电动汽车EMC骚扰超标问题分析及优化

针对电动汽车的电磁兼容(Electromagnetic Compatibility, EMC)骚扰的超标问题,介绍国家推荐标准GB/T 18387-2017,通过对某型号的电动汽车进行辐射发射试验,阐述电机驱动系统及轮速传感器的EMC特性,分析电机驱动系统及轮速传感器的EMC问题及其干扰机理,并提出整车辐射发射相关问题的有效解决方案,使整车试验通过测试要求。     

电动汽车电机驱动系统传导EMI预测建模与试验

以某微型电动汽车电机驱动系统为研究对象,综合考虑其传导共模干扰和差模干扰相互之间的影响,构建了整个电机驱动系统传导EMI的预测分析模型。仿真预测结果与实测结果变化趋势一致,表明了所建立的电机驱动系统传导EMI预测模型的正确性和有效性。该电机驱动系统传导EMI预测模型可为电机驱动系统EMC方案设计提供理论分析手段。     

基于展频时钟的电机驱动系统电磁干扰抑制研究

电机驱动系统是电动汽车的关键零部件,因为瞬变的高电压和大电流、繁多的耦合路径,电机驱动系统产生的辐射发射成为电动汽车的主要干扰源之一,影响了电动汽车的电磁兼容(EMC)性能。为了抑制电机驱动系统的辐射发射,提高电动汽车的稳定性和安全性,本文从干扰源、传播路径、敏感设备3个角度分析电机驱动系统产生电磁干扰的原因,总结一系列优化EMC性能的方法,并提出了展频时钟技术在电机驱动系统的应用。实车验证结果表明,优化后EMC辐射显著下降,可满足GB/T 18387-2008要求。     

电动汽车多电机独立驱动技术研究综述

多电机独立驱动电动汽车是电动汽车发展中的重要方向之一,其多电机驱动系统的协调控制及可靠性问题是亟待解决的首要问题。针对由多台轮毂电机驱动及线控技术为特征的分布式四轮独立驱动(4WID)电动汽车,介绍了其驱动系统在电子差速、主动安全控制、多电机转矩协调、容错控制等方面的研究现状,指出了多电机独立驱动电动汽车研究尚存的问题,并探索了该领域今后的研究方向与趋势。     

电动搅拌车EMC骚扰问题探究及优化

针对纯电动搅拌车电磁兼容（Electromagnetic Compatibity,EMC）骚扰的超标问题，根据欧盟标准ECER10.6—2019，通过对408P纯电动搅拌车进行辐射发射试验，阐述电机驱动系统的EMC特性，分析主驱电机控制器不同控制频率和不同负载需求下整车宽带辐射发射的差异，并通过电机轴增加导电磁环方案，使整车宽带辐射干扰得到很大程度优化。     

分布驱动式纯电动汽车驱动系统研究综述

轮毂电机直接驱动技术是纯电动汽车最具潜力的一个发展方向。文章介绍了轮毂电机直接驱动系统的研究背景和特点,分析了这种分布式驱动技术在国内外的研究和应用情况,提出了轮毂电机直接驱动技术存在的难点和解决对策,指出了分布驱动式纯电动汽车驱动系统的发展方向。     

电动汽车驱动系统EMC仿真研究

鉴于电动汽车因装有大功率、大电流的驱动部件产生很强的电磁干扰而存在比传统汽车更严重的安全隐患,本文中基于Ansoft软件的RMxprt、Maxwell 2D和Simplorer等电磁仿真模块进行了电动汽车驱动系统的电磁兼容(EMC)仿真研究。首先基于RMxprt采用磁路法建立了交流永磁同步电机模型,接着将RMxprt电机模型导入Maxwell 2D中进行有限元的电磁场分析,最后在Simplorer联合平台下进行整个驱动系统的联合仿真,并通过分析验证了减小分布电容和增设缓冲与滤波电路对降低共模电流的效果。     

轮毂电机与摩擦制动集成技术研究现状

轮毂电机作为未来电动汽车驱动系统的发展方向,具有广阔的应用前景,轮毂电机与摩擦制动集成设计和协同控制为电动汽车制动系统亟待解决的关键技术之一。文章探讨了电动汽车轮毂电机与摩擦制动集成技术研究的必要性,分析了国内外轮毂电机技术以及轮毂电机与摩擦制动集成技术的研究现状。同时,总结了轮毂电机技术在电动汽车上的一些具体应用、轮毂电机与摩擦制动的集成设计结构、轮毂电机与摩擦制动的协同控制策略,提出了轮毂电机与摩擦制动集成技术所存在的一些问题及其发展趋势。     

汽车组合仪表的电磁干扰特性分析与优化

组合仪表是汽车非常重要的组成部件,其电磁兼容性直接影响着车辆驾驶的舒适性和安全性。在研究汽车仪表电磁兼容测试方法的基础上,对抑制其电磁骚扰(Electromagnetic Interference,EMI)和提高抗扰性进行了研究和分析,对于汽车仪表系统的电磁兼容研究具有一定的参考意义。     

以市场应用为研发导向——访上海大郡动力控制技术有限公司总裁徐性怡

他于1982年赴美留学,1990年获得威斯康辛大学电力电子及电机驱动专业博士学位。1992年至2002年期间在福特汽车公司担任技术专家、高级技术专家、部门经理,长期负责电动汽车用电机驱动系统开发工作。其间主持开发了电池电动汽车牵引电机控制系统、电动转向助力电机控制系统、混合电动汽车用集成启动发电机系统、燃料电池汽车用带辅助DC/DC电源的牵引电机系统、燃料电池用高速高压空气压缩机电机驱动系统等汽车用电机及其控制系统,此外还参与制定了越野车4轮驱动型混合电动车动力系统的选型设计     

电动汽车轮毂电机发展综述

在节能减排、气候变化等多重因素驱动下,许多国家正在积极促进电动汽车产业的发展。轮毂电机驱动是现代电动汽车驱动方式的一个发展方向。文章主要通过对轮毂电机驱动技术的优势和特点进行简单介绍,分析其国内外研究现状,总结出目前轮毂电机存在的一些问题及解决措施,并指出了轮毂电机技术的趋势。     

某汽车驱动电机低压线束破损分析与改进

在环境污染和能源短缺的压力下,电动汽车成为研究热点,而驱动电机是电动汽车驱动系统的核心部件。本文针对某新能源汽车驱动电机低压线束破损问题,对旋变线与温度传感器线分别进行分析与改进。     

新概念电动汽车的发展及关键技术研究

分析了新概念电动汽车的发展历程，从整车结构设计技术的内容与技术路线、燃料电池技术的工作原理与发展趋势、电机驱动技术中电机的设计与选定、电控系统设计的方法与步骤、电控系统的综合控制以及系统优化技术的方法与内容等几个方面研究了在新概念电动汽车中应用的几项关键技术，并阐述了新概念电动汽车在设计中所面临的问题与发展方向。     

电动汽车驱动电机及其控制策略

一、电动汽车概述电动汽车采用电动机驱动车轮行驶,动力来源于车载电源,作为理想"零排放"(或少排放)汽车,可使全球污染和能源危机等问题迎刃而解。为此,汽车产业朝低碳经济方向转型升级势在必行。现代电动汽车主要分为三类:纯电动汽车(EV)、混合动力汽车(HEV)、燃料电池电动汽车(FCEV)。驱动电机及其控制技术是电动汽车关键技术之一,是提高可靠性、驱动性能和续驶里程的基本保证。电机驱     

电动汽车动力驱动系统现状及发展

本文介绍了电动汽车动力驱动系统设计，着重分析比较电动汽车驱动系统技术诸如电机、功率变换器和控制技术等方面，并指出其技术热点和发展趋势。     

基于循环工况的纯电动汽车驱动电机参数优化

通过对新欧洲循环工况(New European Driving Cycle,NEDC)的分析,指出了传统方法匹配的电动汽车驱动电机高效区未得到充分利用的问题。提出了基于循环工况的驱动电机参数优化方法,推导了当电机额定参数改变时,新电机效率Map的计算过程。优化结果显示NEDC工况下驱动电机工作点与电机高效区的匹配情况有所改善,电动汽车的续驶里程提高了8.9 km,同时整车动力性也得到了提高,表明基于循环工况的驱动电机优化方法对于提高电动汽车续驶里程是有效的。     

双电机驱动低速纯电动汽车研究

为了响应国家节能减排的号召,实现汽车产业的可持续发展,开展对新能源汽车的技术研究已成为当今世界的热点问题。文章以某基型车为研究对象,完成了双电机驱动低速纯电动汽车的动力性能计算和驱动电机选型;通过对比各种电机的优缺点,得到了驱动电机的相关参数和设计要求,为后续双电机驱动电动汽车的开发打下基础。     

电动汽车用感应电机的最小二乘支持向量机逆控制

针对电动汽车驱动用感应电机采用常规PI控制时转速波动较大、调节器参数调节困难等问题,提出了一种基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的电动汽车感应电机逆控制法。首先建立了电动汽车驱动用感应电机的数学模型,并证明其可逆。然后利用LSSVM建立感应电机的逆模型,并通过改进的粒子群算法优化LSSVM的参数,将该逆模型串联在原系统中而得到伪线性系统,最后设计线性闭环调节器实现高性能控制。仿真结果表明,与常规PI控制相比,采用LSSVM逆控制时转速跟踪精度显著提高,系统具有较强的鲁棒性。     

纯电动汽车驱动电机的设计

电动汽车以其节能、环保的优势,逐渐发展成为汽车行业中的新秀。电动汽车在广义上可分为三类,即纯电动汽车、混合动力汽车和燃料电池汽车。电动汽车与其它的电力驱动系统不同,它需要经常变换运行方式,尤其是在城市行驶状态下,要求电力驱动系统响应迅速、调速范围宽,同时性能稳定。目前应用在纯电动汽车驱动系统中的驱动电机既有传统的直流驱动电机和交流感应驱动电机,     

电动汽车用感应电机的最小二乘支持向量机逆控制EI北大核心CSCD

针对电动汽车驱动用感应电机采用常规PI控制时转速波动较大、调节器参数调节困难等问题,提出了一种基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的电动汽车感应电机逆控制法。首先建立了电动汽车驱动用感应电机的数学模型,并证明其可逆。然后利用LSSVM建立感应电机的逆模型,并通过改进的粒子群算法优化LSSVM的参数,将该逆模型串联在原系统中而得到伪线性系统,最后设计线性闭环调节器实现高性能控制。仿真结果表明,与常规PI控制相比,采用LSSVM逆控制时转速跟踪精度显著提高,系统具有较强的鲁棒性。