新冠肺炎疫情下旅客安全感知对乘机出行意愿的影响机理研究

为探究新冠肺炎疫情发生后旅客安全感知对乘机出行意愿的影响机理,考虑旅客个人安全意识和新冠肺炎疫情认知的前因影响及航班营服水平的调节作用,应用结构方程模型对255个有效样本数据进行实证分析,结果表明:(1)人们的安全意识越高越倾向于主动了解更多有关疫情的知识;对疫情认知越充分,人们感受到的安全性就越高;感知到的安全性越高...     

新冠肺炎疫情对城市轨道交通运营的影响

新冠肺炎疫情对城市轨道交通运营造成重大影响：8个城市所有线路停运,2个城市部分线路停运,其他城市不同程度关闭车站、调整运营时间或行车间隔;2020年1月23日至2月10日全国日均客运量较去年同期下降约70%~90%,票务收入断崖式下降,而防护物资、宣传等支出性成本增加;一些项目进度总体滞后2个月,职工安全防护吃紧;疫情初期应急管理仍存在问题,应急处置新技术、新设备投入应用。恢复运营生产面临防控任务重、大客流处置、引导通勤客流回归等问题,需要加强行业指导,逐步有序恢复运营,在严格落实防控措施的同时,根据客流情况优化运输组织;对现金流、备品备件周转、停滞的大中修和更新改造项目开展风险评估,采取有效应对措施;持续开展宣传引导,毫不松懈抓好安全生产,总结应急处置经验,提升应急处置能力,更好地支撑和保障社会经济发展和人民群众出行。     

基于出行行为模型的出行感染风险评估 ——以新冠肺炎疫情期间江苏省地区为例

为准确评估新冠肺炎疫情期间的出行感染风险，在对出行行为进行全出行链建模基础上提出出行风险评估模型.基于江苏省确诊病例流行病学调查报告和线上问卷调查数据，分别对病毒携带者和普通出行者出行行为模型进行参数标定，对比分析病毒携带者和普通出行者出行行为的异同.进一步对疫情期间不同出行方式和出行活动进行感染风险评估. 得到结论：交通管制措施可有效降低出行感染风险，就医出行风险明显高于其他出行活动，差旅在疫情传播初期风险较高，非机动车出行风险相对较低.     

新冠肺炎疫情对交通基础设施投融资的影响及应对策略

当前我国正处于深化供给侧结构性改革,推进经济转型升级和高质量发展的关键时期。突如其来的新冠肺炎疫情,给我国正常的经济发展和社会生活造成了冲击,加大了不确定性和经济增长压力。为此,采用文献资料收集和统计分析等方法,深入分析本次疫情对交通投融资产生的影响。首先回顾并量化分析了“非典”疫情和美国次贷危机等重大事件下,交通投融资具有的受冲击大、波动性明显、地位作用突出、效用缓释等特征,然后剖析了新冠肺炎疫情对交通投融资活动的具体影响,最后结合当前中央和地方开展的积极应对举措,从完善顶层设计、稳定并拓宽融资渠道、积极争取财税金融扶持、优化前期工作等方面,提出了交通基础设施投融资应对新冠肺炎疫情的具体措施建议。     

新冠疫情防控对大湾区高速公路运输的影响分析

在新冠疫情常态化防控背景下，我国区域性疫情频发，如何量化疫情防控措施对经济运行和客货运输的影响成为社会亟待研究的问题。为此，本文设计了高速公路运输指标计算方法，提出疫情防控措施的等级与阶段划分流程，建立双重差分模型分析疫情防控措施对高速公路运输指标的影响。本文以粤港澳大湾区主要城市为对象，基于2020年5月—2022年4月高速公路收费数据和疫情防控信息开展案例研究。研究结果表明：I级(加强)防控措施下，客车流量显著下跌，各案例降幅在8%~27%之间，货运指标变化不明显。深圳和东莞在II级(严格)防控阶段，客货运指标均剧烈下跌，两市客车流量分别再下降 46.3%和 33.7%，货车流量分别再下降 42.7%和 27.6%，货运量和货物周转量降幅与货车流量相当。高速公路客车市际平均运距在I级防控措施下存在下降趋势，但在II级阶段下，客车和货车市际平均运距均显著提升。本文为城市与城市群疫情防控措施的制定与实施提供一定的参考价值。     

机场陆侧公共交通方式运力水平研究

对陆侧交通系统中公共交通方式的舒适性、换乘方便性、旅行时间、乘车价格等因素进行量化处理,建立机场陆侧公共交通方式运输效力计算模型,并以北京首都国际机场为例进行计算,分析模型的合理性.可为机场陆侧公共交通方式的服务水平分析评价、机场陆侧交通系统规划与管理提供参考.     

新冠肺炎疫情对交通运输行业的影响及政策建议

2019年底开始的新型冠状病毒肺炎疫情对交通运输行业造成了明显冲击。为分析疫情对当前交通运输行业带来的影响,重点从客运、货运、港口生产、交通固定资产投资四方面进行了研究。然后,提出了四方面政策建议,包括加强交通运输疫情防控、积极发挥交通投资稳定器作用、加大高速公路通行服务保障和确保关系国计民生的重点物资基本运输需求,以便为各级交通运输管理部门决策提供参考,争取将疫情对行业的影响降到最低程度。     

新冠疫情影响下居民共享出行方式选择行为研究

为分析新冠疫情对共享出行方式选择行为的影响，针对传统出行、网约车、合乘、汽车分时租赁及共享自行车的多方式交通系统设计SP(Stated Preference)问卷；对于疫情前和疫情期间的出行方式选择分别构建基于面板数据的混合Logit模型，比较解释变量的影响差异，分析感知疫情严重程度和方式选择惯性的联合影响；基于弹性分析预测疫情背景下不同管控政策对应的出行方式分担率。结果表明：感知疫情严重程度对合乘和分时租赁影响显著，方式选择惯性对网约车、分时租赁及共享自行车影响显著；当感知疫情严重程度降低至30%~50%时，1.6~3.0倍的停车费调整策略可将私家车分担率降低至疫情前，此时，低密接的分时租赁具有主要替代作用；当感知疫情严重程度在60%以上时，提高合乘出行安全程度至1.4~3.6倍可恢复其分担率。     

从SARS疫情启示看新冠肺炎疫情对交通运输行业的影响

为了研究新冠肺炎疫情对交通运输行业造成的影响,首先分析了SARS疫情对交通运输行业的影响,然后结合我国当前经济发展特征,就新冠肺炎疫情对交通运输行业的影响进行了分析。研究认为,新冠肺炎疫情对交通运输行业的影响是短期的,不会造成长期趋势性改变;新冠肺炎疫情对交通运输行业的影响远超过SARS疫情;交通运输各个领域恢复期将表现出明显差异。最后,有针对性地提出一些应对新冠肺炎疫情影响的措施建议,供各级交通运输管理部门决策参考,具体包括切实做好新冠肺炎疫情影响程度更深的应对准备;提供安全可靠的客运服务;不断提升交通运输行业应急处置能力;建立交通运输行业重大危机救助基金。     

基于PLS-SEM的新冠疫情常态化防控下老年人公交车出行行为分析

为分析新冠疫情常态化防控下老年人的公交车出行行为,以2022年大连市老年人公交车出行为例,结合计划行为理论与出行习惯为理论框架,构建偏最小二乘法结构方程模型(partial least squares-structural equation model, PLS-SEM),分析态度、主观规范、知觉行为控制、出行习惯、出行意愿与出行行为间的作用关系。结果表明：新冠疫情常态化防控下,老年人的知觉行为控制对出行行为有显著的直接和间接影响,且在所有因素中影响作用最大,总效应为0.552;其余依次为出行意愿、出行习惯、态度和主观规范,主观规范对出行行为的影响作用最小,总效应为0.082;新冠疫情常态化防控下态度与知觉行为控制仍是出行习惯的前因。基于PLS-SEM的老年人公交车出行行为分析,反映新冠疫情常态化防控下各因素影响老年人公交车出行选择行为的内在作用机理。     

新冠肺炎疫情对河北省交通运输行业影响分析

新型冠状病毒肺炎疫情爆发对经济及交通运输行业发展产生了较大影响。从新型冠状病毒肺炎疫情对交通运输生产、交通运输企业运营和河北省交通固定资产投资三个方面的影响来分析其对河北省交通运输经济运行的影响,着重对比分析了河北省自启动一级响应以来运输生产等行业发展与去年同期的变化。并从指导客运企业制定运输组织方案、给予中小型运输企业财税减免与运营补贴和推进交通基础设施重点项目恢复建设三个方面提出相关建议。     

机场陆侧抵港旅客出行链走行时间研究

提出了一种构建出行链走行时间模型的方法,该方法首先明确了机场陆侧抵港旅客出行链的定义,选取出行链走行时间进行研究;其次分析了性别、年龄、出行目的及是否携带行李对旅客出行链走行速度的影响,结合路径距离构建出行链走行时间模型;最后在大兴机场选取下客廊桥至行李提取区出口这一区域进行现场实验,验证了该模型的有效性.通过单因素方...     

机场陆侧出发层车道边通行能力分析

通过研究机场陆侧交通系统,提出机场陆侧车道边的概念.分别以虹桥机场、浦东机场为例,对出发层车道边客流特征及其规模影响因素进行了分析,并结合其交通流特性,提出了采用容量限制的多服务台的排队（M/M/n/C/∞）理论,构建了出发层车道边需求规模控制模型,以计算实例了论证该模型的有效性,为机场陆侧客运交通规划与设计提供了依据.     

基于SEM和ANN的新冠肺炎疫情期间大学生校内出行行为影响因素研究

为明确新冠肺炎疫情期间大学生校内出行行为的影响因素,从而更好地满足大学生的校内出行需求,对大学生的感知建成环境、态度、出行行为的相互作用关系及其受到的新冠肺炎疫情的影响进行研究.针对大连理工大学在校大学生进行问卷调查,收集个人基本属性、感知建成环境、态度、工作日和休息日的出行次数等相关数据,建立结构方程模型(Structural Equation Model,SEM)以探究各变量间的作用路径,并应用人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)对各影响因素对于出行行为的重要性进行排序.结果显示:①感知建成环境,尤其是便利性,对休息日出行行为(路径系数为0.241,P<0.05)和工作日出行行为(路径系数为0.193,P<0.05)均有显著正向影响;②态度对休息日出行行为(路径系数为0.200,P<0.05)有显著正向影响,对工作日出行行为无显著影响;③态度对感知建成环境的影响和感知建成环境对态度的影响均显著,但前者相对更强;④新冠肺炎疫情对感知建成环境和态度有显著负向的直接或间接影响.基于以上研究结果,建议各高校通过完善校园基础设施、优化布局,以改善大学生对校园建成环境的感知,培养积极的出行态度,从而促进大学生身心健康发展.     

新冠疫情对高速公路交通量的影响评价

采用时间序列分析中的A RIM A模型对湖北省某高速公路2020年交通量本底趋势值(不考虑疫情影响)进行预测,并通过分析疫情危机的生命周期,将此次新冠疫情危机分为征兆期、爆发期、高峰期、后疫情期4个阶段,对各阶段中收费车流量进行统计分析,计算交通量损失率,判断此次疫情对高速公路交通量的影响程度.选取经济指标、感染人数等相关因素,采用主成分分析、线性回归及曲线估计等方法,建立疫情影响下高速公路交通量短时预测模型,模型误差在±5％ 以内为可接受范围.该模型能够帮助政府主管部门及高速公路运营管理单位对交通量发展趋势进行准确判断,有利于相关应急措施的制定.     

新冠肺炎疫情下的公交运营组织探究

近三年的新冠肺炎疫情给我国经济和社会生产生活带来巨大影响,各行各业受到冲击,城市居民的交通出行需求和出行方式也在疫情应对政策变化中不断调整。受新冠病毒传播特性和疫情防控政策的变化性影响,城市公共交通客流出现断崖式下降。本文从疫情影响公交运营组织着手,分析疫情下的公交客流变化,提出如何在保证社会效益和经济效益的基础上开展公交运营组织。同时结合疫情对全社会的影响,把不利条件合理利用,提出了公交运营组织的调整建议,以供行业参考。