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通过对散货船配载系统的发展历史和现状的研究,结合当前人工智能技术的发展,提出散货船自动配载系统的设计思路及散货船配载专家系统的设计方案,为散货船自动配载系统的开发提供理论基础. 相似文献
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滚装客船网络售票及优化配载管理信息系统是以微机局域网和远程网为支持环境的一个中大型管理信息系统。文章介绍该系统的主要功能、网络环境、优化配载方案以及开发的经验。 相似文献
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随着我国摩托车产业的高速发展,摩托车产品的出口量逐年在快速增长。由于出口产品运输费用高昂以及受进口国产业政策及关税等方面的影响,摩托车产品多以CKD或SKD散件的形式出口,采用海运集装箱运输。 相似文献
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滚装客船网络售票及优化配载管理信息系统是以微机局域网和远程网为支持环境的一个中大型管理信息系统。文章介绍该系统的主要功能、网络环境、优化配载方案以及开发的经验。 相似文献
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基于神经网络专家系统的货船配载系统的设计与实现 总被引:2,自引:0,他引:2
人工神经网络和专家系统都有各自的长处和短处,而二者结合可以取长补短,考虑到人与混全智能系统中的重要作用,提出了把ANN,ES和人的因素集成起来的思想。在分析某公司水运码头货物配载的基础上,探讨了神经网络专家系统在货船配载系统中的应用。 相似文献
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针对支线集装箱船运输中喂给港数和靠泊条件不一,以及集装箱船队船型多样的特点,考虑航线规划与配载环节在实际运输过程中的紧密联系,研究支线集装箱船航线规划与配载协同优化方法。采用两阶段分层方法研究航线规划与集装箱配载问题,设置多个港口、不同船型及其贝位和堆栈组合、不同尺寸集装箱的集合,并确定其间基本关系,实现两阶段优化过程的完整性和连续性。第一阶段以航线总运营成本最小为目标建立船舶航线规划模型,第二阶段从主贝计划角度出发进行配载优化,确认集装箱与堆栈的对应关系,以船舶混装堆栈数最小为目标建立船舶配载模型,保证船舶稳性在航线任意时段均满足要求,并减少堆栈混装数量,提高到港作业效率。为实现模型高效求解,基于深度强化学习的Deep Q-learning Network(DQN)算法架构,设计了航线规划与配载决策对应的马尔可夫过程,结合问题自身特征分别完成强化学习智能体状态空间、动作空间以及奖励函数设计,构建了两阶段分层求解的DQN算法。实验结果表明:随着船舶数量和船舶装载率的增加,模型精确求解的时间大幅增加,部分算例无法在600 s内完成求解,而DQN算法可实现快速求解;与模型及粒子群优化(Pa... 相似文献
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介绍了一个轮船售票的功能结构及重、难点技术,给出了票价等关键数据库的设计方案,同时提出了轮船售票系统的硬件、软件和网络配置方案,简要说明了几个实际开发及使注意的问题。 相似文献
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