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为解决城市轨道交通维护监测系统缺少设备运行状态趋势判断,结合部故障原因难以分析定位,维护人员无法对CBTC系统进行预防性维修等问题,结合系统数据特点,提出在维护监测系统中增加智能分析模块,实现日常运维数据的智能分析。通过多维度分析CBTC各子系统的运行状态,生成设备关联性、故障时段、设备劣化趋势等分析报告;依据设备生命周期、未恢复报警、总报警数量、模拟量偏差、运用次数、检修情况等6个维度数据,进行健康度评估,以指导维护人员对设备进行预防性维修。经验证,该系统可进一步降低设备维护工作量,为城市轨道交通智能运维提供参考。 相似文献
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目的:随着城市轨道交通的不断发展,其运维面临各专业系统结构复杂、运维保障难度高等诸多挑战。传统运维体系下,主要以人工日常维护、设备盯控和应急处置为主,存在效率低下、成本高和跨专业协作困难等问题。因此提出了一种城市轨道交通多专业数字化运维体系。方法:介绍了多专业数字化运维系统的“业务数字化”和“数字业务化”过程以及系统架构;介绍了多专业数字化运维模式的组织模式和维修规程的优化内容;介绍了多专业数字化运维体系下一线工班、运维中心工班的运维模式;以应急抢修为例,分析了宁波地铁多专业数字化运维体系的应用效果。结果与结论:宁波地铁的应用实践结果表明:多专业数字化运维体系建设促成了宁波地铁运维管理模式的数字化转型;该体系的建立有助于优化运维流程、提升运维效率、提升服务质量和降低运维成本。 相似文献
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城市轨道交通供电设备运营维护目前主要采用计划检修、故障检修模式,随着大数据处理、智能控制、BIM、物联网等先进技术的不断成熟,构建城市轨道交通供电设备智能运维系统,实现故障智能诊断已成为可能。本文通过引入“设备画像”的概念,结合不同设备的特点、常见故障、检修维护内容,定义了能够描述设备状态的各类标签,为智能运维系统的构建奠定了数据基础。 相似文献
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卢思杰 《城市轨道交通研究》2021,24(11):6-8,13
为了有效提升运营维护的质量和效率,保障运营安全,上海城市轨道交通正在加快推进智能运维在维修体系的应用研究与探索,推动运营维护向数字化、智能化转型.分析了基于智能运维的通信、信号设备维修系统的建设需求,提出该维修系统建设的顶层设计及架构方案.为了说明基于智能运维的通信、信号设备的维修系统如何有效解决既有运维模式和体系的现存问题,详细阐述了该维修系统在具体场景中的应用,以期为形成数字化转型模式下的新运维思路提供参考. 相似文献
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为进一步提升城市轨道交通信号系统运营维护水平,在既有智能运维系统的基础上开展新的探索,从可视化全域监测、智能应急处理、高效数据分析和智能生产管理4个方面进行需求分析,研发基于云边协同计算的城市轨道交通信号智能运维系统;阐述了系统运用层、数据层、接入层和感知层的4层技术架构,对云端设备和线路设备设置情况进行详细说明;结合信号智能运维系统的实际运用情况,从信号车载设备运维、应急故障处理、设备机房巡视巡检、预防性维修和生产组织架构5个方面提出相应的解决方案,在信号设备检修、巡视和应急值守等方面都显著提升了维保效率,降低了运维成本。 相似文献
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在城市轨道交通网络化运营大背景下,设备智能运维需求愈加迫切。提出基于云-边-端架构的城市轨道交
通设备智能运维系统,采用云边协同技术,将云中心的部分功能下沉至边缘侧,充分发挥云计算技术与边缘计算
技术的各自优点,实现对终端数据的快速响应和有效利用。该系统集设备监测平台、设备健康管理平台、设备智
能分析平台、应急指挥平台、专家系统为一体,具备设备状态在线监测、设备健康度评估、故障智能诊断、故障
预测、智能分析、应急指挥调度等功能,可以降低设备故障率,提高设备运维效率,保障轨道交通线网的安全运
营,对提升设备智能运维水平具有参考意义。 相似文献
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针对现有城市轨道交通(简称:城轨)设备状态信息采集不完整、设备运维管理缺少决策支持数据、各专业运维业务缺乏统筹协调、运维效率低等现实问题,着眼于城轨设备综合运维管理,基于故障预测与健康管理(PHM,Prognostics Health Management)理念,提出城轨设备智能运维系统的总体架构和功能框架,探讨亟需深入研究的关键技术。该系统通过采集和利用大量设备监测数据,利用故障诊断模型、人工智能算法和工作流引擎,在实现关键设备健康管理的基础上,自动生成设备运维计划,辅助设备运维管理决策,支持多业务作业协同,有助于提高城轨设备整体运维效能,提高城轨设备健康水平和性能,最小化停运时间,降低维修保障费用,保障城轨安全、可靠、高效运营。 相似文献
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随着轨道交通信号系统研发技术的提升,信号设备及轨旁基础设备的维护需求也在不断增加,传统的维护支持子系统已经不能够满足现有的运营维护需求,为此提出轨道交通信号智能运维系统方案。利用大数据、人工智能、高维数据可视化等技术,对信号相关设备在运行过程中所产生的大量维护数据进行采集、传输、存储、计算和分析,实现信号系统的运行状态监测、维护数据智能分析、健康管理、智能维护等功能,从而提升信号系统相关设备的运维效率。 相似文献
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以重载铁路固定资产投入、运营成本优化和可持续发展为目标,应用BIM、大数据分析、物联网等新一代信息技术,研发工务设备智能运维系统,对设备从上线、运行、维护到更换的全过程进行科学的闭环管理,以提升工务设备全寿命周期价值为出发点,实现工务设备管理从被动维护到主动检养修和掌握全局转变。工务设备智能运维系统提供了设备资产全寿命周期管理、检测监测一体化管理、状态评估与预测决策和安全生产管理功能,实现了工务设备相关数据的归集、管理、治理和分析应用全流程数字化管理,以及设备状态评价、设备状态趋势预测、辅助维修决策分析等多方面的服务。该系统的研发顺应并促进了重载铁路数据管理专业化、数据处理自动化、数据分析智能化的智能运维发展趋势。 相似文献
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随着城市轨道交通的快速发展,运维面临越来越大压力.介绍了基于云平台的城市轨道交通智能运维系统的平台架构和主要功能;结合青岛地铁的应用实际,总结了该智能运维系统的应用成效.该智能运维系统能够处理海量的设备监测数据,运维管理人员可根据现有和将来的运维需求灵活扩展其计算能力和存储能力. 相似文献
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随着城市轨道交通的快速发展,运维面临越来越大压力.介绍了基于云平台的城市轨道交通智能运维系统的平台架构和主要功能;结合青岛地铁的应用实际,总结了该智能运维系统的应用成效.该智能运维系统能够处理海量的设备监测数据,运维管理人员可根据现有和将来的运维需求灵活扩展其计算能力和存储能力. 相似文献
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针对大数据背景下铁路信号系统传统运维方式在信息交互方面存在的不足,提出一种基于远程监测的智能运维管理方案。利用互联网及三维仿真技术可视化反映各站设备运行状态,以历史数据信息为模板,依据相似度对比,对设备状态进行分析和预测;通过对设备故障信息预警、定位,及时发现信号系统的风险源,有效预防事故的发生。该系统已在南山口站应用,效果良好,为困难地区的信号系统运维管理提供参考。 相似文献