基于负载均衡的特定电力系统快速故障恢复方法

针对现有特定电力系统故障恢复方法存在故障恢复速度慢和未考虑负载均衡的问题,提出基于负载均衡的特定电力系统快速故障恢复方法.在兼顾优先恢复重要负荷和最大限度恢复负荷基础上,以各备用电源负载率期望值为目标,实现特定电力系统快速故障恢复.以复杂舰船环形供电系统为研究对象,对所提出故障恢复方法与现有智能化故障恢复方法进行了对比试验,结果表明,该方法不仅提高了故障恢复速度,还使恢复后电力系统具有较强的鲁棒性.     

对某艇功率储备问题的探讨

本文针对某快艇由于功率储备不足引起主机故障率上升及艇的在航率下降等问题,提出功率储备目标并对其影响因素进行了分析研究,给出了三种功率储备方案.     

证据理论在装备故障诊断中的应用

针对导弹装备故障诊断中的不确定问题,给出一种适合的证据理论的方法,在通过已获得故障信息建立故障关联模型的基础上,引入证据理论进行不确定性推理,实例验证了该方法的有效性.     

光环网环路性能检测技术研究

针对光缆断裂、损伤等故障发生时人工检测不能实时处理故障的问题,论文设计了一种光环网性能在线监测系统,给出了其设计的系统的硬、软件结构、功能及工作流程。该系统可对光缆实时自动监测,并能及时发现故障,有效地消除光缆的安全隐患。     

LM2500燃气轮机监控系统典型故障的分析及排除

以联合动力装置为研究对象,采用比对分析法对该动力装置监控系统进行模块化分析并对其故障进行排除。文章总结了燃气轮机监控系统中常见的几种典型故障的成因并且给出了故障的排除方法。     

一种适用于IT_N系统的绝缘监测装置的设计

绝缘监测技术对于IT_N系统稳定可靠运行具有重要作用。分析了绝缘监测装置的信号发生器工作原理和绝缘电阻测量原理,提出了故障选线、故障选相方法,给出了绝缘监测装置的硬件设计方案。试验表明,该装置能够在线测量IT_N系统绝缘电阻值,当电阻值低于报警值时可进行故障定位,给出故障支路和故障相别等信息。     

基于时间和状态约束的故障因果关系图及其在燃气轮机中的应用

故障原因及其产生位置的确定是决定故障诊断系统是否可用的关键因素。文章定义了离散事件系统中故障之间两种类型的因果关系,给出了故障因果图（FSCG）的概念,进一步给出了描述故障之间基于状态和时间约束关系的因果图,基于此,将上述方法应用在某燃气轮机的故障诊断过程中,在对燃气轮机的内部结构进行概述的基础上,结合具体的故障发生情况,给出了其部分故障树结构,进而给出了相应的故障因果关系图,将其应用到实际的故障诊断中,并与传统的故障树方法进行相关对比,证明了该方法的有效性。     

基于D-S证据理论的柴油机故障检测方法

给出一种基于D-S证据理论的多传感器信息融合方法,并应用于某型船用柴油机故障检测中。首先,为克服人为因素和系统误差的干扰,在现场采集数据基础上,采用概率统计的方法来构造D-S证据理论的基本概率分配函数;然后,利用D-S证据理论对多传感器采集的信息进行融合;最后,将该方法应用于某型船用柴油机的故障检测中。实验结果表明,利用D-S证据理论解决了该型柴油机故障检测中多传感器信息融合问题,有效避免了人为因素的干扰,克服了单传感器信息的不确定性和片面性,提高了故障检测的准确度和可信度。     

基于改进小波算法的舰炮齿轮箱故障特征提取

小波变换具有优良的时频分析特性,适合于提取齿轮箱等机械设备的故障特征。但是由于小波滤波器的频响应特性不理想,因此直接对信号进行小波变换会产生一定的虚假频率,从而影响故障特征提取的准确性。针对小波分析的混频现象,在深入分析该现象产生原因的基础之上提出一种改进算法,并给出了利用该算法提取故障特征的具体步骤,为舰炮齿轮箱故障特征提取提供了一个新途径。仿真结果表明,该方法能有效地消除混频现象,提高了故障特征提取的准确性。     

基于欧氏距离的基本信任函数确立方法

声学故障检测与定位是维护舰船隐身的重要手段.为了实现对声学故障的检测与定位,开发了基于案例推理的专家系统.该系统采用D-S证据理论对案例推理结果进行信息融合.针对基本信任函数很难确定的问题,给出了一种基于样本间欧氏距离的信任分配函数确定方法.实验证明该方法具有较好的可行性.     

基于BP神经网络的虚拟故障诊断的实现

针对电子设备故障诊断与维修训练的需求,以某型通信设备电源模块为例,探讨复杂电子设备元件级虚拟故障诊断的设计方案,重点研究了BP神经网络的实现、Delphi与Matlab的混合编程以及电路仿真在虚拟故障诊断中的应用,开发出某型通信设备的元件级虚拟故障诊断系统。实践证明,该系统实现了故障仿真和诊断以及虚拟拆装演示,具有较好的交互性,能够很好地解决虚拟维修过程中遇到的实际问题。     

基于概率神经网络的船用核动力装置故障诊断方法研究

船用核动力装置是一个复杂的大系统,并且其多数设备及系统具有非线性、时变性、耦合性及不确定性,而神经网络能够逼近任意的非线性映射,因此在核动力故障诊断中得到广泛的应用。目前,应用较广泛的是BP神经网络,但其网络层数及每层神经元的个数不易确定,而且在训练过程中网络容易陷入局部最小点。鉴于此,文章把概率神经网络（PNN）应用到船用核动力装置故障诊断中去,结果表明该方法是可行有效的。     

舰船机电设备网络监测与远程诊断技术

论述了舰船机电设备网络监测和远程诊断技术研究的必要性.根据网络结构设计时须遵循的原则,指出了星型结构为舰船机电设备远程监测与诊断所适用的网络拓扑结构,并在此基础上构建了舰船机电设备的远程监测诊断结构的示意图,然后对其实现过程中的关键技术进行了详细研究,最后对舰船机电设备网络监测和远程诊断技术的应用前景进行了展望.     

改进的BP网络及其在电路故障诊断中的应用

BP神经网络在模拟电路故障诊断中的应用是一个十分热门的研究课题，但BP网络自身的学习收敛速度慢、容易陷于局部极小等缺陷则限制了其应用。提出了一种改进型的BP网络诊断模拟电路故障的方法，详细介绍了自适应学习率动量法，对模拟电路故障进行诊断和分析研究。最后，给出了仿真实例，验证了自适应学习率动量法加快了样本学习收敛速度，具有更好的实时性和诊断效率。     

蒸汽动力装置故障诊断策略

文章分析了蒸汽动力装置的特点,提出了基于信息融合的故障诊断策略,讨论了各种故障模式所适用的诊断方法以及围绕可靠性的缓变型故障的判定。     

基于单片机的船用海水淡化装置故障诊断系统的硬件设计

现有的船用海水淡化装置故障诊断系统可靠性欠佳。在理论分析和实验的基础上,本文分析了系统常见故障对参数的影响,建立了基于8个技术参数的故障诊断逻辑。以此为基础设计以AT89C52为核心的电路系统,为完成整个装置故障诊断系统提供硬件支持。从而提高了对船用海水淡化装置故障诊断的可靠性和准确性。     

基于特征分析的军用加固计算机故障检测仪的设计

详细介绍了一款基于特征分析算法的故障检测仪,该检测仪可对当前海军舰船电子装备中基于COMPACTPCI总线的军用加固计算机进行故障诊断与定位。文章详细介绍了该故障检测仪中采集卡的硬件结构和计算机诊断软件的诊断原理。该检测仪运用网卡实现采集卡与便携式计算机之间的通信,使该检测仪达到低成本更便携要求。     

舰船柴油发电机组隐蔽故障研究

针对舰船柴油发电机组使用和维修过程中偶发性隐蔽故障难以判断、排除的难题,将数据采集记录和故障信息分析技术应用于隐蔽故障的原因查找和故障处理,开发了一套适合于舰船维修环境使用的数据采集记录分析仪。以几型柴油发电机组运行参数的采集记录和故障信息分析作为试验实例,整理出有实用价值的隐蔽故障信息分析方法,可拓展应用于其它船机电设备的故障分析和处理。     

基于FTA-FMEA联合法综合诊断电子设备故障

研究将可靠性分析理论应用于电子设备的故障诊断,首先将电子设备的故障诊断划分为模块级和器件级两个层次,利用FTA方法简化模块级诊断的搜索和推理策略,利用FMEA方法建立器件级诊断中的故障字典,两种方法的结合使用,有效提高了诊断效率。     

微机控制的船舶电动机调速系统

对一些性能指标要求比较高的传动系统,.可以用数字控制方式,其具有控制精度高、可靠性高、控制灵活和自诊断能力的优点.本文结合转速电流双闭环调速系统,介绍微机控制的船舶电动机调速系统的设计.