高级驾驶辅助系统（ADAS）功能介绍

<正>汽车发展的未来是无人驾驶，这已无容置疑，但究竟何时完全无人驾驶才能实现，业界却一直众说纷纭。于是乎在完全无人驾驶的道路上，高级驾驶辅助系统（ADAS,Advanced Driving Assistance System）便成了现今技术及政策法规条件下的一个不错选择。     

战“疫”需求急呼 无人驾驶车冲上前线

正【编者按】尽管无人驾驶早已不是概念性的技术,新的应用场景频频出现,但在新冠肺炎疫情防控的关键时刻,对于无人驾驶技术的需求显得特别急迫。实际上,真正能投入实战的无人驾驶车还少之又少。京东无人车在这个紧急关头投入实践,为中国无人驾驶技术的发展提出了新的思考。     

基于智慧交通对无人驾驶技术风险评估模型的探究

随着我国智慧交通的不断进步,无人驾驶技术正日益发展,目前我国在无人驾驶领域取得了新的突破,但同时也面临着潜在的风险。例如,传感器性能限制下的技术风险、信息交互延迟导致的安全风险和基础设施不足引发的基建风险。本文旨在研究智慧交通发展背景下无人驾驶技术的风险评估,采用大数据感知技术和决策技术,利用RCNN、YOLO、SSD等物体检测算法和滤波算法对收集的信息进行检测与处理,进而提高追踪目标的准确性和鲁棒性;利用新兴技术构建一个基于感知信息网的新型风险评估模型,揭示无人驾驶技术在智慧交通发展中的安全性和可行性,为其广泛的应用提供科学的支持,以确保无人驾驶技术的可持续和安全发展。     

无人驾驶汽车优缺点分析及创新优化方案

随着计算机技术和传感器的发展,越来越多的汽车开始应用无人驾驶技术,无人驾驶给汽车带来了一些革命性的变化。无人驾驶会给人类带来诸多便利,但同时由于技术水平的限制,无人驾驶也会存在许多问题,文章对无人驾驶汽车的优点和缺点进行了分析,并对无人驾驶汽车提出了创新优化方案。     

TüV南德保障无人驾驶的安全性

正无人驾驶的新未来正在逼近,但公众对无人驾驶仍然持谨慎态度。只有通过技术检测、审批、立法等层面保障无人驾驶的安全性,才能让公众"放弃转向盘",享受无人驾驶的新未来。现在,无人驾驶不再是科幻电影中的场景,而即将成为触手可及的现实。可以预见,无人驾驶技术的运用与普及不仅能大幅减少人为因素所导致的交通事故数量,还能以更优化的加速、制动等改善交通状况,并有助于提高燃油效率、减少温室气体排放。     

无人驾驶汽车的关键技术及其未来商业化应用

<正>人们在驾驶汽车过程中一旦出现疲劳驾驶或者其它原因等均会造成严重的交通事故以及人员伤亡,随着人们对无人驾驶汽车投入大量的精力进行研究,无人驾驶汽车得到了快速发展,但是其中由于成本、技术等诸多因素影响,导致无人驾驶汽车尚未实现推广使用。对此,本文就对无人驾驶汽车中的传感器技术、环境感知技术以及导航定位等关键技术作出分析,并对其今后实现商业化应用作出探讨。     

互联网企业加入竞争 法律性难题亟待解决 无人驾驶汽车,还未上路

<正>英国政府日前宣布,将从2015年1月开始,允许无人驾驶汽车出现在英国的公路上。与以往传统车企不同,互联网公司像黑马一样闯入无人驾驶汽车的研发,继谷歌之后,有消息称,百度也正在试验自己版本的无人驾驶汽车。无人驾驶汽车技术在美国等国家发展现状如何,面临哪些研     

压路机无人驾驶设计探讨

<正>导语:随着计算机和物联网技术的发展,芯片处理速度和信息传递速度飞速增长,这些技术的进步使无人驾驶设备的成本大幅降低,可操作性增强。无人驾驶设备活跃在施工现场,这种原本只存在于电影中的科幻场景,正快步向我们走来。本次我们就来了解一种无人驾驶压路机的设计思路。     

离我们很近的准自动驾驶技术简

说起谷歌的无人驾驶，虽然成功测试里程已非常可观，但仍感觉离我们很遥远。之前全新奔驰S也借着车展秀了—把无人驾驶技术，但总归还是试验车，并没有说要量产。这种无需人工操作的自动驾驶技术真的只是镜中花、水中月吗？     

5G通信技术下的汽车无人驾驶技术之研究

信息化技术升级体系下5G通信技术逐渐走入人们的生活,物联网产业的高速进步也带动了其他领域的发展,汽车无人驾驶受到了越来越多的关注,将5G通信技术和汽车无人驾驶技术予以融合,能进一步推动行业的成长。本文简要介绍了5G通信技术和无人驾驶导航方式,并着重讨论5G通讯技术下汽车无人驾驶技术的应用。     

基于人工智能技术在无人驾驶汽车领域的应用

人工智能技术中较为重要的内容是无人驾驶汽车,得到了深入化的研究。人工智能技术与其他技术有效结合,是目前技术进步的主要发展方向,无人驾驶汽车领域中积极应用人工智能技术,可以促进技术的不断深入探索,将技术成果应用到实践中。本文通过对人工智能技术在无人驾驶汽车领域的应用措施进行分析,结合实际应用手段,以及需要解决的问题,提出相应措施,促进人工智能技术在无人驾驶汽车领域的有效应用。     

智能化无人驾驶技术在部队特种车辆上的应用初探

近些年来,因化工厂管理操作不当而造成的爆炸事故屡次发生,而且造成的损失惨重。文章从安全的角度出发,并考虑其他高危险任务以及救援时,把智能化无人驾驶技术应用到特种作业车辆上,实现高危环境下的智能化自动化作业;并分析智能化无人驾驶特种车辆的优势以及存在的技术难题。最后做出将智能化无人驾驶技术应用到特种车辆上的展望。     

特斯拉谷歌开展合作 将应用无人驾驶技术

特斯拉CEO艾伦·穆斯克透露,该公司正考虑将谷歌的无人驾驶/自动驾驶技术用于旗下新产品。他认为,谷歌的无人驾驶技术目前还不便投入使用的瓶颈,在于传感器系统造价过于昂贵,尽管如此,无人驾驶技术仍是汽车合乎逻辑的发展方向。目前,谷歌公司涉及汽车的领域主要为通讯设备及无人驾驶技术。首席执行官埃里克·施密特近日表示,谷歌可能在未来进军电动车领域。"谷歌未来将     

百度与谷歌无人驾驶汽车技术专利对比分析

检索百度和谷歌公司无人驾驶汽车技术专利,运用专利分析工具,从申请趋势、专利布局、研发策略、技术领域及技术热点等角度,对比分析两家公司无人驾驶汽车技术的研发情况,为无人驾驶汽车技术研发推广、发展战略制定和法律法规完善提供专利信息支撑。     

无人驾驶汽车网络安全问题分析

当代人工智能技术的应用范围越来越大,无人驾驶汽车同时具有发展速度快和未来收益高的特点,所以受到的关注越来越多他,但是从实际来看,无人驾驶汽车相关的网络安全问题会对无人驾驶技术的发展产生重要影响,如果无人驾驶汽车中存在网络问题,行驶安全及数据安全将均受到严重影响。确定当前无人驾驶汽车网络安全威胁的来源,即汽车驾驶过程中的外部信息交互和汽车自身设计架构,并基于实际情况,提出合理的优化措施,以提升无人驾驶汽车的网络安全水平。     

福特发布自动驾驶原型车Fusion

<正>时至今日,越来越多的汽车厂商将目光投向无人驾驶汽车领域。自动驾驶技术是近年来汽车行业的发展热点之一,不少汽车企业已经陆续在旗下车型中配置了自动驾驶元素。早在2006年.丰田就推出了具备自动停车系统的雷克萨斯车型。全球最大的汽车零部件供应商博世公司也在积极研发一系列的自动驾驶技术.并提出自动汽车未来成功起售的前提必须是:确保100%的安全系数。无人驾驶汽车是一种智能汽车.主要依靠车内以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶,也可以称之为轮式移动机器人。无人驾驶汽车集自动控制、体系     

无人驾驶:建好“检测”防火墙刻不容缓

正近年来,得益于信息技术的提升与人工智能的演进,无人驾驶迅猛发展。例如物理计算能力与动态视觉技术的大幅优化,为无人驾驶汽车提供了敏锐的"眼睛";而人工智能技术、数字地图与无线通信技术的发展,则让汽车有了灵活的"大脑",可以准确地进行驾驶决策。时至今日,我们即将迎来无人驾驶汽车"技术奇点"。而随着无人驾驶技术研发上的持续性突破,无论是乘用车还是商用车企业都纷纷发布了无人     

无人驾驶汽车环境感知与定位技术

环境感知与定位技术是无人驾驶汽车技术的关键组成部分。在概括介绍无人驾驶汽车系统总体架构基础上,首先介绍各类环境感知传感器的原理和特点,比较各技术优缺点。然后阐述了传感器的标定方法,并综合论述了车道线检测、障碍物检测、红绿灯检测等环境感知中的关键技术;同时,从高精度地图环境定位、汽车自身定位、多传感器融合定位以及无线通信辅助定位等方面,对汽车定位技术进行了分析。最后,剖析了无人驾驶汽车环境感知与定位技术的难点,并展望了未来研究的发展趋势。     

多传感器信息融合在无人驾驶中的研究综述

多传感器信息融合是无人驾驶感知周围环境信息技术中一项行之有效、必不可缺的关键技术。结合近年来无人驾驶的发展情况,介绍了国内外无人驾驶核心传感器的使用现状,重点对无人驾驶中多传感器核心融合算法的研究进展进行综述,提出多传感器信息融合必将是未来无人驾驶车辆传感器应用的发展方向,而基于机器学习算法的研究则更加重要,并提出一些无人驾驶技术面临的问题。     

重型卡车底盘线控系统设计

随着重型卡车无人驾驶的快速发展,无人驾驶系统对执行机构的要求愈发苛刻。文章介绍了几款重型卡车底盘,作为无人驾驶开发过程中的执行机构,通过不同使用工况详细介绍了在无人驾驶开发过程中车辆的控制方式和便利性,通过实车验证结果可以得出该款底盘系统对无人驾驶技术快速发展做出的贡献。