一种改良的联合重要度算法

Hong ＆ Lie在BirnBaum重要度的基础上给出了两个底事件的联合重要度的算法,但是对计算结果分析得知此算法存在不足之处. 对此提出了一种改良的联合重要度算法,并用改良前后的两种算法对同一棵故障树的底事件进行联合重要度计算,并将两种算法的计算结果进行对比分析,最终得出结论,改良后的联合重要度算法是合理的.     

提高重要度的兼容性算法——联合关键重要度

尝试给出了一个兼容性算法--联合关键重要度,既能反映出故障树的结构特点又将底事件自身的可靠性因素容入本算法中.采用这一算法对同一系统故障树的底事件进行重要度计算,将不同算法的计算结果进行对比分析,验证结果表明了这一算法的合理性与有效性.     

联合重要度在部件相依时的兼容性算法

在含有相依部件的系统中提出一个联合重要度的兼容性算法,即在基本部件不独立（相依）条件下,将故障树的系统结构特点和部件自身的可靠性因素兼容考虑进行联合重要度计算,并将此算法同其它算法的计算结果进行比较,从而验证说明这一算法的有效性．     

基于路段重要度的公路网模糊加权连通度研究

连通度评价指标反映了公路网连通状况,体现了网络结构特征.总结了既有连通度的定义,并指出其在公路网规划实际应用中的不足,在此基础上进一步改进模糊加权连通度的算法,采用路段重要度的概念,计算交通网络模糊加权连通度.最后通过一个简单的箅例进行验证.     

基于客流量的城市轨道交通网络站点重要度评估方法

针对轨道交通网络中现有的站点重要度评估方法精度低的问题,提出一种基于客流量的城市轨道交通网络站点重要度评估方法,筛选出城市轨道交通网络的重要站点.采用Space L方法构建轨道交通加权网络模型,通过分析客流量比例系数和节点效率对站点的作用,设计站点重要度贡献矩阵,以纽约轨道交通网络为例,采用最大连通子图比例和网络平均效...     

重要度法在高速公路网规划中的应用

重要度法因其具有合理科学、实用可操作性强等特点在公路网规划中得到广泛的应用。因此结合工程实例,在考虑高速公路网布局特点的基础上,比选了OD流规划法和布局优化规划法,对重要度法在高速公路网规划中的应用作一探讨．具有重要的意义。     

基于Kolmogorov熵权的城市轨道交通网络节点重要度识别算法

近年来,我国城市轨道交通系统中延误、破坏事件及运营故障等事故频发,事故站点大多客流量大且交通繁忙,因此识别城市轨道交通网络中的重要节点对于保证网络的正常运营具有重要意义。为更真实地反映现实世界城市轨道交通网络的实际情况,本文首先基于复杂网络理论构建城市轨道交通网络模型;其次在网络拓扑指标的基础上,考虑车站自身属性及其周边区域环境对节点重要度的影响,构建城市轨道交通网络指标评价体系;然后基于混沌时间序列与混沌系统指标序列的共性,采用Kolmogorov熵权法计算指标权重,结合城市轨道交通网络指标数据得到城市轨道交通网络节点重要度排序;最后,通过成都地铁网络的实例研究结果表明：排序前10的关键车站均位于城市中心城区且皆为换乘站点。与信息熵权法结果进行对比发现,本文方法有8个共同的关键站点,且排序结果分布更集中、极端值更少、得分差距更小。研究成果有助于更好地理解城市轨道交通网络的结构特征,为预防事故、优化运营提供了重要理论依据。     

复杂网络中节点重要度评估

为提高复杂网络中重要节点评估的效率和有效性,提出了一种基于节点接近度和节点在其邻域中的关键度评估复杂网络中节点重要度的方法．该方法综合了节点的全局和局部重要性,即在复杂网络中,节点的接近度越大,该节点越居于网络的中心,在网络中就越重要;节点在其邻域中的关键度越大,该节点对其邻域越重要．根据该方法设计了复杂网络中节点重要度评估算法,该算法的复杂度为0（n^3）．实例分析证明了该方法的有效性．     

动车组转向架零部件重要度评估

提出一种基于层次分析法和蒙特卡洛算法的重要度评估方法.通过分析影响重要度评估的因素及各影响因素的评分标准,建立重要度评估的数学模型;运用层次分析法确定各重要度影响因素的权重,进而确定各因素的优先等级,建立重要度评估的流程图,并运用蒙特卡洛算法实现其评估过程.最后以动车组转向架零部件为例,进行重要度评估,结果表明运用本文提出的方法进行的重要度评估,所得的结果更具有客观性,同时也为动车组转向架的维修决策提供了科学依据.     

公路网络节点客观重要度的计算方法

在计算公路网规划节点重要度时，节点指标选取及其权重的大小通常采用主观方法确定，笔者提出了以灰色关联度为基础的指标选取及其权重的客观计算新方法，避免了主观的任意性。     

一种改进的最小属性约简算法

最小属性约简是粗糙集理论中的一个重要内容,通过对属性约简算法的研究,指出基于U/{a}划分的最小属性约简算法中的不足,并提出了一种改进的最小属性约简算法.该算法以基于等价类的方法对论域进行压缩,有效地降低了算法的空间复杂度,用基于核的方法求解最小约简,从而保证可获得最小约简.实验结果表明,该算法具有复杂性低、存储空间小和效率高的特点,是一种有效的最小属性约简算法.     

桥梁伸缩缝加固与维修

阐述了桥梁伸缩缝的破坏因素及破坏形式,介绍了伸缩缝加固与维修的施工方法及经验.     

一种联合式自适应多用户检测算法

自适应多用户检测器没有充分利用多用户信号特点，为此，提出联合式自适应算法，以接收信号作为参考信号，而自适应滤波器的输入信号变为各用户扩频序列的采样值，分析和仿真结果表明。该类自适应多用户检测器具有更高的收敛速度和抗远近效应的能力。     

基于LabVIEW的BP算法及其在发动机故障诊断中的应用

介绍了虚拟仪器技术,应用LabVIEW软件编制了基于BP算法的训练网络和诊断网络,使之能更有效地、直观地了解BP神经网络的工作状态,从而为汽车信号系统的分析和发动机故障系统诊断提供了有效的方法。     

一种改进的有向无环图支持向量机分类算法

针对有向无环图支持向量机多类分类方法未采用有效的有向无环图生成算法,提出了一种改进的有向无环图生成算法。该方法采用了聚类分析中类距离的思想作为层次分类依据。实验结果表明,该方法与原方法相比具有较高的分类精度。     

基于二次特征函数高阶导数联合对角化的盲源分离算法

针对线性混叠信号，提出一种瞬时混叠盲源分离的批处理算法，利用观测信号的二次特征函数高阶导数联合对角化得到盲分离准则和实验公式，采用非正交对角化方法，不需要白化，实现盲源分离，仿真实验结果表明此算法不仅对非高斯信源具有良好的分离性能，而且对概率密度为非对称分布信源，具有很好的性能。     

相关变量下失效概率的计算机模拟

岩土工程中基本变量大多数都为互相关，因此在计算其可靠度指标时要考虑其相关性。Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ模拟法是求解失效概率Ｐｆ和可靠度指标β较为精确的方法，但只能对自相关的随机向量进行抽样；对于互相关的不同分布随机变量，则只能根据其联合概率分布求出其边缘分布和条件分布，化为独立的变量分布，然后在独立空间中抽样，但大多数情况下无法知其联合概率分布。     

一种改进的最小不连续相位解缠算法

提出了一种改进的最小不连续相位解缠算法．根据相位质量图将缠绕相位分为高、低质量区域,高质量区域采用质量引导算法进行相位求解,有效保持了高质量区域的相位解缠精度,低质量区域进行最小不连续优化．对真实InSAR干涉图的处理结果表明,文中方法在提高相位解缠精度的同时极大优化了相位解缠速度．