一种不完全信息下的多属性决策方法及其军事应用

针对属性权重和属性值完全未知情况下的多属性决策问题,提出一种不完全信息下多属性决策方法,通过设立属性排序值并引入直觉模糊集来表示虚拟属性值及对虚拟属性值的认可度,在此基础上采用线性规划方法求解得到属性权重,方法意义明确,符合实际决策思维过程,可广泛应用作战方案的评估。     

基于优势度测量的舰船电子信息系统方案优选

[目的]舰船电子信息系统多方案优选是一个复杂的多属性决策问题。针对舰船电子信息系统的方案属性和权重信息不全、决策成员权重信息不全等问题,提出一种基于优势度测量和群体一致性的不完全信息舰船电子信息系统的方案优选方法。[方法]首先,提出不完全信息的交互准则,定义不完全信息情况下备选系统方案的绝对优势、严格优势和弱优势关系;然后,定义群体优势度指标,提出在不完全信息工况下实现备选方案全序关系的计算方法;最后,以某舰船电子信息系统方案优选为例,开展案例分析。[结果]通过群体一致性计算和迭代,形成了满足决策群成员一致性要求的优劣排序结果,验证了优选方法的合理性和有效性。[结论]研究成果可为信息不完全工况下舰船电子信息系统多属性方案优选提供技术支撑。     

基于交互式赋权与证据推理的船舶主机优选

[目的]在节能减排背景下,船舶主机优选是值得深入研究的问题,也是一个复杂的多属性决策问题。[方法]首先,分析船舶主机选型的影响因素,提出主机优选指标体系;然后,采用熵权法确定客观权重,采用偏差熵模型确定主观权重,并设计一种交互式赋权法以确定船舶主机优选指标的综合权重,从而实现客观权重与主观权重的统一;最后,通过证据推理法实现信息融合,对备选方案进行排序和优选。[结果]以某航道管理局船舶建造项目的主机优选问题为例,验证了该方法的有效性与正确性,并总结了指标区间选择对评价结果效用值的影响规律。[结论]研究结果表明,交互式赋权与证据推理相结合的方法可以为船舶主机选型设计提供理论支持。     

基于变异系数与TOPSIS的信息作战行动方案优选方法研究

信息作战行动方案优选属于多属性决策问题.分析评价信息作战行动方案的多种指标,建立方案优选准则体系,通过变异系数法客观地确定各评价指标的权重系数,运用结合变异系数的TOPSIS法构建信息作战行动方案的优选模型,并通过实例证明该方法的有效性.     

权重完全未知犹豫模糊混合集成算子的群决策方法及应用

在犹豫模糊环境下,针对评价属性权重和专家权重信息完全未知的情形,结合犹豫模糊混合加权集成算子,提出一种合理有效的群决策方法.首先,依据改进的犹豫模糊熵结合均熵求得决策者的客观权重,利用熵最小化原则和犹豫模糊指数熵确定评价属性的权重;接着,分别利用犹豫模糊加权算术平均算子和犹豫模糊混合加权算术平均算子对个体及群体犹豫模糊决策矩阵进行集结;然后,通过犹豫模糊得分函数实现方案的排序和择优;最后,把该方法应用在应急救援路径选择问题上,进而验证了所提群决策方法的有效性和实用性.     

基于主客观综合定权法的单值中智TODIM决策方法

定权问题是多属性决策问题中的核心内容,传统定权方法大多仅单方面从主观或客观角度确定权重,合理的属性权重应综合考虑专家偏好与决策数据.因此,文中以单值中智集为研究对象,设计基于熵权法和DEMATEL法的主客观综合定权法,充分考虑决策者的有限理性特点,提出基于单值中智集的TODIM决策方法.首先,分析现有记分函数的缺陷,提出一种新的记分函数,实现单值中智数的大小比较;其次,提出主客观综合定权方法,其中,运用熵权法确定客观权重,根据DEMETAL方法获得主观权重,根据线性加权法确定各属性的综合权重;再次,将TODIM方法拓展到单值中智集理论,构建了基于单值中智集的TODIM方法模型;最后,以决策者投资中小企业为决策背景进行案例分析,验证文中方法的可行性和合理性.     

残缺信息下火炮效能评估的直觉模糊群决策法

基于炮兵武器系统作战效能评估问题,在属性信息存在一定信息残缺的情况下,运用信息残缺直觉模糊多属性群决策方法,通过决策专家对不同炮兵武器的残缺效用信息值进行集结,建立属性权重求解的线性规划模型,对武器系统作战能力进行排序和择优。最后结合实例,对模型进行了检验。     

低水头航运枢纽工程施工导流方案风险决策方法

根据低水头航运枢纽工程施工导流的特点,分析了影响低水头航运枢纽工程施工导流方案优选的6个主要指标,建立了导流方案风险决策模型。模型中以区间数的形式来表示决策信息,运用了区间数相离度概念来计算各指标的权重大小,并采用多属性决策模型的投影排序方法进行优选。株洲航电枢纽实例验证了该方法的可行性,分析结果可以为导流方案选择提供决策支持。     

基于属性识别理论的船舶安全性评价模型

基于属性识别理论能对事物进行有效识别和比较分析的原理,构建船舶安全性评价的属性识别模型,对船舶安全性进行评价。在指标权重的确定上,把熵值法和相容矩阵法相结合,既能较好地反映决策者的主观意图,又使权重系数具有客观性,提高模型评价的可信度。通过实例对模型的可靠性进行检验,评价结果与实际基本相符,该评价模型具有一定的实际应用价值。     

基于犹豫度专家残缺权重补充及其群决策方法

针对直觉模糊群决策专家权重残缺的问题,在各方案平行的前提下,提出了一种基于直觉模糊数犹豫度的专家客观权重补充方法。并结合专家的主客观权重,给出决策者客观不同的专家权重公式。最后,综合各决策者的犹豫度对方案进行排序择优,并通过实例分析说明了该方法模型的具体应用及计算过程。     

作战方案智能推演技术研究

为了明确作战任务,分析作战方案,检验作战计划,预估作战效果,在作战行动实施之前,有必要进行作战方案模拟推演,以提供科学可靠的辅助决策建议。文章研究了作战方案智能推演技术,提出了智能推演的体系结构,重点研究了方案解析和AI兵力建模等关键技术,为方案优化和辅助决策提供了基础技术支撑。     

基于粗糙集理论的系统智能控制方法研究

为了使系统能够正常运行,采用粗糙集理论对其状态进行智能控制.通过分析系统正常运行的历史数据,经过归一化、求上界完成信息系统的初始化后,利用粗糙集理论对其进行属性约简并得出决策规则.把经过初始化的实时数据带入决策规则中来判断系统状态是否存在异常,最终完成对系统的智能控制.     

基于模糊综合评判的作战决策方案满意度评价

针对方案优选在实际过程中难以操作的问题,采用模糊数学的分析方法,建立了作战决策方案满意度的综合评判模型,通过实例证明了该方法的正确性和实用性。     

基于模糊决策的锚泊定位系统张力分配优化

锚泊系统张力场分布的优化往往忽视单根锚链受力.为减小锚链的受力强度,同时维护张力场分布均匀程度,提出一种基于遗传算法随机性的决策集合生成方法,并结合广义q-ROF-TODIM决策法形成模糊决策策略.通过分析锚链顶端水平张力均值和张力场分布均匀程度均值随决策指标权重的变化确定指标权重,以基于改进降维遗传算法的张力分配策略为对象,对比分析优化前后锚链顶端水平张力和受力均匀程度时程.结果表明,经模糊决策方法优化的张力分配策略在合理偏好权重下能有效降低单根锚链的顶端受力强度,同时维护锚链张力场分布的平衡性,进而确保锚泊定位系统的安全可靠.研究结论可为锚泊定位控制系统优化设计提供参考.     

一种基于隶属度最大化的组合赋权法

为了综合反映主观赋权法和客观赋权法的信息,本文提出了一种基于隶属度最大化的组合赋权法,方法依据最终权重与已知权重尽可能贴近的思想,建立确定权重的优化模型,通过求解该优化模型得出最终权重,并通过算例分析说明方法的有效性。     

一种改进型C4.5算法在SMT焊接质量中的应用研究

C4.5算法是目前应用最为广泛的一种决策树算法,针对其分支策略和属性选取的不足,提出与分裂属性和类属性相关的平衡因子,以修正属性的分裂信息,进而选取更有意义的属性作为分裂节点,协调各属性的信息增益率。采用经典天气实例与原C4.5算法对比,改进的决策树分类更为合理、准确。改进C4.5算法用来预测不同参数下SMT焊接质量以选择最佳参数,可提高SMT生产效率。     

基于模糊多属性群决策的雷达辐射源威胁等级判定方法

对雷达辐射源进行威胁等级判定是舰艇电子对抗防空反导作战中首先要解决的问题。针对目标威胁属性复杂、决策者思维模糊这一问题,提出了基于模糊多属性决策的威胁等级判定方法,给出了目标威胁属性的指标,并以典型雷达辐射源的为例,采用了灰色关联理论对多个目标进行威胁等级排序。     

基于粗糙集理论的舰船电子设备状态预测方法研究

针对舰船电子设备使用环境复杂的特点,采用粗糙集理论对其状态进行预测。通过分析设备正常运行的历史数据完成信息系统的初始化,利用粗糙集理论对初始化后的数据进行属性约简并得出决策规则。最后把经过初始化的实时数据带入决策规则中来完成对设备的状态预测。     

考虑余热回收系统发电的船舶电力系统配置优化研究

针对配备有余热回收系统的船舶中,现有电力系统配置方案存在低电力负荷时发电机组功率过剩,运行效率较低的问题,文章提出了基于年均成本的船舶电力系统配置优化方法,建立了配置优化的数学模型,并根据模型给出了配置优化方案.配置优化方案同原始配置方案的对比,结果表明,配置优化方案可以有效降低电力系统的年均成本,提高系统内设备的运行...