城轨交通乘客出行信息需求分析及对策研究

乘客出行信息系统是城市轨道交通信息系统的重要组成部分,对提高乘客满意度、改善乘车秩序和减少事故发生具有重要作用.为提供良好的乘客信息服务,必须要明确乘客在不同出行阶段的具体信息需求.采用归纳分析和现场调查相结合的方式,对城市轨道交通乘客出行信息的需求进行系统研究,提出相应的对策,为完善乘客出行信息系统和进一步提升城市轨道交通的服务质量提供必要的支持.     

城市轨道交通智慧出行App的设计与实现

为解决城市轨道交通乘客个性化服务水平低、便民服务标志不够清晰、高峰期排队进站等诸多问题,基于H5、微服务等新一代信息技术,提出城市轨道交通智慧出行App设计与实现方案。从业务需求出发,对智慧出行App技术架构、主要功能、关键技术进行了设计和阐述,实现了车站信息、线路详情、致歉卡推送、失物招领和出行路径规划等功能,为乘客提供便捷、高品质的移动应用服务具有参考意义。     

东京轨道交通乘客平均出行距离特征分析

城市轨道交通乘客平均出行距离是城市轨道交通线路运营的一个重要指标。为研究城市轨道交通乘客平均出行距离,选取了东京轨道交通线路截至2006年的客流数据,针对不同年份的线路长度、乘客平均出行距离及其占线路全长比例等指标进行分析,总结了东京轨道交通乘客平均出行距离特征。     

基于5G城市轨道交通站内外一体化导航系统设计及研究

在城市轨道交通智慧化、网络化发展的同时,提高乘客服务水平也至关重要。为解决城市轨道交通中乘客面对站内换乘复杂、服务设施难找、车站出口多而指引信息少的问题,文章基于 5G 移动通信大带宽、低时延、高精度的特点,提出一种基于 5G 定位的城市轨道交通站内外一体化导航技术应用架构,通过站内外地图数据采集、加工及制作业务流程,建立三维地图数据,运用端到端语音导航技术、站内地图发布技术、结合实景路口放大图技术,设计一套精细化、移动化、自主化、智能化的站内外一体化导航系统。从而形成基于“移动互联网+乘客”,满足乘客个性化、移动化和多样化出行场景需求的便捷引导服务体系,为乘客提供多角度全方位的出行方式。     

基于地铁售检票系统刷卡数据的乘客出行模式分析

地铁自动售检票系统可以采集大量乘客刷卡数据,可提供更全面的地铁乘客时空信息。对乘客的出行模式分析有利于城市轨道交通运营企业预测地铁客流和制定运营策略。提出了分析地铁乘客出行模式的数据挖掘方法:对地铁刷卡数据进行预处理,根据其时空信息生成乘客出行链;分析反映乘客时空特性的聚类变量;利用K-means聚类算法对各聚类变量进行乘客聚类;分析潜在的乘客出行模式。以深圳地铁刷卡数据为例,对提出的地铁乘客出行模式分析方法进行了试验验证。     

城轨交通列车乘客信息显示系统报站广播控制逻辑研究

城市轨道交通凭借便捷高效的优势逐渐成为人们出行的首选。列车乘客信息显示系统作为与乘客直接接触的车辆系统之一,其性能直接反映列车的运营服务水平。报站广播功能是乘客信息显示系统最基本、最主要的功能之一。从乘客信息显示系统报站广播的触发逻辑、加站控制逻辑方面进行对比分析,为乘客信息显示系统的选型设计提出参考。     

基于卷积神经网络的列车实时客流检测算法

城市轨道交通作为城市公共交通系统的主体,在缓解交通出行压力、促进城市发展中具有十分重要的作用。科学精准的测算列车实时客流,对改善城市轨道交通客运服务水平,发展低碳、环保的绿色出行模式具有重大意义。为此,提出基于卷积神经网络的城市轨道交通列车实时客流检测算法,实现列车监控视频视野内乘客数量的实时检测。基于成都地铁1号线车载监控视频建立列车客流图像数据集,以剔除全连接层的VGG-16网络作为算法基础框架,提取输入图像的边缘、角点等浅层细节特征;将多尺度卷积层和膨胀卷积结构融合构建乘客多尺度特征感知模块,在保持图像分辨率的同时,通过不同的感受野增强尺度上下文信息的提取性能,提升网络对乘客尺度变化的鲁棒性;构建特征融合网络将网络浅层提取的细节特征与上采样后的深层语义特征嵌入融合,提升小尺度乘客目标的计数精度和特征图的信息丰富度。实验结果表明：所提算法在城市轨道交通列车场景下的检测精度得到显著提升,平均绝对误差、均方误差以及平均绝对百分比误差指标分别达到了1.1%,1.8%和5.4%,同时单张图像检测速率低于60 ms,能够满足列车客流检测的实时性需求;且算法在2个标准人群数据集Shanghai...     

城市轨道交通车站公共空间艺术设计

随着城市化进程的不断推进,城市建设力度也在不断加大,随之而来的是城市居民对交通需求的进一步提高.城市轨道交通已成为大中型城市居民出行的首选公共交通工具,其在城市居民的日常生活中占有重要地位.因此,如何进一步优化城市轨道交通的公共环境,改善乘客的出行体验,已成为社会各界人士及每一位乘客广泛关心的问题.优化城市轨道交通车站公共空间艺术设计是改善乘客出行体验的有效途径.     

城市轨道交通常乘客行为研究

城市轨道交通客流中经常乘坐的乘客占到相当大的比例,其中以通勤客流为主.借鉴民航的常旅客概念,首次提出了城市轨道交通常乘客的概念,并分析了常乘客的构成、一般性特征和个性化特征.研究了常乘客的出行行为特点,并总结了常乘客对城市轨道交通运营工作的有利和不利影响.给出了合理利用常乘客特征和行为特点,提高城市轨道交通运营效率的建议.     

城市轨道交通车载PIS情景感知服务技术方案研究

为推进智慧城市轨道交通的发展，车载乘客信息系统（PIS，Passenger Information System）亟需提供更贴合乘客出行需求、能够与运营动态自适应的信息服务。文章在分析车载PIS发展趋势、城市轨道交通乘客服务情景感知信息源的基础上，提出PIS情景感知服务技术方案，采用基于云边端融合的开放架构搭建系统，利用边缘端设备完成乘客服务情景感知信息的采集、传输、分析、调度处理能力，形成伸缩性强、性能更佳的弹性云平台，有助于提升车载PIS的自适应性，为乘客提供更人性化的服务体验。     

基于时空分布的城市轨道交通出行便捷指数研究

城市轨道交通作为城市公共交通体系的骨干,其便捷程度对社会经济发展和乘客服务水平产生较大影响。为评估城市轨道交通出行的便捷程度,文章提出一种基于时空分布的城市轨道交通出行便捷指数构建方法,该方法不仅可评估城市轨道交通全网出行便捷程度,还可对城市轨道交通站点出行便捷程度进行评估。此外,文章以北京市轨道交通为例,对站点层和全网层的城市轨道交通出行便捷程度进行定量和定性分析,证明该方法的有效性。相关研究可为城市轨道交通规划及建设提供参考。     

乌鲁木齐城轨乘客导乘信息系统设计探讨

从系统的实现功能、系统的方案、系统构成等方面对乌鲁木齐城市轨道交通1号线的乘客导乘信息系统的设计方案进行阐述。在正常情况下,乘客信息系统可提供列车时间信息、政府公告、出行参考、广告等实时多媒体信息;在火灾及阻塞、恐怖袭击等非常情况下,提供动态紧急疏散指示的目的。     

基于乘客需求的城轨信息服务质量评价与提升研究

为提高城市轨道交通乘客信息服务水平,保障乘客出行质量,对乘客信息服务质量评价与提升展开体系化研究。文章基于SERVQUAL服务质量评价模型,从乘客信息服务需求、客服团队现状、话务运营等角度归纳总结,以服务质量易测性为原则,从有形设施、可靠性、服务运营、服务保障、乘客满意5个维度构建乘客信息服务评价指标体系,采用德尔菲法、AHP法确定各指标权重。以此为基础,开展北京市轨道交通乘客信息服务评测,总结信息服务质量存在问题,分析问题原因,提出乘客信息服务改善的优化建议,以期为乘客提供高品质的城市轨道交通信息服务。     

基于信息融合的城市轨道交通站内信息服务

介绍乘客出行过程中所需信息的种类以及当前站内信息服务的方式,分析智慧出行场景下服务信息在信息源及信息展示等方面的融合需求,指出当前乘客信息服务的局限与不足;基于多源信息融合,从综合数据平台及服务端两个层面提出一种与乘客信息需求相匹配的城市轨道交通乘客信息服务模式;结合轨道交通的建设及运营现状,给出该服务模式的具体实施建议,从而为实现全过程、全方位、一体化乘客信息服务提供参考,提高轨道交通智慧化信息服务水平。     

基于弹性需求的城市轨道交通列车开行方案研究

城市轨道交通的列车开行方案直接影响乘客的出行费用,需要根据客流的需求弹性制定。针对目前城市轨道交通规划和运营实际,将列车开行方案归结为列车编组、开行时段,以及各时段每一列车交路的列车数量。在分析乘客广义出行费用的基础上,构造乘客出行的弹性需求函数,将乘客乘车选择归结为具有能力约束的弹性需求用户均衡问题。进而利用城市轨道交通营运企业与乘客之间的博弈关系,对列车开行方案相关的费用、效益等优化目标和约束条件进行分析,建立基于弹性需求的城市轨道交通列车开行方案的多目标双层规划模型,并设计基于模拟退火算法的优化算法。针对长沙地铁2号线的应用表明,优化方法具有较高求解效率和较好求解质量。     

城市轨道交通设备系统技术论文专辑

建设城市轨道交通骨干网是改善城市交通问题的根本措施,我国城市轨道交通行业正位于空前高速发展时期。现代化的城市轨道交通对设备系统的功能、性能提出了更高的要求。立足于运营单位的需求,充分考虑广大乘客出行的便利性和舒适度,建设功能强大、操作简单方便、高度可靠     

环境友好型轨道交通车站评价理论与设计理念研究

城市轨道交通车站设计既要满足乘客基本出行需求,也要提升乘客的美好出行体验。首先,提出环境友好车站的概念;其次,以车站主体建筑与客运组织为核心,以人本交通、绿色环保、节能降耗为外延,提出环境友好型城市轨道交通车站评价理论;再次,结合城市轨道交通发展需求,提出环境友好型车站的9项设计理念;最后,厘清环境友好型车站设计的要点,给出各设计要点的权重,并针对性地提出我国城市轨道环境友好型车站的设计与建设建议,从而提升城市轨道交通在公共交通中的竞争优势,进一步促进车站设计与城市环境的融合。     

城市轨道交通客流分布短时预测模型研究及应用

客流分布短时预测对于城市轨道交通运营管理和乘客出行服务具有重要的实际意义。采用自底向上的网络建模技术,利用动态仿真方法模拟乘客出行行为,构建城市轨道交通客流动态分布仿真模型,进行城市轨道交通线网客流分布短时预测,并通过实际AFC(自动售检票)刷卡数据进行二元校验。依托北京市轨道交通安全防范物联网应用示范工程,将其应用于北京地铁运营实践中,结合实例验证了模型的可行性和有效性。     

基于前景理论的轨道交通乘客路径选择模型

研究有限理性条件下城市轨道交通乘客的路径选择问题。从出行费用角度出发,通过对不同类型乘客的出行时间、换乘时间、换乘次数和列车拥挤度4个因素的权重分析,建立乘客广义出行费用模型;并基于前景理论,建立以出行费用为参考点的路径选择模型,从而准确分析出乘客的选择偏好。实例结果表明,该模型对乘客出行路径的分析具有更高的可靠性。     

基于行为分析的突发事件下城轨站间客流分布预测

提出突发事件下城市轨道交通(城轨)站间客流分布预测方法,旨在为制定突发事件下的应急预案和运营管理措施提供决策支持。首先,提出突发事件下城轨受影响客流界定算法,界定受影响的客流;然后,针对受影响客流,基于非集计理论构建突发事件下城轨乘客的出行选择行为模型,捕捉受影响乘客的出行选择偏好;其次,建立突发事件下的多方式备选出行方案集合,结合乘客出行选择行为建模结果,预测突发事件下城轨站间客流的重分布。最后,基于某突发事件下某城市轨道交通系统的历史客流数据,对该预测方法进行验证。结果表明,该方法能够捕捉到突发事件下城轨乘客的出行行为特征,分时站间客流预测的平均绝对误差为2.05人,预测效果较好。