道路线方案的拟定及比选,提出了在公路选线中应注意研究控制路线方案的主要因素,进而确定合理的路线布设原则,拟定合理的路线方案。     

浅析辽河特大桥的水文计算

结合鞍山至台安高速公路工程实例,简要介绍辽河特大桥的水文调查及计算过程,拟定出桥跨方案及桥面高程.     

混凝土梁桥整孔现浇施工方案优选研究

本文基于某混凝土连续箱梁,根据项目特点拟定了满堂支架以及梁式支架两种施工方案,并从支架结构设计出发,在验证方案技术可行的基础上,从经济性角度对其进行对比,最后优选出梁式支架方案.     

韩家岭隧道施工方案计算机模拟分析

韩家岭隧道为单洞四车道隧道,国内外尚无一套成熟的工程设计与施工技术.施工方案选取的合理与否直接关系到隧道的安全与经济性.利用有限元分析软件,对韩家岭隧道拟定的各种施工方案进行仿真模拟数值分析,选取最优方案,分析其受力特点并提出相应的施工对策.其结论对大跨度隧道设计与施工具有一定的参考价值.     

大体积混凝土浇筑方案选择

通过工程实例对大体积混凝土浇筑方案进行拟定分析,如何在满足技术可行的前提下,达到经济合理的要求,可供实际工程借鉴.     

韩家岭隧道施工方案计算机模拟分析

韩家岭隧道为单洞四车道隧道,国内外尚无一套成熟的工程设计与施工技术.施工方案选取的合理与否直接关系到隧道的安全与经济性.利用有限元分析软件,对韩家岭隧道拟定的各种施工方案进行仿真模拟数值分析,选取最优方案,分析其受力特点并提出相应的施工对策.其结论对大跨度隧道设计与施工具有一定的参考价值.     

古交互通式立体交叉方案设计

以古交互通立体交叉的设计为例,基于项目区内地形、地质、城镇布局、路网规划等情况,拟定了3个互通方案,并进行了深度比较,详细阐述了各方案的优缺点,进而从交通功能、平面布局、服务水平及经济比较方面进行了方案比选,最终得出最优设计方案,供类似工程借鉴.     

浅谈高等级公路纸上定线与路线方案的拟定

介绍了高等级公路纸上定线与路线方案的拟定,着重介绍通过纸上定线工作如何进行路线走向方案的规划、比选与论证。     

浅谈道路桥梁工程质量管理的维护策略

分析了路桥工程管理意义,总结现阶段工程质量管理存在的问题,拟定符合路桥工程质量标准的维护管理方案。     

基于ARM的指静脉识别系统设计

指静脉识别是一种利用手指中静脉特征来进行身份安全验证的一种技术,与其它指纹识别技术相比,具有非接触采集、活体识别、内部特征安全、高精确性的优势,具有巨大的应用前景,目前已经成为关注的对象。本设计将手指静脉识别技术和嵌入式系统结合起来,实现了基于ARM的指静脉识别系统,契合了安全设备小型化的未来的趋势,识别准确率较高。     

Efficient iris recognition via ICA feature and SVM classifier

With the increasing demands of security in ournet worked society,the technology for personalidentification works as the main solution to safe-guard people s properties.Biometrics is an alterna-tive to solve the problemand has the advantage thatthey cannot be stolen or forgotten like pass words.Because personal identification numbers or identifi-cation tokens(such as s mart cards)cannot provide ahighlevel of security which can be copied,inspec-ted and/or stolen.They only showthe knowledgeof som…     

Improved Anchored Neighborhood Regression Enhancement for Face Recognition

Although progress in face recognition is encouraging, the accuracy rate of face recognition remains to be increased. Since the face image quality has a positive influence on face recognition accuracy, the image enhancement methods are popular in face recognition. Most current image enhancement methods aim at improving visual appearance, but cannot improve recognition accuracy remarkably. In this paper, a feature evaluation operator is designed to overcome this problem. The operator selects patches with the best quality, and then face image is reconstructed with the selected patches. The proposed algorithm is tested on two different face recognition applications. Accuracy is raised after enhancement, and the result proves that the proposed algorithm is effective.     

基于遗传算法的二维QR码图像识别

基元识别是二维码图像识别中的一个关键问题，提出了基于遗传算法的QR码识别方法．首先建立QR码待识别模式模型，据此进行遗传算法，通过实例进行图像识别．该方法抓住了QR码基元的重要特征，利用改进遗传算法，可以提高QR码图像的识别效率．     

车辆号牌识别率合理评价

车辆号牌识别率关系到交通信息采集中车牌识别的精确度,本文把车牌识别的过程近似地抽象为贝努利试验,据此提出了一种实际检测车辆号牌识别率的应用方法.     

CURRENCY RECOGNITION BY USING COORDINATE LOGIC (C-L) FILTER

ＩＣ （Ｃ－Ｌ） ＦＩＬＴＥＲTX＠李文舜＠胡福乔＠李介谷ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＣｕｒｒｅｎｔｌｙ，ｆａｋｅｃｕｒｅｎｃｉｅｓａｒｅｗｉｄｅｌｙｓｐｒｅａｄｉｎｅｖｅｒｙｄａｙｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎ．Ｔｈｉｓｉｓｄｕｅｔｏｔｈｅｈｕｇｅｐｒｏｇｒｅｓｓｉｎｐ...     

财务报告舞弊识别的实证研究

随着舞弊手段日趋隐蔽,需要建立一个快速有效的识别模型。本文选取了24个相关指标作为解释变量,选取了72家财务报告舞弊上市公司作为样本。首先建立Logistic回归模型,模型的判断率达到了71．7％。然后将Logistie回归得到的7个解释变量,用运到BP神经网络模型之中,使判则率达到87．1％,高于出了16％。说明13I）神经网络的总体识别率更高。     

智能网联车辆混行交通流中灯语意图识别模型研究

为使混行交通流下智能网联车辆(Connected and Automated Vehicles, CAV)实现对人工驾驶车辆(Human-driven Vehicle, HV)前照灯灯语意图(Vehicle Headlights Intention, VHI) 的识别，弥补车对车(Vehicle to Vehicle, V2V)和鸣笛意图识别技术的不足，更好地与HV交互沟通，提出CAV对HV的VHI识别模型.模型包括：灯光感知、光数据处理、VHI识别3个模块，灯光感知模块通过RGB(Red-Green-Blue, RGB)和HSV(Hue-Saturation-Value, HSV)颜色空间感知前照灯(Vehicle Headlights, VH)，采用KLT(Kanade-Lucas-Tomasi Tracking，KLT)和车辆匹配算法定位跟踪发出灯语的HV；光数据处理模块采用光通道增益算法计算光辐射通量变化； VHI识别模块基于双层隐马尔可夫模型(Double-layer Hidden Markov Model，DHMM)辨识VH 闪烁次数和HV行驶状态，实现VHI识别.在3种灯语示意典型场景下的实验结果表明：1 s内 VH感知准确率为96.8%，定位跟踪精度小于1°，VHI识别率为96.6%，满足混行交通环境下 CAV对HV驾驶意图的识别要求，基本保证实时性，为混行交通流中CAV自动驾驶决策提供理论依据.     

基于加权小波子带图像的贝叶斯人脸识别算法

对贝叶斯人脸识别公式进行了简化,在此基础上设计了基于加权小波子带图像的贝叶斯人脸识别算法.首先对人脸图像进行小波分解,把分解得到的低频子图与类内均值做差作为类内差异图像进行贝叶斯测试,选择相似度最高的N幅图像作为候选图像,然后对候选图像再次利用高频子图与对应频段的类内均值做差作为模式矢量并行进行贝叶斯测试,通过加权排序得到最后结果.实验结果验证了该方法的有效性.     

智能网联车辆混行交通流中灯语意图识别模型研究

为使混行交通流下智能网联车辆(Connected and Automated Vehicles, CAV)实现对人工驾驶车辆(Human-driven Vehicle, HV)前照灯灯语意图(Vehicle Headlights Intention, VHI) 的识别，弥补车对车(Vehicle to Vehicle, V2V)和鸣笛意图识别技术的不足，更好地与HV交互沟通，提出CAV对HV的VHI识别模型.模型包括：灯光感知、光数据处理、VHI识别3个模块，灯光感知模块通过RGB(Red-Green-Blue, RGB)和HSV(Hue-Saturation-Value, HSV)颜色空间感知前照灯(Vehicle Headlights, VH)，采用KLT(Kanade-Lucas-Tomasi Tracking，KLT)和车辆匹配算法定位跟踪发出灯语的HV；光数据处理模块采用光通道增益算法计算光辐射通量变化； VHI识别模块基于双层隐马尔可夫模型(Double-layer Hidden Markov Model，DHMM)辨识VH 闪烁次数和HV行驶状态，实现VHI识别.在3种灯语示意典型场景下的实验结果表明：1 s内 VH感知准确率为96.8%，定位跟踪精度小于1°，VHI识别率为96.6%，满足混行交通环境下 CAV对HV驾驶意图的识别要求，基本保证实时性，为混行交通流中CAV自动驾驶决策提供理论依据.