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电液执行器是一种集机、电、液一体的新型电液传动系统。控制精度是衡量其性能的重要指标之一,因此执行器位移的输出精度尤为重要。针对执行器的性能及结构要求,对执行器常用的LVDT、电位计、磁致伸缩位移传感器进行技术研究、参数及结构对比和试验,确定选用电位计式位移传感器,其性能及结构符合执行器指标要求。 相似文献
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磁致伸缩位移传感器是利用磁致伸缩原理 ,进行位移测量的新型位移传感器。由江苏省无锡交通学校研制的智能式磁致伸缩位移传感器是将普通的磁致伸缩位移传感器经改造后 ,与单片机连接成一体。性能达到国内领先水平。介绍了该产品的原理 ,性能 ,以及在船舶工业中的应用前景 相似文献
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为了改进目标检测系统并克服其在环境变化下的缺陷,设计开发一种基于目标检测系统的位移量补偿装置。该装置主要由倾角传感器、机器学习模型单元、可编程逻辑控制器(PLC)等组成。该装置利用倾角传感器获取小车架和吊具的倾斜角度,并从轨道吊的历史数据中提取特征数据用于机器学习模型的建立。通过该模型的计算能够准确确定小车架的补偿位移量,并通过PLC控制来修正小车架和吊具的位移,从而使集装箱能够更加整齐地堆叠。实测结果表明,该装置在复杂环境中具有较高的稳定性,不仅能够提高轨道吊集装箱自动堆叠的质量,并且能够对吊具或小车架过度倾斜等情况及时发出警告。 相似文献
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研究基于多传感器信息融合的船舶机械设备状态智能检测方法,智能化诊断船舶机械设备异常状态。采用改进小波阈值去除多振动传感器采集的机械设备振动信号噪声成分后,经基于多传感器信息融合的信号特征提取方法,提取去噪后振动信号幅值的均方根、方差、峰值、脉冲、峭度、均值、最大值、最小值、峰峰值、方根幅值特征,并使用特征级与数据级融合方式,将多信号特征信息融合;通过基于极限学习机优化的设备状态智能检测方法,以特征信息分类的方式,将融合后的设备振动信号特征作为分类目标,根据特征值的上下限,判断设备运行状态。实验验证表明,此方法应用下,多传感器对船舶机械设备振动信号的感知时间差极短,可缩短设备状态检测延迟,并准确检测设备异常状态。 相似文献
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