基层级雷达装备维修器材消耗预测模型研究

文章分析了影响基层级雷达装备维修器材消耗的各个因素,根据在各因素影响下维修器材消耗特点,对子因素建立了经典预测模型,然后运用层次分析法求得各子因素的权重,建立了最终的基层级雷达装备维修器材消耗预测模型。     

备件消耗预测方法研究现状及发展

备件消耗预测是制定备件消耗标准的基础工作之一,通过对国内外有关备件消耗预测的文献进行研究,在分析当前备件分类的基础上,总结消耗连续型备件和消耗间断型备件的消耗预测方法研究现状,指出不同类型消耗预测模型的优点及存在的不足,揭示了备件消耗预测的研究重点及发展趋势。     

灰色-马尔科夫油料消耗预测模型

运用灰色-马尔科夫模型对某油库油料消耗进行预测,克服了灰色预测与马尔科夫预测各自的缺点和不足,提高了预测的精度,增强了预测结果的可靠性、科学性和实用性。     

基于CDMA的船维修器材消耗远程监控系统的研究

文章针对船维修器材消耗难以有效远程监控的现状,提出了一种基于CDMA无线通信网络和基于Windows CE手持终端的远程监控系统解决方案。并分析了该系统的体系结构,实现了网络远程通信、手持终端现场采集、数据监控处理等。该系统可达到精确化辅助器材采购和器材调度的目的。     

云模型在训练弹药消耗预测中的应用研究

针对弹药消耗呈现较强的非线性特征,解决弹药消耗预测模糊性与随机性的问题,增强解决不确定性问题的鲁棒性,文章提出一种基于云模型的预测方法,构建了基于云模型弹药消耗预测模型,并将该模型运用于平时训练弹药消耗预测,以某训练弹药消耗为例进行实例验证,分析结果表明,基于云模型的弹药需求预测具有良好效果。     

船舶上层建筑涂料消耗控制方法

为控制船舶上层建筑建造成本,减少上层建筑建造中的涂料消耗,以某海洋工程上层建筑的涂装项目为例,对油漆用量进行统计,分析影响上层建筑涂料消耗偏高的因素,针对主要影响因素提出改进方案,实现船舶上层建筑建造成本的控制.     

基于集成供应链的舰船维修器材供应系统研究

借鉴集成供应链管理的思想,结合舰船维修器材供应的特点,分析了基于集成供应链管理的舰船维修器材供应系统的目标、组织结构与模型,并提出了系统的运作目标.最后规划了系统的运作流程,探讨了舰船维修器材供应保障管理的新模式.     

基于Monte Carlo方法的搜救区域预测算法

提出一种海洋环境下搜救区域预测算法,根据搜救目标最后已知位置和时间,依据目标海上漂流风压特性,综合海区不同时段风速、流速等环境信息及其不确定性影响,预测目标漂移后的搜索区域,随时间推移计算目标漂流轨迹,同时对具体时刻目标可能区域包含概率进行百分比计算。     

基于多Agent的舰船维修系统建模与仿真方法研究

舰船维修系统是一个复杂系统，传统的建模方法难以表现其行为过程，并正确评估其战时保障能力。简要介绍Agent技术在复杂系统建模中的优势及在军事系统中成功运用的范例，指出它是解决舰船维修系统建模与仿真的有效途径。主要讨论舰船维修系统基于Agent技术的建模与仿真，给出船厂Agent的特征模型和舰船技术状态的环境模型，对船厂Agent的活动机制进行研究。并对系统的复杂性做了进一步的阐述，为今后的研究指明了方向。     

基于马尔科夫模型的港口吞吐量预测

结合我国主要港口近10年来的货物吞吐量季度数据,利用马尔科夫模型进行预测。经验证,马尔科夫模型适用于对港口货物吞吐量的预测,并具有很高的精确度。在此基础上,提出改进建议:采取权重计算方式;扩大数据样本,使模型精确度更高。     

基于 MCMC的导弹多阶段可靠性评估*

针对导弹在研制试验中存在多阶段、样本量小而造成传统评估误差大的问题,建立了基于模糊理论、Bayes方法和马尔可夫链蒙特卡罗法（MCMC）的可靠性评估模型。根据专家信息和模糊理论确定可靠性先验分布;并利用Bayes公式得到可靠度后验分布函数;结合试验多阶段的特点,通过 MCMC模型对不同阶段导弹的可靠性进行评估,其中利用Gibbs抽样算法对模型进行求解。通过算例分析,验证了模型的有效性,为可靠性增长评估提供了新的思路。     

基于航行数据的船舶油耗优化

以一条丹麦籍客滚轮的实测数据为基础,通过人工神经网络建立案例船的油耗黑箱模型。基于该油耗模型,进一步采用动态规划算法获得规定航线上的最佳航行策略,有效提高案例船的EEOI能效指数,达到减排节能的目标。该项研究所建立的油耗优化系统框架完全以实测航行数据为基础,可以直接应用于不同船只,具有较普遍的适用性,对于SEEMP能效管理计划的实施具有重要意义。     

基于航行数据的船舶航行油耗模型建立方法

准确评估船舶的能效表现是研究船舶性能、优化船舶能效的基础。为准确评估船舶航行状态对船舶航行油耗的影响和船舶的能效表现,以某超大型散货船为研究对象,基于船舶智能能效综合管理系统获取大量船舶航行数据,通过数据处理和特征工程找出影响船舶航行油耗的因素,采用人工神经网络建立船舶航行油耗模型。采用该模型预估船舶在一段航程中的总油耗量,验证该模型在评估船舶航行状态对船舶航行油耗的影响方面的有效性。此外,采用该模型对航程和转速进行优化,验证该模型对能效优化的可行性。     

基于维修规划的舰船船体腐蚀防护经济性分析

船体作为舰船的重要组成部分,由于所处海洋环境复杂、恶劣,腐蚀严重,经济损失巨大。针对船体腐蚀严重造成的经济损失以及采用防腐技术带来的经济效益难以评估的问题,通过基本内涵的界定,从舰船全寿期角度探讨船体腐蚀损失及防腐费用的计量方法。归纳现有的防腐方案,运用蒙特卡罗模拟方法对防腐方案的参数进行敏感性分析。在既定的舰船维修规划情况下,对防腐措施进行费效分析,从而有效提高舰船船体防腐费用的利用效益。     

基于ANN星识别算法的仿真平台

星敏感器是一种高精确度的姿态测量仪器，它通过对观测到的星点进行识别来计算姿态。为了能够较好地测试和验证星识别系统的性能，设计了一个基于ANN算法的星识别仿真平台。通过对该星识别仿真平台性能的测试，表明该仿真平台能够方便，实时地测试星识别算法的性能与正确性，因此说它是一种具有较好实用价值的星识别仿真平台。     

基于实船数据的船舶航速与油耗优化建模

为获得水路运输中船舶的最佳航速,实现燃油效率的最大化,以长江航线货运船的航速、燃油等真实监测数据为基础,提出一种新的船舶航速与油耗优化模型。模型包括白箱模型(White-Box Model,WBM)和黑箱模型(Black-Box Model,BBM)两个部分:WBM由改进后的物理方程和数学公式组成;BBM是BP(Back Propagation)神经网络。两者结合成新的灰箱模型(Grey-Box Model,GBM)。通过分析船舶航行过程中影响船舶燃油消耗的多种因素,确定WBM参数,分别用串联和并联的方式将白箱与BP网络结合构建船舶航速与油耗优化模型,采用牛顿-拉普森迭代算法进行求解。计算结果表明:优化模型可在选定的航段内找到最佳的指导航速,并且模型的R2达到了0.945。此外,将建立的模型与单一的WBM进行对比验证,所建立的船舶航速与油耗优化模型得到的最佳航速更加精确,整体误差也从0.130减小到0.071。     

远航船舶的备件配置方法研究

根据船舶远航时的特点,提出以可用度为中心的备件配置方法,配置模型和Monte Carlo仿真方法可综合考虑远航船舶装备的可靠性及维修性影响,相比于传统经验方法,能较好反映实际需求。     

水下航行器固有频率模型的可靠性分析

使用有限元模型进行仿真分析已在我国船舶行业中得到了广泛的应用,但是对有限元模型可靠性的研究较少。针对水下航行器结构,将振动频率的试验结果是否处于有限元模型计算的预报区间内作为标准,判断有限元模型的可靠性。基于设计参数型的有限元模型修正和确认方法,以水下航行器结构振动频率为响应特征,建立有限元的响应面模型,使用蒙特卡罗模拟和核密度估计预报水下航行器前四阶模态频率的区间估计和概率密度函数,通过比较试验结果和区间估计判断水下航行器有限元模型的可靠性。     

基于GRNN算法的船用柴油机性能曲线模拟与油耗率预测

根据4190ZLC-2船用四冲程增压柴油机实际实验测得数据,建立基于广义回归神经网络(GRNN)的柴油机性能曲线和燃油消耗率预测模型。在所得实验数据中,选取柴油机油门、转速、扭矩等参数数值作为网络输入,柴油机的燃油消耗率作为网络输出。仿真结果表明:基于GRNN模型的神经网络学习速度快,预测精度高,可以很好地适用于柴油机燃油消耗率的性能预测中,并且能很好的实现预测仿真的效果。模型建立之后,可以根据测得数据实时了解柴油机的运行工况及性能状态。