基于多Agent的船舶电力系统故障诊断系统设计

在对多Agent技术和船舶电力系统故障诊断系统相关技术进行研究的基础上,设计出基于多Agent技术的船舶电力系统故障诊断系统,阐述了该系统的特点、分类、功能、结构,并就其诊断信息的交互过程做了详细的介绍。文中设计的船舶电力系统故障诊断系统能充分利用已有的诊断资源,提高故障诊断的效率,便于构造大型船舶电力系统故障诊断系统。     

基于多Agent的雷达设备远程故障诊断系统

针对雷达设备的故障检测需求,设计由多个Agent组成的远程故障诊断系统软件结构;提出结合结构和故障的综合方法对雷达诊断问题进行分布式任务分解,明确故障问题;阐述多Agent之间合作完成诊断任务的过程;对系统的硬件结构进行层次划分和功能设计。通过实例说明系统诊断功能的实现。     

基于多Agent的模拟训练系统开发研究

以计算机仿真为特征的模拟训练系统,以其特有的高效性和经济性等优势,日益受到业内的青睐。文章介绍了Agent以及多Agent系统的概念、原理,并以训练模拟为切入点,研究了基于多Agent技术开发分布式交互仿真系统的方法,并提出了模拟训练的新构想。     

基于Agent的智能化网络教学研究

结合网络教学的特点和需求，向网络教学系统中引入Agent技术，将学生、教师、管理者以及其他教学资源有机地结合起来，提出一种基于Agent的网络教学系统体系结构框架，以实现网络教学智能化。     

基于集合覆盖模型的装备故障诊断方法研究

随着武器装备的不断发展,其结构与组成越来越复杂,机内测试虽然能给出报警,但大多依靠人工经验判断是否为故障,缺乏故障推理机制,一般不能隔离故障。论文以故障测试相关性矩阵为基础,将故障诊断过程归纳为经典的集合覆盖问题,通过快速求解该数学问题,给出故障诊断结果,单故障和双故障实例证明该方法合理有效。     

基于多Agent的网络安全性测试数据采集系统

介绍了多Agent技术在网络安全性测试数据采集系统中的应用。分析了网络安全性测试数据的采集内容,设计了基于多Agent的网络安全性测试数据采集系统,并给出网络安全性测试数据采集系统实现顺序图与活动图,以形式化建模的方式对实现运行机制进行了全面刻画。     

利用多Agent算法进行船舶电力系统网络重构模型研究及仿真

船舶电力系统(SPS)的网络重构通常用于船舶电网的输配电,故障恢复等,是一种重要且常用的电网控制技术。船舶电力网络重构可以被抽象为具有多目标和多约束的典型非线性离散优化问题。本文根据SPS的特点,建立SPS的简化网络模型和重构数学模型。提出一种多代理和粒子群优化(MAPSO)算法,给出该算法的算法流程和实现方法。分析验证结果表明,MAPSO可以有效重构船舶电力系统。     

Multi-agent技术在电子对抗装备故障诊断中的应用

引入多Agent技术构造电子对抗装备故障诊断系统模型,并详细阐述了该诊断系统流程及主要特点。     

动力辅助系统分布式多Agent控制理论与试验研究

针对船舶动力辅助系统复杂性和分布式的特点以及复杂环境中不确定条件下自治控制的需求,提出了将分布式多Agent控制方法应用于动力辅助系统控制系统。在此基础上,结合某船冷却水系统,建立了多Agent控制结构,研究了Agent之间的协作模型,并通过将各个Agent功能及协作算法以软件的形式嵌入在欧姆龙CJ2M型PLC中,开发了其控制器。为了验证控制器的有效性,搭建了控制系统硬件在环仿真试验平台,并通过模拟两种典型场景得到了可视化的试验结果。结果表明,该控制方法大大提高了系统的自治水平和鲁棒性。     

多Agent技术在集装箱码头生产调度的应用研究

我国加入WTO后,集装箱货运量的飞速增长对我国各大港口码头运输来说是一个巨大的挑战。为了提高集装箱的运输量和集装箱业务的处理效率,本文引用多Agent技术以促使集装箱码头各个子系统相互协调,建立了基于多Agent的集装箱码头生产调度系统。此系统充分地考虑了泊位、岸桥、集卡、场吊等集装箱设施和设备的协调利用并合理地配置了这些码头资源,介绍了各类Agent模块之间协调与协作机制,Agent内部模块的结构和功能。最后,给出了系统部分实现内容。     

基于多源信息融合的柴油机故障诊断方法

为提高柴油机这一复杂系统的故障诊断精度,在采集缸盖声发射信号、缸盖振动信号和机体声发射信号特征信息的基础上,利用3个BP神经网络进行局部诊断并获得证据体,对各证据体应用D S证据组合规则进行决策融合。针对D S证据理论在处理冲突证据时存在的局限性问题,提出一种多源加权融合的故障诊断方法。该方法利用各证据体对命题识别的正确率和证据体之间的距离对各证据体进行修正。故障模拟试验表明:提出的方法可提高柴油机的故障诊断精度,充分验证其应用在柴油机故障诊断中的可行性。     

基于多Agent技术的船舶舾装托盘数据信息挖掘研究

介绍了一种基于多Agent技术的船舶舾装托盘数据信息挖掘方法，利用该方法可以抽取TRIBON中的基本托盘信息，通过Control-Agent采用符号定向图SDG（Signed Directed Graph）方法，可以将舾装托盘的紧固件的标准件从五金件库中挖掘出来；采用分类方法，在SQL命令下进行数据之间的比较和处理，从中找到并重组上述两类托盘。     

基于多Agent的编队对潜作战智能辅助决策系统研究

传统作战辅助决策系统很难满足现代海战的需要,基于多Agent的智能辅助决策系统是辅助决策系统新的发展方向。根据水面舰艇编队对潜作战特点,构建了基于多Agent的对潜作战智能辅助决策系统框架,分析了系统中各模块的功能,重点研究了基于案例推理的Agent推理技术在辅助决策系统中的应用。提出的智能辅助决策系统满足了现代海战对辅助决策系统的要求,具有一定的军事实用价值。     

基于多Agent技术的船舶舾装托盘数据信息挖掘研究

介绍了一种基于多Agent技术的船舶舾装托盘数据信息挖掘方法,利用该方法可以抽取TRIBON中的基本托盘信息,通过Control-Agent采用符号定向图SDG(Signed Directed Graph)方法,可以将舾装托盘的紧固件的标准件从五金件库中挖掘出来;采用分类方法,在SQL命令下进行数据之间的比较和处理,从中找到并重组上述两类托盘.     

基于JADE的舰船冷却水系统多Agent控制系统

多Agent系统在复杂系统的智能控制中得到越来越多的应用,在多Agent系统的设计与开发过程中,采用仿真的手段可以深入分析多Agent系统的行为特性,研究不同结构体系的性能特点,提高设计效率。本文以舰船动力平台中的冷却水系统简化模型为控制对象,根据多Agent系统建模与控制理论,设计适用于舰船冷却水系统智能控制的分层多Agent控制结构。采用基于JAVA的Eclipse作为开发平台,以JADE作为仿真平台,建立多Agent系统的仿真模型。在此基础上,分析和研究不同状态下多Agent系统的协作模型和协作过程,得出动态过程中多Agent系统行为的仿真结果,为多Agent系统的设计与仿真提供了研究基础。     

基于Agent的防空兵群火力分配模型

用Agent建模方法构建火力分配模型,分析火力分配模型的自学习过程,并验证了模型的正确性、有效性。     

基于模糊神经网络和D-S证据理论的故障诊断方法研究

提出一种基于模糊神经网络和D-S证据理论的故障诊断方法。该方法利用模糊逻辑和神经网络的优势，通过数据融合充分利用各种信息，提高诊断的精度。经算例证明，该方法可靠、有效，对于复杂装备的故障诊断有一定意义。     

基于多Agent的舰船维修系统建模与仿真方法研究

舰船维修系统是一个复杂系统，传统的建模方法难以表现其行为过程，并正确评估其战时保障能力。简要介绍Agent技术在复杂系统建模中的优势及在军事系统中成功运用的范例，指出它是解决舰船维修系统建模与仿真的有效途径。主要讨论舰船维修系统基于Agent技术的建模与仿真，给出船厂Agent的特征模型和舰船技术状态的环境模型，对船厂Agent的活动机制进行研究。并对系统的复杂性做了进一步的阐述，为今后的研究指明了方向。     

多Agent理论在多堆多机核动力装置中的应用

在建立多堆多机核动力装置模型的基础上应用基于多Agent理论的智能控制系统并进行仿真试验,相比于传统PID控制,冷却剂平均温度和出口蒸汽压力的超调量减小,稳定时间变短,而汽轮机功率响应稍微慢了一点,但其峰值超调变小了,有利于提高核动装置的安全性和可靠性.     

基于语义Agent的网络安全数据采集模型

针对网络安全数据的多源异构特点,将语义网技术引入到基于Agent的数据采集模型中,设计了一种分布式采集、集中式管理的网络安全数据采集模型.该模型基于语义Agent对多源异构安全数据进行采集,并将其统一表示为具有语义的标准化数据,为其他系统提供更为全面、可靠、准确以及易于理解的数据,消除语义理解差异.