海事调查统计发展趋势

海事调查统计是海运安全管理的基础工作之一.由于海运业目前仍未有能够自动搜集船舶航行数据的船用黑匣子(VDR),大部分数据是通过事故调查或海上实态调查得到,准确性、可信度一直得不到提高.国际海运同行已开始关注并尝试建立全球联网的数据网络,出现了由单独、保密的事故数据处理向共享的安全信息数据库过渡及注重收集实时数据的发展趋势.     

海事调查询问工作探讨

作者在分析研究了当前海上交通事故的实际情况的基础上，结合几年来海事调查工作的实践和经验，对海事调查询问工作的对策，方法，技巧等方面进行了探讨，以供有关方面参考。     

加拿大纽芬兰纪念日大学渔业与海事技术学院

位于加拿大纽芬兰省圣约翰市,是世界顶尖的海事技术和教育中心。该校建于1964年,前身为渔业、航海、海运工程电力学院,提供渔业和海事技术方面所有的教育和培训。二十年后,于1984年迁址Pippy公园内,更名为渔业与海事技术学院。1992年、该学院并入纽芬兰纪念日大学。现正式全称为“加拿大纽芬兰纪念日大学渔业与海事技术学院”。秉着“力求优秀”的宗旨和原则,为渔业和海事交通业提供各方面综合教育、培训及应用技术资源。海事学院海事学院海事学院的课程设置给其毕业生提供在职场成功所需的知识技能经验,分为三大类别。科技学科设置的专科和高级专科学位给新一代学生提供了专业知识,包括进入某些特殊行业所需的专门技术技能。该学院还提供技术证书和职业证书的课程设置,提供短期专业发展课程。还通过一系列的培训课程,提供航海、安全生存、火战的职业发展和专业证书。     

完善我国海事调查制度的思考——基于海事调查报告及责任认定书的可诉性分析

通过梳理海事调查报告及责任认定书的法律属性,对其可诉与不可诉的法律基础进行分析,基于行政法公平、正义原则,分析海事调查报告对行政相对人产生的影响,针对相关救济途径和手段缺失等问题,提出建议,以期澄清理论认识,助益实务。     

简论海事中的过失行为

海事多年来一直是航运界最感头痛的问题，虽然各企业也采取了一系列措施，但事故依然接连不断，严重影响着企业的经济效益。本文就从造成海事的过失行为进行探讨，分析原因，提出如何避免过失行为，减少海损事故，具有一定的指导意义，供大家参考。     

海事诉讼与海事司法鉴定

20世纪90年代以来,海洋产业年平均增长速度在20%以上,海洋产业新增产值占国内总产值约2%～3%.海洋经济高速发展的同时,涉海方面的利益冲突和纠纷也逐年大幅度上升.随着法制的建立健全,人们法制观念的增强,原来以行政调处为主要的解决方式越来越多地通过诉讼形式来解决,海事诉讼与海事司法鉴定方面的相关问题变得尤为重要.     

重大海难事故和险情给我们带来的思考

近年来，全世界有十几条船在大风浪中沉没，造成了巨大的人员伤亡和财产损失，而且事故仍在发生。本文将从几起事故中总结成功与失败的教训，从微小事情做起，以解决因低级的错误而引发的巨大损失。     

海事事故原因查找的分析方法

事故后细致和完整的数据分析对于准确地推断事故因素是至关重要的,全面分析的结论能为总结纠正和预防措施提供一定的基础.本文介绍海事事故原因调查中可以采用的几种分析方法,以期帮助调查者清晰思路、正确地分析事故原因.     

COSCO海事统计分析与评估系统

本系统在ＷＩＮＤＯＷＳ９５环境下开发，以ＦＯＸＰＲＯＷ为语言。本系统库容大，存储数据多；统计与查询功能强大；具有船舶安全评估和碰撞轨迹模拟功能；使用与操作人机界面友好，灵活方便。另外，本系统的用户数据的保密性好，使用功能也可扩展。     

改进我国海事处理工作的建议

海事调查处理是海上交通安全管理的一项基础工作.根据我国有关法律、法规的规定,海事处理包括三件事:依据海事调查编写海事调查报告书,分析事故原因和有关当事方的责任;对海事负有责任的当事方与人员视情节给予行政处罚;根据事故原因向有关部门提出加强安全管理的建议.为此,本人就上述问题谈谈个人的看法.     

确立目标 持续创新 实现海事又快又好发展——2006交通部直属海事系统工作会在福州召开

2月16日至17日，2006年交通部直属海事系统工作会在福州召开。会议总结了“十五”和2005年海事工作的主要成绩和基本经验．研究部署了“十一五”发展目标和主要任务，安排了2006年海事工作。交通部副部长徐祖远出席会议井作重要讲话，福建省副省长李川出席会议并致辞。交通部海事局常务副局长刘功臣和党委书记梁晓安分别作了工作报告和党委工作报告，交通部海事局党委副书记、纪委书记范亚祥通报了2005年度海事系统党风廉政建设考核情况，部署了2006年党风廉政建设和反腐败工作。部机关有关司（局）领导。     

基于Apriori算法的海事事故中人为失误致因探讨

海事事故的发生对海上交通运输与经贸往来的安全造成了严重威胁。如何明确海上运输过程中人为失误与事故之间的关联特征已成为研究者需要解决的重要问题。本文以Apriori算法的基本原理作为切入点,基于布尔数据转化、枚i举数据处理、数值数据离散等流程对海事事故致因要素进行了整合分析,同时依托Aprior算法对海事事故中人为失误致因进行了研究i,进而给出了海事事故的预防建议,以期为有关管理部门与从业者提供参考。