基于贝叶斯网络的全自动运行系统弹性评估

结合列车全自动运行系统的弹性评估,提供一种基于贝叶斯网络模型的评估方法。根据列车故障前后的 性能变化曲线,总结系统弹性的 4 种能力,探究影响这些能力的相关因素,为影响因素的定量选取合适的评价指 标,作为贝叶斯网络的最底层节点。对指标制定打分表,获取专家的打分结果作为指标层的先验概率输入,同时 选择恰当的隶属度公式作为条件概率的计算方法,获得贝叶斯网络的条件概率表,建立列车全自动运行系统的贝 叶斯网络模型,定量评估系统弹性,同时对目标节点进行敏感度分析,提出提升弹性的改进建议。     

地铁行车调度员胜任力研究

地铁调度系统是一个复杂的人-机-环境系统。行车调度作为该系统中的重要组成部分,其职业能力的发挥直接决定了线路的运营安全和运输效率,有必要对地铁行车调度职业能力进行研究。介绍了胜任力的概念。运用结构化的O*NET工作分析问卷和行为事件访谈法构建地铁行车调度员胜任力模型,包括21项基准性胜任力和5项鉴别性胜任力。结果表明胜任力模型的应用是有效的。     

基于文本分析和PLS模型的项目经理岗位胜任力研究

项目经理岗位胜任能力对于项目管理、团体合作非常重要.如何衡量项目经理岗位胜任能力是业界和学界的关注热点.为研究项目经理岗位胜任力及其核心要素,先通过对近10 a相关研究文献进行文本分析,抓取胜任力核心要素,再基于文本分析结果进行量表设计和调查,最后通过EFA和PLS模型进行实证研究.研究结果表明:项目经理岗位胜任力的核心要素可分为专业技能、社交能力、项目管理能力和职业素养4个维度.其中,职业素养对项目经理岗位胜任能力影响最大,其次为项目管理能力和社交能力,最后是专业技能.施工企业可通过加强项目经理的项目管理能力和社交能力来提升其岗位胜任力.     

列车长岗位胜任能力测评方法研究

借助岗位胜任力评价体系理论，结合列车长岗位职责及岗位胜任力需求分析，构建了列车长岗位胜任力评价体系，应用层次分析法确定各项指标的权重，设计列车长胜任能力调查表，以便对列车长岗位胜任能力进行测评，为铁路运输企业完善人力资源管理系统提供借鉴。     

铁路(地铁)司机胜任特征心理素质调查及其对比研究

目的:运用调查问卷的形式对铁路(地铁)司机和驾驶专业的在校生进行大规模测评。通过统计分析验证该问卷是否能够鉴别出优秀司机和一般司机、正式司机和实习司机。同时,找到不同身份类型的司机在胜任特质和心理素质上存在的差异。方法:对264名司机员工、191名实习司机和45名驾驶专业的在校学生进行《铁路(地铁)司机胜任特征心理素质调查问卷》测评。结果:在胜任特质和心理素质上,高铁司机显著高于其他司机;普通司机和实习司机显著高于学生;地铁司机显著高于普通铁路司机和学生;党员司机和团员司机显著高于民主党派司机和群众司机;未婚司机显著高于已婚和离异司机;高中(中专)学历司机、初中及以下学历司机显著低于本科司机和专科司机。结论:《铁路(地铁)司机胜任特征心理素质调查问卷》具备区分铁路(地铁)司机合格与否及优秀与否的效度和能力;不同身份类型的铁路(地铁)司机的胜任特征心理素质差异显著。     

种子节点非重叠社团挖掘算法研究

提出一种新型的种子节点社团挖掘算法,首先,利用主成分分析技术由单一性节点重要性评价指标提取出综合性评价指标,挑选评价指标值最大的节点作为种子节点,对其进行广度优先搜索,指标值大的节点不断地影响指标值小的节点,得到种子节点所在的社团结构。然后,从已知社团结构外选取综合性评价指标值最大的节点重复上述过程,得到初始社团结构集合。对于社团结构间存在重叠节点情况,根据重叠节点与两个社团间的连边数解决重叠节点的归属问题,得到最终网络的社团结构。基准网络的实验结果表明,所提出的综合评价指标能更好地表征节点的重要性,与谱方法社团挖掘实验结果相比,所提出的种子节点社团挖掘算法具有较高性能。     

地铁司机职业适应性测试管理实验系统设计

在对地铁司机的职业进行分析研究的基础上,研制了地铁司机职业适应性测试管理实验系统.介绍了系统的总体结构、后台数据库设计、前后台交互式界面处理流程,以及系统各模块的功能.该系统采用浏览器/服务器结构,包括测试信息管理、系统维护及职业适应性测试等三个子系统.系统能够生成测试试题并记录测试结果,同时可根据相关的评价指标进行处理,对地铁司机的职业适应性做出量化评判,从而为地铁司机的安全值乘、合理选拔提供科学依据.     

数字化培训提升施工班组长岗位胜任力的实证研究

为了探索数字化培训是否有助于施工班组长岗位胜任力的提升,通过调查获取数字化培训平台的152份有效样本数据,对参与学习平台的施工班组长在学习前和学习后进行胜任力相关问题测量,采用配对样本T检验进行实证研究;利用Two-way ANOVA分析法研究班组长的年龄、工作年限是否会影响施工班组长参与学习培训的效果;并对152名施工班组长进行数字化学习资源的应用效果和满意度调查。研究发现,数字化培训有助于提升施工班组长的自我发展能力和岗位胜任力,但对班组长现场运作能力、专业技术能力、团队管理能力的提升效果并不显著。进一步分析发现,施工班组长因年龄不同,其现场运作能力、专业技术能力和岗位胜任力的提升速度存在差异性;因工作年限不同,其现场运作能力、自我发展能力和岗位胜任力的提升速度存在差异性;并且,年龄和工作年限可以共同影响班组长接受数字化培训后现场运作能力、专业技术能力和岗位胜任力的提升速度。调查结果表明,参与学习的施工班组长对数字化课程整体水平、课程质量、提升班组长能力、培训总体评价方面较为满意。基于上述研究成果,施工班组长对于数字化培训表示支持和肯定,数字化培训有助于提升施工班组长不同层面的岗位...     

施工班组长胜任力测评及其差异性对比分析

为研究不同层面的主体对施工班组长岗位胜任力的认知水平及其和差异性,通过调查获取267份有效样本数据,采用独立样本T检验和Two-way ANOVA进行实证分析.研究发现:班组长对自身岗位胜任力的认知水平与项目领导对班组长岗位胜任力的认知水平存在差异,前者高于后者.其中,现场运作能力、专业技术能力和自我发展能力3个胜任力维度差异性显著,具体为班后总结、整改交接、安全生产等胜任力因素方面差异性显著,说明项目领导对此期待值更高.但在团队管理能力方面差异性不显著.此外,班组长的现场运作能力、专业技术能力和岗位胜任能力受到工作年限和职位的交互影响.研究成果可为施工班组长增强岗位胜任力提供参考锚点.     

基于FTA-BN的综合交通枢纽中地铁车站安全风险评价

以综合交通枢纽中的地铁车站安全为研究目标,综合考虑综合交通枢纽中特殊的客流组成和乘客特征,以踩踏、火灾、水灾、公共卫生和大面积滞留5类易发风险事故作为研究对象,基于FTA-BN方法对其影响因素进行分析,识别其风险因素,建立相应的事故树模型,转化为贝叶斯网络模型进行风险评价;引入三角模糊数处理专家自然语言,得到贝叶斯网络中的先验概率和条件概率分布,然后通过贝叶斯网络模型进行网络推理计算和敏感性分析,找出地铁车站中的薄弱部分,制定相应的风险管控措施,从而提高枢纽中地铁车站对于紧急事件的应对能力。以广州南站地铁车站为例进行快速评价,结果表明：广州南站在公共卫生安全方面存在一定危险,发生概率为42.98%,且较易发生大面积滞留事件,可能性为30.40%。