上海浦东国际机场集疏运交通方式选择行为分析

针对上海浦东机场航空旅客,进行机场集疏运交通方式选择行为研究,通过浦东机场航空旅客的SP调查数据,分析了集疏运系统服务水平对航空旅客交通方式选择行为的影响,在按照出行目的、居住地情况和携带大件行李3个要素对航空旅客进行市场细分的情况下,建立了分类的机场集疏运交通方式选择行为的多元Logit模型,对影响机场交通方式选择的...     

旅游公路交通量预测模型研究

为了更加准确的预测旅游公路的交通量,基于交通生成原理的不同,将旅游公路的交通量分成旅客交通量和背景交通量两部分。首先根据景区的等级、接待能力、特点和历史等数据预测得到景区的特征年旅客接待人数,根据景点周边城市的规模和交通条件求出旅游公路的通道交通量,考虑旅客出行特性的不同,采用非集计模型进行交通方式选择预测。最后加上通过常规预测方法求出的背景交通量得到旅游公路的总交通量。本文对旅游公路建设前期工作的研究有着重要的指导意义。     

长沙黄花国际机场东西航站区交通微循环研究

针对长沙黄花国际机场东西航站区微循环通道进行研究,以工作人员、旅客和货物为研究对象,通过分析空空侧、陆陆侧、空陆侧、陆空侧四种界面的特点以及现状存在的交通方式,采用多元化的交通方式,并根据不同的使用对象、不同的使用场景来布局适合的交通方式,使东西航站区不同界面切换高效便捷.为国内机场综合交通规划提供借鉴,具有较高的实际应用价值.     

基于随机系数Logit模型的城市群城际出行方式选择行为研究

以粤港澳大湾区城市群的广深城际运输通道为例，分析城际运输通道中影响旅客出行方式选择行为的因素及其影响。传统的多项式Logi（tMNL）模型具有无关方案独立性，无法对不同出行者的选择偏好差异进行定量分析，故应用随机系数Logit模型分析城际交通出行选择行为。选取城际出行旅客的个人社会经济属性、心理潜变量（对交通方式舒适性、可靠性和便捷性的心理感受）、城际出行方式特征变量设计问卷。采用线上与线下相结合的方式开展问卷调查，共收集534份问卷，基于此建立并求解随机系数Logit模型。随机系数Logit模型估计结果的伪R2为0.178，表明模型具有良好的拟合度。研究结果表明:城际出行旅客的收入、职业、私家车保有情况、家庭儿童数量以及对出行方式便捷性的感知对其选择行为有显著影响；而出行方式的舒适性、可靠性对城际出行方式的选择行为影响不显著；改善交通方式的便捷性对提升城际出行方式的吸引力起关键作用。因此，在城际交通规划设计、运营管理中应着重考虑便捷性对城际交通方式选择带来的影响。      

适于交通方式划分的NL模型巢式层次结构研究

为准确把握Nested-Logit模型（NL模型）在交通方式划分中的应用,以交通方式巢式层次结构为研究对象,在分析交通方式选择影响因素和各交通方式之间的相关性的基础上,根据人们在选择交通方式过程中首先考虑因素的不同,构造了不同的交通方式巢式层次结构方案,并提出基于拟合优度度量的判断方法优选巢式层次结构方案。根据实例旅客出行调查数据,利用SAS软件对拟合优度度量系列组进行比较分析,分析结果表明：基于拟合优度度量构造的巢式层次结构更能反映交通方式选择的真实性,克服了NL模型层次结构明显的主观判断偏离客观实际的缺陷。     

基于机场的综合客运枢纽换乘需求与组织分析

研究了基于机场的综合客运枢纽内旅客在不同交通方式间换乘需求特点和换乘组织。分析旅客换乘需求,枢纽空间布局,枢纽内外交通流线组织原则、各种交通方式间的衔接,以及枢纽客流引导标识的布设原则。     

乌鲁木齐国际机场枢纽综合交通规划方案简介

乌鲁木齐国际机场计划进行扩容改建,将以航空运输为核心,配套社会客车、出租车、公共巴士、城市轨道交通等多种交通方式进行集散与接驳,成为我国西北地区面向国际与国内的超大型综合交通枢纽。针对乌鲁木齐国际机场枢纽综合交通规划方案,阐述了规划背景,介绍了机场枢纽定位及组成,对旅客集散规模进行了分析,并简要阐述了综合交通规划方案。     

新大连站道路交通设施规划方案研究

从新大连站规划及周边路网规划与建设状况着手,对新大连站枢纽客运量、最高聚集人数以及各种交通方式分担的旅客集散量进行了预测,在此基础上,对站内交通基础设施的布局以及与周边道路的衔接方案进行了研究,通过轨道交通、常规公交、出租车、社会车辆等多方式分担的客运量,以及采用地下、地面、地上组成的多元化的立体交通网络来进行站内及其周边的交通集散。     

常态化疫情防控阶段旅客中长距离城际出行联合选择行为建模

新冠肺炎疫情对旅客中长距离的城际交通出行影响巨大,现有研究侧重疫情暴发初期疫情对城际交通出行的影响,针对常态化疫情防控阶段旅客城际出行选择行为的研究相对较少,因此,本文旨在研究常态化疫情防控阶段旅客中长距离城际出行选择行为。针对民航、高铁、普铁和自驾等方式分别建立包含4种城际出行方式的多指标多因果出行选择模型（MIMIC）,模型中引入感知防疫安全程度、防疫策略、乘车体验与出行习惯4个潜变量,探究潜变量与观测变量的因子载荷并辨识模型参数,求取各潜变量的拟合值;在此基础上建立考虑出行方式特性、旅客社会经济属性与潜变量的多出行方式联合选择行为模型（MIMIC-Logit）,探究常态化疫情防控阶段旅客出行心理对其出行决策的影响;假设出行费用、时间与距离等变量的随机系数服从正态分布,采用抽样1000次的Halton序列对随机系数进行仿真求解,得到随机系数的回归分析结果。以2021年4月—6月到达西安旅客的调查数据为例进行实证研究,结果发现：所提MIMIC-Logit模型的拟合优度与命中率分别为43.621%与83.312%,均高于多项Logit模型与随机系数Logit模型;旅客对不同方式的出行费...     

长沙西站高铁枢纽片区交通规划研究

针对现状城市交通与高铁枢纽接驳耗时过多问题，以长沙西站高铁枢纽为例，研究提出高效的进出站快速集散系统，以协调整个城市的对外交通。首先，对大型交通枢纽片区的外部和内部快速集散系统进行了深入研究。一是对服务于高铁枢纽旅客进出站的快速集散道路交通系统进行研究，提出“双井”模式，适合于客流量大且客流来向分散的大型交通枢纽；二是对内部到达高铁枢纽的小汽车、出租车交通的进出站模式进行了分析探讨。其次，对站前广场周边各类交通设施布局进行研究，确保枢纽服务范围内的交通高效可达。最后，对服务于高铁周边商务区的地下环路交通的必要性进行了探讨，并提出了地下环路适用情况和单向逆时针交通组织方式，通过地库联络线连通周边地块，利用立体交通组织的方式，从空间上分离高铁枢纽进出站交通与周边商务区交通，减少交织，提高高铁枢纽片区交通效率。     

基于分层logit模型的旅游交通方式选择研究

通过对旅客进行旅游交通方式选择的量化研究,得出各交通方式的选择概率,有利于各旅游地进行规划.首先通过分析过去与现在人们旅游交通工具的选择的不同,得出影响交通工具选择的影响因素.然后根据各个影响因素建立分层logit预测模型,对水平1和水平2进行标定,得出各个影响因素的参数值,从而得到各交通方式的选择概率.再利用该建模对近、中、远3种距离模式进行交通工具选择的预测,最后得到的预测结果与实际情况较为符合,相差的概率在0.05以内.      

台湾交通的供求关系

交通扮演着推动社会经济发展的角色，所以交通供给与需求二者间的关系受到经济发展的直接影响。交通需求与经济发展规模成正比。到２０００年，台湾工农业生产总值达到新台币４万亿元时，仅陆路货物运输量就将达到１９２亿吨公里。台湾的各种交通方式发展趋势有所不同。当前的电气化铁路运输已呈现供给不足，需建设时速达３００ｋｍ的高速铁路；公路建设将准出“捷运系统”和“高速公路网”；海运方面的港，船及相关待业基本可满足需     

湛江机场陆侧道路交通组织研究分析

摘要:随着经济和社会的发展，机场在国际及国内的建设需求逐日增高，大型机场的陆侧交通组织关系及复杂程度日渐提高，如何设置合理高效、与发展需求相符合的近远期相结合的陆侧交通组织形式等，成为机场建设过程中的重点与难点。本文结合广东湛江机场航站区整体建设，着重分析湛江机场的陆侧交通组织，研究了湛江机场近远期年旅客吞吐量所需的交通流量需求等，提供了同类型机场陆侧交通组织建设的基本布置原则，为未来建设更好、更快、更高质量的精品机场工程提供相关案例参考。     

商业中心区交通节点立体空间优化改造研究

商业中心区的交通节点大多交通组织复杂,尤其是多路交叉的重要节点,交通空间的优化及组织的合理成为交通有效运行的重要保证。以某商业中心区交通节点的立体空间优化改造为例,基于不同交通方式的交通需求分析,采用过境交通立体化分流、交通流线分层化组织、地上地下一体化衔接以及停车设施措施化管理等策略,对复杂的交通节点进行优化设计,形成多方式、一体化、高效率的立体化交通空间。     

黄石市居民出行特征分析及客运交通发展战略研究

根据黄石市2000年居民出行调查的有关数据，分析黄石市居民出行基本特征：出行次数，出行目的构成，出行方式构成，不同出行方式的平均出行时耗，出行时辰分布。并在此基础上，结合黄石市客运交通现状及城市总体规划，从道德网通行能力，公共客运交通优先，快速交通系统，客运交通管理，政府的公共客运交通政策，公共客运交通发展规模及公共客运交通行业服务标准等方面，提出了黄石市客运交通发展战略和保障措施。     

基于灵敏度学习的交通方式安全参数结构模型

不同的交通方式具有不同的运动参数,运行环境也不同,因此其交通安全水平也不同.为发现这些动力学性质之间的关联性,运用基于马尔可夫链的灵敏度学习方法,依据步行、自行车、汽车等交通方式运动参数建立交通方式的参数结构模型,从而实现对各种交通方式的安全水平和运动参数分布情况定的量化评价.模型考虑的动力学参数包括最大速度、加速度、最小适应速度、转弯半径、速度与损坏程度等,依据灵敏度学习理论,在不同参数间的马尔可夫过程的基础上由反向推导得到安全运动参数结构.模型分析结果显示,在交通参与者追求快速出行的同时,需要充分考虑其他动力学特征对交通安全的影响,以形成安全可靠的出行过程.     

非常态交通状态下居民出行关注点挖掘分析

在非常态交通状态下，及时准确地挖掘居民出行过程中的关注点，满足居民出行需求是提高客运服务质量的关键，更是对客运服务系统的一种考验。以“疫情”期间与公路客运相关的舆情数据为基础，进行居民出行需求及其关注点挖掘分析。首先，利用深度学习Doc2Vec算法将文本数据进行向量化处理；其次，对一个时段内所获得的向量化处理后的数据进行聚类分析，基于文本主题模型(LDA)对聚类结果的每一簇进行深度分析，提取旅客出行需求；最后，通过对实际数据处理结果的分析，验证了所提方法可准确地挖掘出非常态下旅客出行过程中的关注点，其结果可以作为交通运营服务评价和交通管理决策的重要依据。     

综合交通枢纽交通方式选择模型研究

立足于离散选择模型和Nest Logit模型的基本理论,针对Nest Logit模型可以考虑不同选择项之间相关性的特点,研究其在综合交通枢纽交通方式选择方面的应用。分析综合交通枢纽内部各种交通方式的特点,建立基于Nest Logit模型的综合交通枢纽交通方式选择模型,确定其效用函数,计算交通方式选择概率,并对模型参数进行标定。在分析中山市居民换乘意愿调查数据的基础上,针对不同距离分别对出行者换乘交通方式选择进行预测,并把预测结果同实际调查结果进行对比分析,验证了模型的适用性。     

综合交通客运枢纽信息化服务现状与发展趋势

综合交通客运枢纽作为综合交通运输体系的重要组成部分,是各种对外交通运输方式及城市间实现高效衔接的关键环节,枢纽信息化服务是支撑枢纽高效协同运行和保证旅客服务的重要技术手段。总结了综合交通客运枢纽信息服务需求,剖析了枢纽信息服务发展路径,梳理了现阶段枢纽信息化服务发展状况,探索了枢纽的发展方向,提出了枢纽信息化服务发展的主要趋势。     

基于网络均衡的运输通道客流分配模型

根据各运输方式的经济技术特征,构建了运输通道的时空运营网络来描述各运输方式的竞争性。认为旅客的时间价值(VOT)服从某种分布,旅客的广义出行费用取决于票价和时间两个参数。运用城市交通分配网络均衡思想,提出基于网络的区域运输通道多交通模式客流分配模型,建立了用户最优和系统最优两个目标函数,并给出了模型的求解方法。用一数值示例验证了模型的有效性。