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《舰船科学技术》2020,(6)
现代物流管理系统可以帮助企业及时了解船舶物流相关信息,是物流配送最为关键的一个环节。当前物流配送系统没有考虑现代船舶物流量大、实时性要求高等特点,使得船舶物流配送效率低、配送成本高。为了减少船舶物流配送时间,缩短船舶物流配送距离,提出一种大数据背景下的船舶现代物流配送系统。首先对船舶现代物流配送系统的总体功能进行分析,并重点对船舶现代物流配送路径问题进行研究,然后采用粒子群算法对船舶现代物流配送路径进行求解,从而实现船舶现代物流配送系统设计,最后对船舶现代物流配送系统性能进行了测试。本文系统解决了当前船舶现代物流配送系统存在的缺陷,提高了搜索最优船舶现代物流配送路径的效率,减少了船舶现代物流配送时间和距离,有利于提高船舶物流配送企业的经济效益。 相似文献
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《舰船科学技术》2019,(2)
利用基于神经网络或基于遗传算法等传统方法进行舰船信息网络中物流配送最优路径选取,选取质量较差,使得物流配送时间长,导致运输成本过高,降低了客户满意度。针对上述问题,提出一种基于Dijkstra算法的物流配送最优路径选取方法。该方法主要分为两步:对Dijkstra算法选取最优物流配送路径原理进行分析;在该原理基础上构建物流配送最优路径选取模型,包括问题描述、求加权矩阵、建立距离矩阵、确立需求量与配送距离之间的线性关系、构建Dijkstra算法模型等流程。结果表明:按照本方法选取出的最优路径进行物流配送,平均时间为55.69 h,按照基于神经网络或基于遗传算法等传统方法选取出的最优路径进行物流配送,平均时间为58.62 h和62.42 h。前者与后两者对比,配送时间大大缩短,由此证明本方法选取质量更好,能大大缩短物流配送时间,降低运输成本,提高客户满意度。 相似文献
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《舰船科学技术》2020,(8)
高精度的船舶物流配送成本预测可以节省成本,提高船舶物流配送企业的利润,因此具有重要的研究意义。为了获得更高精度的船舶物流配送成本预测结果,提出神经网络的船舶物流配送成本预测方法。首先采集船舶物流配送成本历史数据,通过变换技术建立船舶物流配送成本预测的学习样本,然后引入BP神经网络对船舶物流配送成本学习样本进行训练,拟合船舶物流配送成本的变化特点,从而实现船舶物流配送成本预测,最后与当前经典船舶物流配送成本预测方法进行优越性测试。结果表明,BP神经网络的船舶物流配送成本不仅预测精度平均高于对比方法 5%以上,而且船舶物流配送成本预测稳定性更优,预测结果可以为船舶物流配送企业提供有用的信息。 相似文献
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电子商务环境下舰船供应链物流配送优化调度模型 总被引:1,自引:1,他引:0
舰船供应链物流配送技术是电子商务管理系统的基础。为了降低舰船供应链物流配送成本,提高舰船供应链物流配送效率,设计了一种电子商务环境下的舰船供应链物流配送优化调度模型。首先分析当前舰船供应链物流配送优化情况,找出舰船供应链物流配送优化存在不足的原因,然后建立电子商务环境下的舰船供应链物流配送优化调度数学模型以及约束条件,并引入蚁群算法对该数学模型进行求解,找到最优电子商务环境下的舰船供应链物流配送优化调度方案,最后进行了电子商务环境下的舰船供应链物流配送实例分析,结果表明,本文提出的电子商务环境下的舰船供应链物流配送优化调度方案优于对比模型,减少了供应链物流配送成本,加快了舰船供应链物流配送的速度,实际应用价值更佳。 相似文献
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城市防洪安全历来是我国防洪工作的重点。党的十七大制定了构建和谐社会,用科学的发展观全面建设小康社会的战略目标。加快城市化进程是全面建设小康社会的重要战略步骤之一。随着县城城市化进程的加快发展,作为县城城区建设的一个重要对县城防洪、水环境保护、生态旅游提出了更高的要求。本文对建湖县县城建设中水利规划进行阐述,以探讨适应县城城区水利建设的要求和方法。 相似文献
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陈柳钦 《中国远洋航务公告》2002,(5)
现代化的物流配送体系,可有效减少流通环节和流通时间,降低流通成本,从而促进电子商务的发展。建立现代化的物流配送体系,应从硬件、软件两方面着手,重点做到以下三点:1、物流企业配送手段要机械化、自动化和信息化。我国现有的物流配送系统与电子商务对物流的需要之间存在着很大的差距,不能满足完善的电子商务的需求。因此,我国物流企业今后可在这方面采取如下措施:货物的包装实现标准化,通用化、机械化、集装化、 相似文献
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2002年初 ,国家经贸委确定了推动我国流通现代化的三大发展重点 :连锁经营、物流配送和电子商务 ,说明协调物流配送体系和电子商务的发展已成为我国实现流通现代化的重要课题。1现代物流与电子商务的互动我们知道现代物流与电子商务之间存在着相互促进、共同发展的互动关系。就 相似文献
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《舰船科学技术》2021,(4)
针对当前非线性船舶物流配送量估计方法存在的精度低、耗时长等缺陷,为了获得更加理想的非线性船舶物流配送量估计结果,提出非线性船舶物流配送量估计的数学模型。首先分析当前非线性船舶物流配送量估计研究进展,指出各种非线性船舶物流配送量估计方法存在的不足;然后选择船舶物流配送量估计历史数据,引入数据挖掘技术分析非线性船舶物流配送量估计的变化特点,建立非线性船舶物流配送量估计数学模型,最后与其他方法进行了仿真实验。结果表明,数据挖掘的非线性船舶物流配送量估计精度超过了92%,而且建模的时间短,非线性船舶物流配送量估计效果要明显优于当前其它估计方法,具有更高的实际应用价值。 相似文献
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本文依托固镇县县城周边水系治理工程,对县城周边河道护岸进行加固改造.根据地质勘探结果和河道综合利用需求,采用预应力混凝土空心支护板桩进行边坡支护,详细分析了预应力板桩的施工过程,提出了施工过程中保证施工质量的关键措施,保证了预应力板桩的支护效果. 相似文献
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传统算法过早陷入局部最优,不能考虑全局配送问题,导致海上物流配送成本偏高,因此研究改进群智能优化算法的海上物流配送路径优化方法。该方法根据海上物流配送约束条件,建立路径优化模型,利用改进群智能优化算法,进行全局域中混沌局部的同步搜索,实现海上物流配送路径优化。实验结果表明,此次研究方法的物流配送成本,比传统方法低了24 332元,可见此次研究的路径优化方法更好。 相似文献
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《舰船科学技术》2020,(10)
传统的船舶海上物流配送链优化模型无法对物流资源数据进行特征共享分析,导致优化后的配送路径过长,极大地增加了运输成本与时间。为了解决这一问题,提出基于大数据分析的船舶海上物流配送链优化模型设计。通过大数据分析技术,首先对物流配送链信息进行物流源的分组优化。以收件人为中心将货物与数据资源一一对应分组,清晰物流配送数据的配送关系,对数据进行内部整合计算,精简数据流提升模型计算速度;最后对配送路径进行输出优化计算,通过大数据分析对遗传算法进行实时分析,得到最佳的配送路径。为验证提出优化模型的有效性,通过设计仿真对比实验的方式,模拟配送链数据对提出模型与传统模型进行配送时间的对比,通过对比数据证明提出的优化模型具有配送用时短,节约运输成本的特点。 相似文献
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近几年,越来越多的人选择通过网上购物来满足自身的日常需求,而随着大众消费水平的提高,人们对快递行业的服务质量和效率也有了更高的要求。由于受地理条件、交通、基础设施等不足的影响,农村快递配送面临着各种问题和挑战,如何解决好这些问题成为了人们关注的焦点。本文以A镇作为典型案例,对其邮政快递配送所存在的问题进行了深入分析,并提出了切实可行的解决对策,希望可以帮助A镇邮政快递获得更好的发展。 相似文献
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2022年是乡村振兴计划的收官之年,在这一背景下,国家大力发展物流业,支持快递公司快速成长。在农村地区的快递包裹占一整年的收投快递包裹总量比例逐年提升,顺丰是其中的佼佼者。顺丰实施了适合其自身发展的生鲜农产品物流对策,助力我国乡村振兴发展。 相似文献