UBI产品探索实践

UBI是将车联网与大数据技术相结合的新型机动车保障模式。目前，国内UBI相关产品尚在起步阶段，行业内各大保险公司因车联网数据不足，以及政府的行业监管对于测算数据科学性和结果有效性等因素的担忧，推行进展缓慢。部分头部领先车企以车联网数据为基础与保险公司合作共建，在UBI保险正式推出前率先开展了UBI产品的探索试点。建立了覆盖车辆全时全域的数字化、智能化保障系统，并取得了积极的成效：创设了基于驾驶行为的风险模型及动态定价方法，走通了基于里程定价的产品运营模式，形成了从数据授权到服务保障的一体化解决方案。     

一汽解放携手大陆集团打造商用车车联网生态圈

正近期,大陆集团与一汽解放达成共识,共同签署了车联网平台及运营升级项目协议。双方将合作的商用车车联网运营生态圈,并借移动出行及互联应用的新业务模式发现一片"新大陆",为中国商用车实现产品转型突破至关重要。同时,对于项目的执行方联陆智能交通科技(上海)有限公司也是一次重要契机,其将运营具有吸引力和向心力的平台,为优化运营成本,提高物流效     

汽车保险与车联网跨界发展分析

本文介绍了UBI保险模式的发展现状以及远程诊断技术在UBI中的应用。通过天行健UBI模型的分析,介绍该模式的实践和推广中存在的问题。UBI作为一种公平的车联网保险服务新模式,特别是伴随OBD、移动互联网和大数据分析等技术的日臻成熟,其未来发展空间巨大。     

商用车触网

<正>有了车联网大数据,车企不仅能从自身的信息化管理层面受益颇多,一个更重要的方向是从产品提供商向服务和信息提供商转型,把车辆变成一个信息化平台,以此去打造更广义上的服务。G-Bos、安节通、龙翼、天行健、车轮滚滚、TELIMATICS……"车联网"在商用车品牌竞争中一时成为宣传推广的利器。不过,有一句话可能会戳中开展车联网业务的相关商用车企业和产品开发商的痛点,那就是——你们赚钱了吗?有业内人士坦言,这行业看起     

郝鼎文:汽后市场整合模式揭秘

正优汽(北京新汽联科技有限公司)以提供汽车后服务市场互联网解决方案为己任,先后与数十万家汽修、汽配企业建立了合作。鼎奥(上海)网络科技有限公司创立于2014年,旗下"车通云"智能维修平台为保险、配件、修理行业提供汽车配件大数据的云端平台服务。本期岛主有约专栏主持人为优汽(北京新汽联科技有限公司)CEO张科,嘉宾为鼎奥(上海)网络科技有限公司车通云创始人郝鼎文。张科:请您给大家讲一下您的创业故事,您为什么要选择放弃年薪百万的企业高管而去选择创业?您的创业初心是什么?郝鼎文:1998年我从北京理工大学管理学院机械管理专业     

上汽MAXUS大通InteCare行翼通全球首发

在2012北京国际车展上,上汽集团旗下的上海汽车商用车有限公司以"国际基准,创智未来"为主题,携上汽MAXUS大通品牌的尊杰版、右驾商杰版、商务体旅车(VIP版)、车联网校车和车联网物流车等6款车型亮相,并在车展现场举行上汽MAXUS大通车联网签约暨发布会.全球首发的InteCare行翼通全网智能价值解决方案,以突破性的商用车车联网技术,引领商用车行业迈入全网智能新时代.此次参展背后的深层含义是上汽商用车依托上汽集团体系优势,促成产品力、研发力和服务力领先于行业,以品牌体系优势,引领市场竞争先机.     

以实际行动为物流运输行业持续“赋能” 专访上海巨春实业有限公司创始人兼CEO杨华东

想要让物流运输行业发展得越来越好,离不开物流运输企业的辛勤耕耘和辛苦付出。近期,本刊记者走访了上海巨春实业有限公司,并且与上海巨春实业有限公司创始人兼CEO杨华东进行了深入沟通,聆听他对于物流运输行业发展脉络及商用车售后服务的真知灼见,以及对企业现状和未来战略规划的分享。     

东风商用车为医药冷链物流提供可靠服务

<正>2019年6月12日,以"乘东风裕未来"为主题的东风商用车与鸿裕供应链战略合作交车活动在上海圆满举行。东风商用车有限公司营销公司副总郑洪波、上海鸿裕供应链管理有限公司总经理彭博、开利运输冷冻(中国)大中国区总经理高戈、中国物流与采购联合会医药物流分会执行副会长秦玉鸣、镇江飞驰汽车集团有限责任公司总经理黄俊以及相关部门领导出席了本次活动。     

浅谈天行健车联网大数据分析

车联网作为物联网在汽车领域的一个细分应用,在智慧运输、智能交通建设等方面发挥着越来越重要的作用。文章在介绍天行健车联网系统的基础上,探讨了大数据对车辆销售、车辆研发、物流行业等产生的影响,为车辆大数据分析提供了方向。     

大数据平台在新能源汽车安全领域的应用

通过利用行业内主流的大数据技术搭建新能源大数据平台,重点对新能源汽车车联网大数据进行算法研究、建模分析。分别从故障远程在线诊断、车联网大数据指标分析、车联网大数据算法模型等方面对新能源汽车故障、驾驶行为、充电行为等进行深入研究,以保障新能源汽车车辆安全。     

智能联网环境下驾驶行为研究发展趋势与挑战——基于行车风险的保险精算

基于远程信息处理技术实时获取车辆行驶信息,并结合大数据挖掘、处理分析技术等探索影响UBI(UsageBased Insurance)车险费用厘定的驾驶行为指标,通过行车风险评价模型评估驾驶人的风险等级,可以为其提供风险与保费定价相匹配的个性化保单。UBI的发展主要分为两个阶段,基于驾驶里程付费的车辆保险(Pay-As-You-Drive,PAYD)和基于驾驶行为付费的车辆保险(Pay-How-You-Drive,PHYD),逐渐建立"人-车"保险定价模型,对增强交通安全、缓解交通拥堵以及保护环境等方面具有重大的意义。通过整理国内外汽车保险行业UBI产品的发展情况、UBI保险变量以及考虑不同变量的车险费用厘定模型,对该领域的现状和面临的挑战进行了归纳总结,结合"环境"因素可为车险定价提供更为可靠的依据,是下一代UBI定价的发展方向。     

大数据平台在商用车研发中的应用

车辆移动联网大数据平台应以构建车辆数据体系为基础,贯穿车辆研发、制造、销售、售后全流程,以构建平台为发展方向,以模块化的迭代为发展理念,利用移动互联方式构建覆盖车辆全生命周期的数据信息平台。在商用车行业中,大数据技术的应用已经越来越广泛,为商用车的发展提供了技术支撑。研究了商用车移动联网的大数据平台,重点探讨了基于大数据技术的商用车研发过程。     

中国重汽集团与浪潮集团签署战略合作协议

正4月16日,中国重汽集团与浪潮集团战略合作协议签字仪式在中国重汽科技大厦举行。双方将积极发挥各自在产业链的作用,促进智能网联技术快速发展及商用部署,构建汽车和交通服务新模式、新业态;共同推进云基础设施落地,提高企业信息化水平;共同打造"车联网"及商用车大数据平台,加快云计算与智能网联汽车、智能制造、智能交通、智慧物流等产业的     

车联网技术发展前景广阔

<正>日前,一年一度的"TC汽车互联网大会"在上海举行。这个由中国汽车工程学会主办的行业盛会已经举办了7个年头,2014年再次吸引了1300位来自全球的产业精英,共同讨论互联网汽车与车联网电商大数据等时下热门话题。尽管这个论坛上的主要内容还是聚焦在乘用车,但我们可以看到,在商用车领域,尤其是作为起步的车联网技术,已经有非常广泛的应用以及未来广阔的发展前景。     

大数据时代来了

<正>或许是习惯了因循守旧,抑或是与商用车这个相对传统的行业打交道时间太久,让我对当下的一些新鲜事物通常保持敬而远之甚至于保守的态度。就拿"大数据"来说,我始终认为除了IT行业,它对于传统行业没有太多实际意义。但是,在做完这期有关车联网的专题之后,我不得不承认,大数据其实一点也不虚,商用车的大数据时代正在阔步向我们走来。从目前商用车的发展趋势来看,除了传统的技术提升,信息化将会成为行业下一个突破口,于是我们策划了专题——商用车触网。俗话说,隔行如隔山,在采访过程中,以前经常遇到的品牌、服务、营销、口碑等高频词已被     

大金龙发布“龙翼”车联网科技平台

5月21日,大金龙在北京召开新闻发布会,正式发布了自主研发的、目前国内商用车领域最领先的车联网平台——"龙翼"车联网科技平台。作为融合汽车信息、环保、节能、安全等发展方向的创新技术,"龙翼"车联网科技平台对于汽车NDA进行重     

聚焦中国2013上海车展商用车的亮点和相关探讨

2013上海国际车展已落下帷幕.北京车展和上海车展作为乘用车高级别国际展览会,商用车仅仅扮演配角,其参展规模、人气、厂家投入与乘用车无法同日而语.但是与乘用车展区完全不同是来参观商用车的观众都是行业专业人士,甚至很多是物流运输公司的高层,因此上海车展当中的商用车销售潜力巨大,各大商用车企业做了大量的准备工作,不需要华丽的舞台和漂亮的车模,商用车展示的是实力和技术.     

上海航盛：看好并期待商用车车联网的未来

＂车联网要真正落地,不但需要和车深入结合,而且还需要和业务进行融合。车联网必须要融合到行业业务里,才能体现其价值。＂上海航盛实业有限公司总经理尹占威告诉记者。他同时强调,车联网产业要健康发展，核心工作就是挖掘客户价值点，打造系统化的价值实现方案。尹占威是根据自己多年从事电子及互联网业务开发，以及上海航盛自主研发车联网产品所说出的这番话。     

陕西中交天健公司与武钢物流签署战略合作协议推动车联网共建共享

正1月13日下午,武钢物流与陕西中交天健车联网信息技术有限公司正式签署了"资源共建共享客户价值创新"战略合作协议,双方将在天行健应用、车队管理及大数据运营分析等方面展开深入合作;本协议的签订,为后续双方的全方位深入合作的推进奠定了互信基础。参加本次活动的有来自武钢物流公司、10家外围物流承运单     

商用车辆异常驾驶行为检测算法研究

利用车联网数据可以对驾驶员的异常驾驶行为进行检测。为了解决常用的异常驾驶行为检测算法对商用车辆不适用的问题,提高车联网数据在商用车领域的异常驾驶行为检测的精确度和效率,研究并提出了商用车辆异常驾驶行为检测算法。首先分析700多辆商用车辆历时两年的行驶数据,利用数据挖掘的方法对车联网数据进行预处理和可用信息挖掘,随后提出了针对商用车辆的疲劳驾驶行为、异常加减速行为和不按规定路线行驶行为的检测算法,并利用真实数据对算法进行验证。结果表明,该算法能有效识别商用车辆的异常驾驶行为,可以给物流企业以及相关管理部门提供合理、可靠的管理依据。